RT - Journal Article T1 - A New Structural Matching Method Based on Linear Features for High Resolution Satellite Images JF - kntu-jgit YR - 2019 JO - kntu-jgit VO - 6 IS - 4 UR - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-641-fa.html SP - 1 EP - 15 K1 - High Resolution satellite Images K1 - Structural Linear feature-based Matching method K1 - mathematically-Generated-Lines K1 - mathematically-Generated-Points K1 - Linear Features K1 - Georeferencing. AB - با پرتاب ماهواره‎های با حد تفکیک بالا در دهه‎های اخیر و عرضه این تصاویر به‌صورت تجاری، بحث استخراج اطلاعات مکانی دقیق سه‎بعدی از این تصاویر در بسیاری از زمینه‎های مرتبط همچون فتوگرامتری و سنجش‎ازدور مورد توجه قرار گرفت. به منظور استخراج این اطلاعات از تصاویر ماهواره‎ای، باید قبل از هر اقدامی، این تصاویر زمین‎مرجع شوند. به منظور زمین‎مرجع‎سازی تصاویر ماهواره‎ای، ابتدا باید یک سری عوارض کنترلی مانند نقاط، خطوط و یا سطوح در دو فضا استخراج شوند. سپس عوارض متناظر از بین کل عوارض استخراج‎شده تعیین و به طور مستقیم برای حل تابع انتقال بین دو فضا استفاده شوند. در سال‎های اخیر تمایل محققان به سمت استفاده از عوارض کنترلی به ‎ویژه خطوط به دلیل ویژگی‎های منحصربه فرد این عوارض همچون استخراج و تناظریابی اتوماتیک آسان‌تر این عوارض و نیز فراوانی این عوارض در تصاویر ماهواره‎ای به خصوص در مناطق شهری، قرار گرفته است. از آنجاییکه، به‌منظور انجام زمین‎مرجع‎سازی اتوماتیک نیازمند خودکار‎نمودن کل روند هستیم و نیز تناظریابی عوارض خطی بین دو فضای نامتجانس یکی از مهم‎ترین مراحل می‎باشد، در این مقاله، این روند بر اساس یک روش جدید با عنوان تناظریابی ساختاری بر اساس عوارض خطی که بدون نیاز به اطلاعات اولیه و تنها براساس اطلاعات قابل استخراج از تصویر و نقشه صورت می‎گیرد، انجام و مورد ارزیابی قرار می‎گیرد. در این روش، هدف یافتن تناظر تمام خطوط-متناظر ممکن با استفاده از یافتن دو الگوی متناظر ویژه می‎باشد. بر این اساس، مختصات ابتدا و انتهای خطوط استخراج‎شده به روند موردنظر معرفی و تناظریابی در سه فاز اصلی و با استفاده از روابط هندسی بین آنها تعیین می‎شود. در این مقاله، اثر تعداد حالت‎های مورد بررسی و نیز یکی از آستانه‎ها در دقت و قابلیت اطمینان نتایج بررسی می‌شود. نتایج روش پیشنهادی نشان‎ می‎دهد که روش پیشنهادی می‎تواند بیش از 80 درصد خطوط-متناظر را با 100 درصد قابلیت‎اطمینان و با سرعت بالا، تعیین نماید. LA eng UL http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-641-fa.html M3 10.29252/jgit.6.4.1 ER -