[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 4 - ( 12-1395 ) ::
جلد 4 شماره 4 صفحات 1-19 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین وسعت و شدت پدیدۀ زوال بلوط در جنگل‌های شهرستان ملکشاهی با استفاده از تصاویر لندست
صدرا ایمانیفر ، مهدی حسنلو
دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه تهران
چکیده:   (1129 مشاهده)

جنگل‌های زاگرس، با گستردگی در ۱۱ استان، ۴۰‌ درصد جنگل­های ایران را تشکیل می‌دهند. حفاظت آب و خاک از کارکردهای مهم این جنگل‌هاست. در طی سال­های گذشته گزارشاتی از زوال درختان این ناحیه رویشی، مخصوصاً در استان ایلام، رسیده است. زنجیره عوامل این پدیده زیست محیطی، با بحران­هایی چون خشکسالی آغاز می­شود و در انتها به مواردی چون  قارچ ذغالی بلوط و سوسک­های چوب خوار ختم می­گردد. شناسایی موقعیت مکانی مناطق بحرانی اولویت نخست در مقابله با زوال بلوط و یا سیاست‌گذاری در جهت درمان این عارضه می‌باشد. در این پژوهش، از تصاویر ماهواره­ای لندست در دوره زمانی سال­های 1379 تا 1394 از شهرستان ملک‌شاهی واقع در استان ایلام، استفاده شد. در این مقاله، بر مبنای شیب تغییرات زمانی شاخص­های گیاهی و رطوبتی، در طی 16 سال، جنگل‌های بلوط به سه کلاس طبقه‌بندی شدند؛ که عبارتند از: جنگل سالم، خشکیدگی خفیف و خشکیدگی شدید. بر طبق نتایج روش فوق، حدود 16% از سطح مناطق جنگلی در وضعیت سالمی به سر می­برند. در طرف مقابل 58% از خشکیدگی خفیف و 26% نیز از خشکیدگی شدید رنج می‌برند. در انتها دقت نتایج حاصل توسط داده‌های بازدید میدانی، تعیین شده است. روش مورد استفاده در این تحقیق، قابلیت تفکیک پوشش زوال یافته را، با دقت 83 % داراست. همچنین دقت تفکیک سطوح خشکیدگی با شدت‌های مختلف حدود 54 درصد ارزیابی شده است.


