%0 Journal Article %A Mohammadizadeh, Parisa %A Hamzeh, Saeid %A Kiavarz, Majid %A Darvishi Blorani, Ali %T Derivation daily and high spatial resolution Land Surface Temperature using Fusion of Landsat and Modis Satellite Imagery %J Journal of Geospatial Information Technology %V 6 %N 1 %U http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-564-fa.html %R 10.29252/jgit.6.1.77 %D 2018 %K Spatiotemporal fusion, Thermal imagery, Land surface temperature, Remote sensing, %X دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی و موثر بر مطالعات محیطی می‌اشد. به دلیل وجود محدودیت‌های بودجه‌ای و تکنیکی، سنجنده‌ای که در محدوده حرارتی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی داشته باشد، وجود ندارد. از آن‌جا که قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه یکدیگر به افزایش قابلیت اطمینان در تحلیل و وضوح تصویر منجر می‌شود، بنابراین بهترین راه فائق آمدن به این مشکل تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا می‌باشد. لذا هدف از این مقاله، تهیه‌ی تصاویر دمای سطح با قدرت تفکیک مکانی لندست و قدرت تفکیک زمانی مادیس است که بدین‌منظور از روش SADFAT که جهت تلفیق این تصاویر توسعه داده شده است، استفاده گردید. جهت اجرای روش و ارزیابی نتایج آن از هفت تصویر ماهواره‌ای لندست 8 در محدوده‌ی طرح توسعه نیشکر واقع در جنوب استان خوزستان مربوط به 3 خرداد، 19خرداد، 20 تیر، 5 مرداد، 21 مرداد، 6 شهریور و 22 شهریور سال 1394 و تصاویر مادیس روزانه‌ی تاریخ‌های ذکر شده استفاده شد. جهت ارزیابی از شاخص ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعی، میانگین خطای مطلق و شاخص کیفیت جهانی تصویر استفاده گردید. نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهد که مقادیر شاخص‌های ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعی، میانگین خطای مطلق و شاخص کیفیت جهانی تصویر بین دمای سطح مشاهده شده و پیش‌بینی شده به ترتیب بین 99/0-85/0، 32/1-73/0، 73/1-58/0 و 9973/0-9124/0 متغیر است. نتایج پژوهش بیانگر دقت بالا و قابل قبول روش SADFAT جهت تهیه‌ی روزانه‌ی تصاویر دمای سطح با قدرت تفکیک مکانی لندست در منطقه مورد مطالعه می‌باشد. %> http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-564-fa.pdf %P 77-99 %& 77 %! %9 Research %L A-11-518-2 %+ University of Tehran %G eng %@ 2008-9635 %[ 2018