TY - JOUR T1 - TT - ارایه مدلی واریانس‌مبنا برای نرمال‌سازی دمای سطح بدست آمده از تصاویر ماهواره‌ای نسبت به پارامترهای محیطی JF - kntu-jgit JO - kntu-jgit VL - 7 IS - 2 UR - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-717-fa.html Y1 - 2019 SP - 83 EP - 112 N2 - نرمال­سازی دمای سطح نسبت به عوامل محیطی از اهمیّت بالایی در مطالعات علمی و تصمیمات مدیریتی مناطق شهری و غیرشهری برخوردار است. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی واریانس مبنا برای نرمال­سازی دمای سطح نسبت به پارامترهای محیطی می­باشد. برای این‌منظور از باندهای ماهواره لندست 8، محصول بخار آب مودیس و مدل رقومی ارتفاع استر استفاده شده است. در این پژوهش مجموعه عوامل توپوگرافی، تابش ورودی به سطح، آلبیدو، نرخ افت محیطی، پوشش گیاهی و مجموعه خصوصیّات بیوفیزیکی سطح به ­عنوان پارامترهای محیطی در نظر گرفته شده است. برای محاسبه دمای سطح از الگوریتم تک کاناله استفاده و برای مدل­سازی تابش ورودی به سطح مدل کولبو بهبود یافته ارائه شده است. همچنین برای مدل­سازی آلبیدو سطح، از ترکیب باندهای انعکاسی لندست 8، نرخ افت محیطی از مدل رقومی ارتفاع و خصوصیات بیوفیزیکی از ترکیب­های باندی تسلدکپ استفاده شده است. در نهایت برای محاسبه ضرایب مجهول مربوط به هر یک از پارامترها در مدل ارائه­شده برای نرمال­سازی دمای سطح با شرط مینیم شدن واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­شده، از مدل سرشکنی کمترین مربعات استفاده شده است. برای ارزیابی دقت نتایج مدل ارائه شده شاخص­های ضریب همبستگی و خطای مجذور میانگین مربعات بین مقادیر دمای سطح مدل­شده، مشاهده­شده و اندازه­گیری­شده زمینی و واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­شده بکار گرفته شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان­دهنده این است که برای محدوده­ی مورد مطالعه، پارامتر تابش ورودی به سطح، بیشترین و پارامترهای ارتفاع و سبزینگی، کمترین تاثیر را بر مقدار و چگونگی توزیع دمای سطح دارند. مقدار ضریب همبستگی و خطای جذر میانگین مربعات بین دمای سطح مدل­شده و دمای سطح مشاهده شده منطقه اول به ترتیب برابر با 97/0 و 53/1 و واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­شده 79/0 می­باشد. همچنین نتایج حاصل از پژوهش،کارایی بالای مدل ارائه شده را برای نرمال‌سازی دمای سطح نسبت به پارامتر­های محیطی نشان می­دهد. M3 10.29252/jgit.7.2.83 ER -