[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 1 - ( 3-1397 ) ::
جلد 6 شماره 1 صفحات 131-154 برگشت به فهرست نسخه ها
برنامه‌ریزی چندهدفه‌ی کاربری اراضی شهری و مدلسازی تغییرات آنها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه
زهره معصومی ، محمدسعدی مسگری
دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه‌ی زنجان
چکیده:   (250 مشاهده)
با توجه به صلب بودن طرحهای جامع و تفضیلی در برنامهریزی کاربری اراضی شهری، توجه به تغییرات کاربریها و مدلسازی آنها کمک شایانی در برآورد تأثیر تغییرات خواهد نمود. بررسی تأثیر تغییر کاربریهای شهری در چینش سایر کاربریها و معیارهای طراحی مانند سازگاری، وابستگی، مناسبت و سرانهها به لحاظ محاسباتی مسئلهای چندهدفه بوده و جزء مسائل سخت ردهبندی میشود. زیرا به‌دلیل تنوع بالای کاربری¬ها در محیط شهری و روابط پیچیدهی حاکم بر انواع کاربریها میتوان چینشهای مختلفی از کاربریها ارائه داد. در این تحقیق هدف اصلی به دست آوردن تأثیر تغییر یک یا چند کاربری بر روی چینش سایر کاربریها با در نظر گرفتن سه تابع هدف سازگاری، وابستگی، مناسبت و سرانهها به صورت همزمان میباشد. به این منظور از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه (MOEA/D Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition) که یک الگوریتم بر مبنای تجزیهی تابع بهینگی میباشد، استفاده شده است. نتایج حاکی از جوابهای قابل قبول این الگوریتم از نظر تستهای الگوریتمهای فرا ابتکاری میباشد. همچنین نتایج نشانگر بهینه بودن چینشها نسبت به وضع موجود است. نکتهی قابل توجه در مورد نتایج این الگوریتم این است که زمان اجرای الگوریتم نسبت به الگوریتمهای بهینه‌سازی چندهدفه‌ی رایج در این زمینه مانند الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب یا( NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II به مراتب کمتر است. همچنین بازهی جستجوی الگوریتم نیز بیش از الگوریتم NSGA-II میباشد.
واژه‌های کلیدی: تغییر کاربری اراضی شهری، سیستم اطلاعات مکانی، MOEA/D، بهینه‌سازی چندهدفه، حمایت از تصمیم‌گیری
متن کامل [PDF 1752 kb]   (158 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: ۱۳۹۵/۵/۲۳ | پذیرش: ۱۳۹۵/۹/۳ | انتشار: ۱۳۹۷/۳/۳۱
فهرست منابع
1. [1] Hausen, M. A. "Dynamic Urban Design: A Handbook for Creating Sustainable Communities Worldwide" iUniverse, USA, 2012.
2. [2] Shiffa, M., Jianhua, H., Feng, L., & Yan, Y. (2011). "Land-use spatial optimization based on PSO algorithm", Geo-spatial Information Science 14, 54:61.
3. [3] Liu, X., Ou, J., Li, X., & Ai, B. "Combining system dynamics and hybrid particle swarm optimization for land use allocation". Ecological Modelling, 257, 11-24, 2013. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2013.02.027]
4. [4] YaoLin, L., & JinJin, P. "A Fast Particle Swarm Optimization Algorithm for Land Use Allocation" Paper presented at the 12th International Conference on GeoComputation, Wuhan, China, 2013.
5. [5] Liu Y, Peng J, Jiao L, Liu Y, "PSOLA: A Heuristic Land-Use Allocation Model Using Patch- Level Operations and Knowledge-Informed Rules", PLoS ONE 11(6), 21-42, 2016. [DOI:10.1371/journal.pone.0157728]
6. [6] Cao, K., Batty, M., Huang, B., Liu, Y., Yu, L. & Cheng, J., "Spatial multi-objective land use optimization: extensions to the non-dominated sorting genetic algorithm-II", International Journal of Geographical Information Science, 1, 1-21, 2011. [DOI:10.1080/13658816.2011.570269]
7. [7] Zhang, Q., & Li, H., "MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition". IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 11(6), 712-731, 2007. [DOI:10.1109/TEVC.2007.892759]
8. [8] Haque, A. and Asami, Y., Optimizing urban land use allocation for planners and real estate, developers, Computers, Environment and Urban Systems, Vol. 46, 57–69, 2014. [DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2014.04.004]
9. [9] Masoumi, Z., Mesgari, M.S., Hamrah, M., "Allocation of urban land uses by Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm" International Journal of Geographical Information Science, Vol. 27(3), 1-25, 2013. [DOI:10.1080/13658816.2012.698016]
10. [10] Delaviz, Y., Shaygan, M., Karami, J., "Using NSGA-II in multi-objective urban land use optimization to decrease earthquake risk, Journal of Geomatic sciences and technology", Vol.5, Issue, 3. 247-264, 2014.
11. [11] Mashhoudi, S., "Fundamentals of urban dynamic plans", Urban Processing and Planning Co, Tehran, Iran, 2006.
12. [12] Pasione, M., "Urban Geography: A Global Perspective (3 rd ed.)". New York: Routledge, 2009.
13. [13] Seifadini, F., "Fundamental of urban planning, Aeezh publication", Tehran, Iran, 2008.
14. [14] Coello Coello, C. A., Lamount, G. B. and Veldhuizen, D. A. "Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems". 2nd ed. New York: Springer, 2007.
15. [15] Branke, J., Deb, K., Miettinen, K., & Slowiniski, R. "Multiobjective optimization: Interactive and Evolutionary Approache" Springer, 2008. [DOI:10.1007/978-3-540-88908-3]
16. [16] Munier, N. "A Strategy for Using Multicriteria Analysis in Decision-Making: A Guide for Simple and Complex Environmental Projects (1st Edition ed.)". Valencia, Spain: Springer, 2011. [DOI:10.1007/978-94-007-1512-7]
17. [17] Deb, K. "Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithm" New York, John Wiley and Sons, 2001.
18. [18] Talbi, E. "Metaheuristics: from desgin to implementation", New Jersey, John Wiley and Sons, 2009. [DOI:10.1002/9780470496916]
19. [19] Engelbrecht, A. P."Computational Intelligence: An Introduction" England, John Wiley & Sons, 2007. [DOI:10.1002/9780470512517]
20. [20] Goldberg, D. E. & Richardson, J. Year. "Genetic algorithms with sharing for multimodal function optimization". In: GREFENSTETTE, J. J., ed. 2nd international Conference on Gas: Genetic Algorithms and Their Applications, 1987 Cambridge. Massachusetts Institute of Technology, 41-49.
21. [21] Peng, W., Zhang, Q., & Li, H. Comparison between MOEA/D and NSGA-II on the Multi-Objective Travelling Saleman Problem. In C. K. Goh, Y. S. Ong & K. C. Tan (Eds.), Multi-Objective Memetic Algorithms (Vol. Studies in Computational Intelligence, pp. 309-324). Berlin: Springer, 2009.
22. [22] Ishibuchi, H., Sakane, Y., Tsukamoto, N., & Nojima, Y. "Simultaneous use of different scalarizing functions in MOEA/D". Paper presented at the Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and evolutionary computation, 2010. [DOI:10.1145/1830483.1830577]
23. [23] Zhang, H., Zeng, Y., Jin, X., Shu, B., Zhou, Y., Yang, X., " Simulating multi-objective land use optimization allocation usingMulti-agent system—A case study in Changsha", China, Ecological Modelling, Vol. 320, 334–347, 2016 [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2015.10.017]
24. [24] Poormohammadi, M., "Urban land use planning", Tehran university press, Tehran, Iran, 2008.
25. [25] Telei, M., Sharifi, A., Sliuzas, R. & Mesgari, M. "Evaluating the compatibility of multi-functional and intensive urban land uses." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 9, 375-391, 2006. [DOI:10.1016/j.jag.2006.12.002]
26. [26] Koomen, E., Rietveld, P. and Nijs, T. "Modelling land-use change for spatial planning support." Annals in Regional Science, 42, 1-10, 2008. [DOI:10.1007/s00168-007-0155-1]
27. [27] Lagore, J., "Site Analysis, A Contextual Approach to Sustainable Land Planning and Site Design" Second ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2008.
28. [28] Haupt, R. L. and Haupt, S. E." Practical Genetic Algorithms". 2nd ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2004.
29. [29] Bajestani, M. A., et al. "A multi-objective scatter search for a dynamic cell formation problem.", Operations Research, 36, 777-794, 2009. [DOI:10.1016/j.cor.2007.10.026]
30. [30] Zitzler, E., Deb, K. and Thiele, L. " Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results". Evolutionary Computation, 8(2), 173-195, 2002. [DOI:10.1162/106365600568202]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Masoumi Z, Mesgari M S. Multi-Objective land use planning and modeling its change using Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition algorithm. jgit. 2018; 6 (1) :131-154
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-567-fa.html

معصومی زهره، مسگری محمدسعدی. برنامه‌ریزی چندهدفه‌ی کاربری اراضی شهری و مدلسازی تغییرات آنها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1397; 6 (1) :131-154

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-567-fa.html



دوره 6، شماره 1 - ( 3-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 3764