:: دوره 4، شماره 2 - ( 6-1395 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 64-47 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین پارامتر پایدارسازی در زمین‌مرجع کردن تصاویر قدرت تفکیک بالا بوسیله توابع گویا
امیر ظفری* ، علیرضا امیری سیمکویی ، مهدی مومنی
دانشگاه اصفهان
چکیده:   (3832 مشاهده)

تصاویر ماهواره‌ای قدرت تفکیک بالا در علوم مختلف دارای کاربردهای گسترده‌ای هستند. فرایند زمین‌مرجع کردن به عنوان جزء جدا نشدنی استخراج عوارض مکانی دقیق از این تصاویر، در مطالعات بسیاری بررسی شده است. در زمین‌مرجع کردن تصاویر ماهواره‌ای، از مدل‌های مختلفی استفاده می‌شود که در این میان، توابع گویا از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. تعیین ضرایب توابع گویا یک مسئله بد‌وضع است که برای حل این مشکل از روش پایدارسازی تیخونوف استفاده می‌شود. در این روش پایدارسازی انتخاب پارامتر پایدارسازی اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش این پارامتر پایدارسازی به دو روش مینیمم شدن مجذور میانگین مربعات خطاها و نیز منحنی L در حل مسئله تعیین ضرایب توابع گویا محاسبه شد. سپس این دو روش با سرشکنی کمترین مربعات استاندارد مدل پارامتری و همچنین مدل ترکیبی برای تعیین ضرایب توابع گویا در زمین‌مرجع کردن تصاویر استفاده شد. این محاسبات بر روی دو گروه نقاط کنترل با تعداد متفاوت انجام شد. با استفاده از این دو مدل (پارامتری و ترکیبی) پارامتر پایدارسازی به روش‌های منحنی L و مینیمم سازی مجذور میانگین مربعات خطاها، با 55 نقطه محاسبه گردید. نتایج نشان می‌دهد که روش مجذور میانگین مربعات خطاها دقت 45/4 پیکسل و روش منحنی L دقت 40/5 پیکسل را در مدل پارامتری به دست می‌دهد. همچنین در مدل ترکیبی، روش مجذور میانگین مربعات خطاها رسیدن به دقت 42/3 پیکسل و منحنی L رسیدن به دقت 10/5 پیکسل را نشان می‌دهد. محاسبات فوق با تعداد 120 نقطه مجددا تکرار شد که این بار نتایج رسیدن به دقت‌های تقریبا برابر برای هر دو روش مجذور میانگین مربعات خطاها و منحنی L را نشان می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: تصاویر قدرت تفکیک بالا، توابع گویا، مسئله بدوضع، پایدارسازی، منحنی L
متن کامل [PDF 1095 kb]   (1278 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی (عمومی)
دریافت: 1394/7/8 | پذیرش: 1395/5/20 | انتشار: 1395/10/26
فهرست منابع
1. [1] C.S. Fraser, and H. B. Hanley, " Bias compensated RPCs for sensor orientation of high-resolution satellite imagery". Photogrammetric Engineering and Remote sensing,Vol. 71, No.8, pp.909-915, 2005. [DOI:10.14358/PERS.71.8.909]
2. [2] H.B. Hanley, T. Yamakawa, and C.S. Fraser , " sensor orientation for high resolution satellite imagery" , Pecora 15/Land Satellite Information IV/ISPRS Commission I/FIEOS Conference Proceedings , 2002.
3. [3] M.J. Valadan Zoej,M. Mokhtarzade, A. Mansourian, H. Ebadi, and S. Sadeghian, " Rational function optimization using genetic algorithms",Int. J. Appl. Earth Obs.Geoinf,Vol. 9,pp. 403–413, 2007. [DOI:10.1016/j.jag.2007.02.002]
4. [4] Y. Hu,V. Tao, and A. Croitoru, "Understanding the rational function model: methods and applications", International archives of photogrammetry remote sensing and spatial information seiences, Vol.35,No.4, pp.663-668, 2004.
5. [5] M.A . Sharifi, B. Amjadiparvar, and M. Sheybani, "A new method for estimating Rational Function Coefficients" Journal of Earth and Space Physics Vol. 68, No.1, pp. 91 – 108, 2010.
6. [6] C. V. Tao, and Y. Hu, "Use of the rational function model for image rectification", Can. J. Rem. S, Vol. 27, No. 6, pp 593–602. 2001A. [DOI:10.1080/07038992.2001.10854900]
7. [7] Y. Hu, and C. V. Tao, "Updating solutions of the rational function model using additional control points and enhanced photogrammetric processing", Photogrammetric Engineering & Remote Sensing Vol. 68, No.7, pp. 715-723, 2002.
8. [8] Dial, Gene and J. Grodecki, "Block Adjustment with Rational Polynomial Camera Models." Proceedings of ASPRS Conference, Washington, DC, 22-26, 2002.
9. [9] C.S. Fraser, and H. B. Hanley, "Bias compensation in Rational Functions for Ikonos satellite imagery." Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 69, No. 1, pp. 53-57, 2003. [DOI:10.14358/PERS.69.1.53]
10. [10] Y. Meguro, C.S.Fraser, " Georefrencing accuracy of GeoEye-1 sterio imagery: experiences in a Japanes test field", International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, Volume XXXVIII, Part 8, Kyoto Japan 2010.
11. [11] Y. Shen, C. Li, G. Qiao, and S. Liu, "Accuracy analysis of HRSI- based geo positioning using least-squares collocation", International Archives of the Photogrammetr Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXIX-B1, 273-276, 2012. [DOI:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B1-273-2012]
12. [12] J. Grodecki, G. Dial, and J. Lutes, "Mathematical model for 3D feature extraction from multiple satellite images described by RPCs", presented at the ASPRS Conference, Denver, 2004
13. [13] P. Vanichek, and E. Krakiwsky, Geodesy the concepts. North- holland,1986.
14. [14] P. C. Hansen, "Numerical tools for analysis and solution of Fredholm integral equations of the first kind" Inverse Problems, Volume 8, No. 6, pp. 849-872, 1992. [DOI:10.1088/0266-5611/8/6/005]
15. [15] P. C. Hansen, "The L-curve and its use in the numerical treatment of inverse problems" ed. / P. Johnston. WIT Press, p. 119-142, 2001.
16. [16] A . Safari, Y.Allhtavakoli, "A Comparison of direct and indirect regularization methods for downward continuation problem of geoid computations without applying Stokes formula" Journal of Earth and Space Physics Vol. 34, No.1, pp. 89 – 101, 2008.



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 2 - ( 6-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها