fa بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی با رویکرد چندمعیاره و استفاده از الگوریتم ژنتیک سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span b="" nazanin="" style="font-family:">قطعه‌بندی اراضی کشاورزی به عنوان یک ابزار کلیدی در مدیریت پایدار منابع زمین، نقش بسزایی در افزایش بهره‌وری و کارایی تولیدات کشاورزی ایفا می‌کند. با توجه به محدودیت‌های منابع آب و خاک و افزایش تقاضا برای محصولات کشاورزی، ضرورت توسعه روش‌های نوین و کارآمد برای قطعه‌بندی اراضی بیش از پیش احساس می‌شود. در این پژوهش، یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم‌های قطعه‌بندی موجود برای بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی در منطقه کوکده شهرستان آمل مورد بررسی قرار گرفته است. <a name="_Hlk176767124">هدف این مطالعه، یافتن یک راهکار بهینه برای تقسیم اراضی کشاورزی به قطعاتی با ابعاد مناسب و هندسه مطلوب با در نظر گرفتن معیارهای چندگانه‌ای همچون نوع محصول، نوع آبیاری و محدودیت‌های هندسی بوده است</a>. نتایج حاصل از پیاده‌سازی این روش نشان می‌دهد که قطعات ایجاد شده دارای ابعاد نزدیک به ابعاد استاندارد و مطابق با آیین‌نامه‌های موجود می باشند. همچنین این روش از نظر دقت، زمان پردازش و هندسه قطعات، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی و موجود داشته است. این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌های هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک در ترکیب با الگوریتم‌های قطعه‌بندی موجود می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.</span></span></span></span> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:150%"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%">Agricultural land partitioning as a pivotal tool in sustainable land resource management plays a crucial role in enhancing agricultural productivity and efficiency. Given the constraints of water and soil resources and the escalating demand for agricultural products, the necessity for developing novel and efficient methodologies for land partitioning is more pronounced than ever. This research investigates a hybrid approach, integrating the genetic algorithm with existing partitioning algorithms, to optimize agricultural land partitioning in the Kokdeh region of Amol County. The objective of this study is to identify an optimal solution for dividing agricultural land into parcels of suitable size and favorable geometry, considering multiple criteria such as crop patern, irrigation type, and geometric limitations. The results obtained from implementing this methodology demonstrate that the generated parcels possess dimensions closely aligned with standard dimensions and comply with existing regulations. Furthermore, this method outperforms traditional and existing methods in terms of accuracy, processing time, and parcel geometry. This research underscores the potential of employing intelligent algorithms like the genetic algorithm in conjunction with existing partitioning algorithms as a powerful tool for optimizing agricultural land partitioning.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; قطعه‌بندی اراضی کشاورزی, بهینه‌سازی, الگوریتم ژنتیک, چند معیاره, یکپارچه‌سازی اراضی Agricultural land partitioning, optimization, genetic algorithm, multi-criteria, land consolidation. 1 10 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-1-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Karimi محمد کریمی mkarimi@kntu.ac.ir 100319475328460010691 100319475328460010691 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Meherdad Bijandi مهرداد بیجندی mehrdadbijandi@gmail.com 100319475328460010692 100319475328460010692 No Tafresh university دانشگاه تفرش Vahid Farahani وحید فراهانی vahid.farahani72@gmail.com 100319475328460010693 100319475328460010693 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی