@ARTICLE{Akhoondzadeh hanzaei, author = {Bazrgar Bajestani, Alireza and Akhoondzadeh hanzaei, Mahdi and }, title = {Fusion of LST products of ASTER and MODIS Sensors Using STDFA Model}, volume = {6}, number = {4}, abstract ={دمای سطح زمین (LST) یکی از مهم‌ترین پارامترهای فیزیکی و متغیرهای اقلیمی است که نقش مهمی در شناخت پدیده‌های محیطی مثل شرایط رطوبت سطح، جزایر گرمایی شهری، سلامتی گیاهان، ریسک آتش برای مناطق جنگلی و اثر گرما بر سلامت انسان‌ها را بر عهده دارد. برای انجام چنین مطالعاتی نیاز به دمای سطح زمین با توان تفکیک بالای مکانی و زمانی می‌باشد. متأسفانه سنجنده های سنجش‌ازدوری به دلیل محدودیت‌های فنی و مالی توانایی تولید محصولی که به‌طور هم‌زمان دارای توان تفکیک بالای مکانی و زمانی باشند را ندارند. به‌طور مثال محصول دمای سطح زمین سنجنده استر (ASTER) دارای توان تفکیک مکانی 90 متر با دوره بازگشت 16 روزه می‌باشد، در حالیکه محصول دمای سطح زمین سنجنده مادیس (MODIS) دارای توان تفکیک مکانی 1 کیلومتر با دوره بازگشت 1 روزه می‌باشد. در این تحقیق برای حل این مسئله با استفاده از الگوریتم STDFA که برای ادغام مکانی و زمانی داده‌های بازتابندگی استفاده‌شده است، محصولات دمای سطح زمین سنجنده های استر و مادیس برای قسمتی از شهر تهران ادغام شده است و درنهایت به یک تصویر مجازی با توان تفکیک مکانی برابر با توان تفکیک مکانی محصول دمای سطح زمین سنجنده استر و توان تفکیک زمانی برابر با سنجنده مادیس می‌رسد. نتایج تحقیق حاکی از دقت خوب الگوریتم در ادغام محصولات دمای سطح زمین می‌باشد. به‌طوری‌که ضریب همبستگی بین تصویر دمای سطح مجازی و داده واقعی دمای سطح منطقه 88/0 و ریشه میانگین مربع خطاها 38/3 درجه کلوین می‌باشد. }, URL = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-647-fa.html}, eprint = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-647-fa.pdf}, journal = {Journal of Geospatial Information Technology}, doi = {10.29252/jgit.6.4.119}, year = {2019} }