واژه‌های کلیدی: زوال بلوط، شاخص گیاهی، شاخص رطوبت، تصاویر چندزمانه لندست
متن کامل [PDF 1529 kb]   (370 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: ۱۳۹۴/۱۲/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۵/۶/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۱/۱۴
فهرست منابع
1. [1] R. J. Keenan, G. A. Reams, F. Achard, J. V. de Freitas, A. Grainger, and E. Lindquist, "Dynamics of global forest area: Results from the FAO Global Forest Resources Assessment 2015," For. Ecol. Manag., vol. 352, pp. 9–20, Sep. 2015. [DOI:10.1016/j.foreco.2015.06.014]
2. [2] "Global forest resource assessment 2015,country report Iran(islamic republic),Rome 2014."
3. [3] D. P. Bendixsen, S. W. Hallgren, and A. E. Frazier, "Stress factors associated with forest decline in xeric oak forests of south-central United States," For. Ecol. Manag., vol. 347, pp. 40–48, Jul. 2015. [DOI:10.1016/j.foreco.2015.03.015]
4. [4] A. Valipour, T. Plieninger, Z. Shakeri, H. Ghazanfari, M. Namiranian, and M. J. Lexer, "Traditional silvopastoral management and its effects on forest stand structure in northern Zagros, Iran," For. Ecol. Manag., vol. 327, pp. 221–230, Sep. 2014. [DOI:10.1016/j.foreco.2014.05.004]
5. [5] G.A. Heshmati, "Vegetation characteristics of four ecological zones of Iran.",International journal of plant production.summer 2007.
6. [6] F.Zakeri, S.M.Hojjati, H.kialari "Analysis of the trend of Zagros forests dieback and decline", the third international conference on the environmental planning and management.2013
7. [7] "Sustainable forest management Instructions on the prevention and control of forest ecosystems Zagros oak dieback", Forest, range and watershed management organization.I.R. of Iran 2011
8. [8] J. Lambert, C. Drenou, J.-P. Denux, G. Balent, and V. Cheret, "Monitoring forest decline through remote sensing time series analysis," GIScience Remote Sens., vol. 50, no. 4, pp. 437–457, Aug. 2013.
9. [9] E. Martinez del Castillo, A. García-Martin, L. A. Longares Aladrén, and M. de Luis, "Evaluation of forest cover change using remote sensing techniques and landscape metrics in Moncayo Natural Park (Spain)," Appl. Geogr., vol. 62, pp. 247–255, Aug. 2015. [DOI:10.1016/j.apgeog.2015.05.002]
10. [10] C. Wang, Z. Lu, and T. L. Haithcoat, "Using Landsat images to detect oak decline in the Mark Twain National Forest, Ozark Highlands," For. Ecol. Manag., vol. 240, no. 1–3, pp. 70–78, Mar. 2007. [DOI:10.1016/j.foreco.2006.12.007]
11. [11] Trinka Gillis, "Use of remotely sensed imagery to map sudden oak death (Phytophthora ramorum) in the Santa Cruz Mountains :: University of Southern California Dissertations and Theses," May-2014.
12. [12] R. Komura, N. Kamata, M. Kubo, and K. Muramoto, "Identification of dead tree of Japanese oak wilt (JOW) using high spatial resolution satellite imagery," in Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05. Proceedings. 2005 IEEE International, 2005, vol. 6, pp. 4351–4354. [DOI:10.1109/IGARSS.2005.1525882]
13. [13] B Weissling, H Xie, P Jurena, "Early Detection of Oak Wilt Disease in Quercus ssp.: A Hyperspectral Approach Pecora 16 'Global Priorities in Land Remote Sensing' October 23 – 27, 2005."
14. [14] K. Uto, Y. Takabayashi, Y. Kosugi, and T. Ogata, "Hyperspectral Analysis of Japanese Oak Wilt to Determine Normalized Wilt Index," in Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. IGARSS 2008. IEEE International, 2008, vol. 2, pp. II–295–II–298. [DOI:10.1109/IGARSS.2008.4778986]
15. [15] Uto, Kuniaki; Kosugi, Yukio, "Tree Disease Detection Based on Hyperspectral Manifold Learning of Phenological Transition on Forest," Proc., 2011.
16. [16] R. Komura and K. Esaki, "A observation of predictor of Japanese oak wilt using high spectral sensor," in Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012 IEEE International, 2012, pp. 6344–6347. [DOI:10.1109/IGARSS.2012.6352711]
17. [17] "WWETAC : Detection, Monitoring, and Mapping of Sudden Oak Death Using Hyperspectral Imagery."
18. [18] v. mirzaie zade,A.mahdavi,"detection of the spatial trend of vegetation change using remote sensing(case study:malekshahi city)",the first conference on enviroment of payam noor university.2014
19. [19] X. Gao, "Optical–Biophysical Relationships of Vegetation Spectra without Background Contamination," Remote Sens. Environ., vol. 74, no. 3, pp. 609–620, Dec. 2000. [DOI:10.1016/S0034-4257(00)00150-4]
20. [20] B. Gao, "NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space," Remote Sens. Environ., vol. 58, no. 3, pp. 257–266, Dec. 1996. [DOI:10.1016/S0034-4257(96)00067-3]
21. [21] N. H. Broge and E. Leblanc, "Comparing prediction power and stability of broadband and hyperspectral vegetation indices for estimation of green leaf area index and canopy chlorophyll density," Remote Sens. Environ., vol. 76, no. 2, pp. 156–172, May 2001. [DOI:10.1016/S0034-4257(00)00197-8]
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

imanyfar S, hasanlou M. Remote sensing analysis of the extent and severity of oak decline in Malekshahi city, Ilam, Iran. 3. 2017; 4 (4) :1-19
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-222-fa.html

ایمانیفر صدرا، حسنلو مهدی. تعیین وسعت و شدت پدیدۀ زوال بلوط در جنگل‌های شهرستان ملکشاهی با استفاده از تصاویر لندست. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (4) :1-19

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-222-fa.html



دوره 4، شماره 4 - ( 12-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 3657