RT - Journal Article T1 - Subpixel water temperature estimation of Urmia lake using un mixing approach of thermal infrared satellite images JF - kntu-jgit YR - 2014 JO - kntu-jgit VO - 2 IS - 1 UR - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-113-fa.html SP - 75 EP - 88 K1 - Water temperature K1 - MODIS K1 - ASTER K1 - Pixel-base K1 - Sub-pixel AB - دمای آب یک شاخص مهم محیطی در مطالعه آبراهه ها، رودخانه ها ودریاچه هاست، همچنین اهمیت زیادی در مدیریت منابع طبیعی و محیط زیست دارد. هرچند با استفاده از تصاویر با توان تفکیک بالا، امکان برآورد دقیق تر دمای سطح آب ممکن است، ولی به دلیل دوره بازگشت زمانی زیاد، این داده ها قابلیت کاربردی بالایی ندارند. در عوض، تصاویری با توان تفکیک مکانی پایین تر مانند MODIS، به دلیل دوره بازگشت کوتاه (چندین بار در روز) برای برآورد پارامترهای پدیده‎هایی پویا مانند آب مناسب‎تر هستند. به منظور بهره‌گیری کامل از تصاویر با قدرت تفکیک پایین، یک روش خلوص زیر پیکسل بسط داده شده و بر روی دریاچه ارومیه بررسی شد. این رویکرد صحت نقشه های دمای آب تصاویر با قدرت تفکیک پایین را بهبود داد که این امر از مرزهای آبی استخراج شده از عوارض آب برداری بدست آمد. با استخراج سهم هر جزء تصویر( آب و خشکی) و محاسبه گسیلمندی مربوط به هر جزء تصویر در نهایت با استفاده از الگوریتم split window دمای آب استخراج شد و نقشه دمایی زیر پیکسل آب دریاچه ارومیه با نقشه دمایی حاصل از باندهای حرارتی ASTER مقایسه شد و خطای میانگین بین دو تصویر 58/ درجه سانتیگراد بدست آمد که این نشان می دهد نتیجه مطلوبی حاصل شده است. LA eng UL http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-113-fa.html M3 10.29252/jgit.2.1.75 ER -