AU - Rashtbari, Maryam AU - Taleai, Mohammad TI - Prediction of Land Use Change and its Hydrological Effects Using Markov Chain Model and SWAT Model PT - JOURNAL ARTICLE TA - kntu-jgit JN - kntu-jgit VO - 7 VI - 4 IP - 4 4099 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-762-fa.html 4100 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-762-fa.pdf SO - kntu-jgit 4 AB  - دسترسی به منابع آبی در حال حاضر و آینده، یکی از مسائل مورد توجه مدیران و سیاست‌گذاران در نقاط مختلف دنیاست. وجود ارتباط دو سویه بین منابع آبی و کاربری اراضی، این دو موضوع را در تحقیقات مختلف کنار هم قرار داده است. طراحی سناریو برای تغییرات کاربری اراضی یک منطقه، بر مبنای پارامترهای موثر بر این تغییرات در گذشته، می‌تواند اساس ارزیابی وضعیت منابع آبی در آینده و مدیریت صحیح این منابع باشد. در این تحقیق، به منظور پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی در حوضه آبریز سراب زاینده‌رود، از ترکیب مدل زنجیره مارکوف و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) و به منظور مدل‌سازی هیدرولوژیکی حوضه، از مدل ارزیابی آب و خاک (SWAT ) استفاده شده است. با استفاده از نقشه کاربری اراضی سال 2015، نقشه خاک، مدل ارتفاعی رقومی و داده‌های هواشناسی در دوره (2015-1987)، مدل هیدرولوژیکی منطقه تشکیل و واسنجی و اعتبارسنجی شده است. سه سناریو بر اساس تغییرات کاربری اراضی در سال‌های گذشته (2015-1987) تعریف و با مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی و محاسبه ماتریس احتمال تبدیلات با استفاده از زنجیره مارکوف، سه نقشه کاربری اراضی در سال 2030 پیش‌بینی شده است. واکنش هیدرولوژیکی حوضه آبریز به سناریوی اول که در آن مراتع به اراضی زراعی آبی تبدیل شدند، به صورت افزایش 7/0 درصد متوسط سالانه رواناب سطحی و کاهش 4 درصد دبی جریان رودخانه بود. در سناریوی دوم و سوم با تبدیل مراتع به اراضی زراعی دیم و اراضی بایر، رواناب سطحی به ترتیب 1 و 5/2 درصد افزایش یافته است. تغییرات دبی جریان رودخانه در این دو سناریو، 8/1 درصد افزایش را نشان می‌دهد. بر اساس نتایج تحقیق حاضر، در حوضه آبریز سراب زاینده‌رود، مرتع‌زدایی و تبدیل آنها به اراضی بایر بیشترین تاثیر را بر منابع آبی زیرزمینی در آینده خواهد داشت. همچنین گسترش اراضی زراعی آبی با افزایش برداشت از منابع آب سطحی و زیرزمینی، منجر به کاهش قابل توجه این منابع خواهد شد. CP - IRAN IN - LG - eng PB - kntu-jgit PG - 41 PT - Research YR - 2020