TY - JOUR T1 - Determining regularization parameter in high resolution images georefrencing with Rational Functions TT - تعیین پارامتر پایدارسازی در زمین‌مرجع کردن تصاویر قدرت تفکیک بالا بوسیله توابع گویا JF - kntu-jgit JO - kntu-jgit VL - 4 IS - 2 UR - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-140-fa.html Y1 - 2016 SP - 47 EP - 64 KW - High-Resolution Satellite Images KW - Rational Function KW - Ill-ondition Problem KW - regularization KW - L-curve. N2 - تصاویر ماهواره‌ای قدرت تفکیک بالا در علوم مختلف دارای کاربردهای گسترده‌ای هستند. فرایند زمین‌مرجع کردن به عنوان جزء جدا نشدنی استخراج عوارض مکانی دقیق از این تصاویر، در مطالعات بسیاری بررسی شده است. در زمین‌مرجع کردن تصاویر ماهواره‌ای، از مدل‌های مختلفی استفاده می‌شود که در این میان، توابع گویا از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. تعیین ضرایب توابع گویا یک مسئله بد‌وضع است که برای حل این مشکل از روش پایدارسازی تیخونوف استفاده می‌شود. در این روش پایدارسازی انتخاب پارامتر پایدارسازی اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش این پارامتر پایدارسازی به دو روش مینیمم شدن مجذور میانگین مربعات خطاها و نیز منحنی L در حل مسئله تعیین ضرایب توابع گویا محاسبه شد. سپس این دو روش با سرشکنی کمترین مربعات استاندارد مدل پارامتری و همچنین مدل ترکیبی برای تعیین ضرایب توابع گویا در زمین‌مرجع کردن تصاویر استفاده شد. این محاسبات بر روی دو گروه نقاط کنترل با تعداد متفاوت انجام شد. با استفاده از این دو مدل (پارامتری و ترکیبی) پارامتر پایدارسازی به روش‌های منحنی L و مینیمم سازی مجذور میانگین مربعات خطاها، با 55 نقطه محاسبه گردید. نتایج نشان می‌دهد که روش مجذور میانگین مربعات خطاها دقت 45/4 پیکسل و روش منحنی L دقت 40/5 پیکسل را در مدل پارامتری به دست می‌دهد. همچنین در مدل ترکیبی، روش مجذور میانگین مربعات خطاها رسیدن به دقت 42/3 پیکسل و منحنی L رسیدن به دقت 10/5 پیکسل را نشان می‌دهد. محاسبات فوق با تعداد 120 نقطه مجددا تکرار شد که این بار نتایج رسیدن به دقت‌های تقریبا برابر برای هر دو روش مجذور میانگین مربعات خطاها و منحنی L را نشان می‌دهد. M3 10.29252/jgit.4.2.47 ER -