TY - JOUR T1 - Study of soil moisture change effects on L-band DInSAR phase TT - بررسی تأثیر تغییرات رطوبت خاک بر فاز تداخل سنجی راداری JF - kntu-jgit JO - kntu-jgit VL - 8 IS - 4 UR - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-811-fa.html Y1 - 2021 SP - 81 EP - 101 KW - DInSAR KW - phase KW - temporal decorrelation KW - surface soil moisture change. N2 - تداخل­سنجی راداری تفاضلی (DInSAR) به عنوان یک ابزار بالقوه سنجش از دور برای شناسایی جابجایی­های سطح زمین با دقت زیر سانتی­متر شناخته شده است. تغییرات رطوبت سطحی خاک ( ) در زمان میان دو تصویر به عنوان یک پارامتر تأثیرگذار بر فاز تداخل­سنجی ( )، باعث ایجاد خطا در برآورد جابجایی می­شود. در این پژوهش، میزان و نحوه­ تأثیرگذاری بر φ در زمین­هایی با پوشش گیاهی گندم، کلزا، علف هرز، نخود و زمین بایر با استفاده از یک مدل رگرسیونی بطور تجربی بررسی شده است. برای این بررسی از داده­های هوایی سنجنده­ UAVSAR (باند L) همراه با داده­های اندازه­گیری شده­ زمینی در کمپین زمینی کانادا برای رطوبت خاک در سال 2010 (CanEx-SM10) استفاده شده است. با توجه به نمودارهای پراگندگی بین φ و و مشاهده­ رابطه­ مستقیم و تقریبا خطی بین این دو پارامتر، تعدادی فرضیه برای استفاده از یک مدلسازی رگرسیونی در نظر گرفته شد. با مقایسه­ فاز تخمین زده شده با استفاده از مدل رگرسیونی کالیبره شده و فاز محاسبه شده از تکنیک تداخل­سنجی، بهترین نتایج مدل در زمین بایر با خطای جذر میانگین مربعات (RMSE)، 3/0 رادیان تا 6/0 رادیان و ضریب تعیین (R2)، 69% تا 72% در قطبیدگی­های VV و HH بدست آمده است. بطور کلی، نتایج مدل رگرسیونی نشان می­دهد بدون تأثیر بقیه عوامل تأثیرگذار بر φ، این پارامتر می­تواند به عنوان تابعی رگرسیونی از تغییرات سطح رطوبت خاک در زمین­های بایر باشد. همچنین، این مدلسازی نتایج قابل قبولی برای زمین­های دارای پوشش گیاهی ارائه می­دهد (RMSE، 6/0 رادیان تا 99/0 رادیان و R2، 40% تا 55% با توجه به نوع پوشش گیاهی و قطبیدگی­های مختلف). در مقایسه­ی قطبیدگی­ها، نوسانات φ در قطبیدگی­های هم­قطبش (HH و VV) همبستگی بیشتری با نشان می­دهند. بطور کلی، φ تابعی مستقیم و تقریبا خطی از می­باشد و تغییرات زیاد رطوبت سطحی خاک باعث ورود خطای قابل توجهی در برآورد جابجایی می­شود. M3 10.52547/jgit.8.4.81 ER -