AU - Golmohamadi, Mehdi AU - Joodaki, Gholamreza TI - Statistical downscaling of GRACE gravity satellite-derived groundwater level data PT - JOURNAL ARTICLE TA - kntu-jgit JN - kntu-jgit VO - 8 VI - 3 IP - 3 4099 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-779-fa.html 4100 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-779-fa.pdf SO - kntu-jgit 3 AB  - با تداوم تهدید تغییرات آب و هوایی، افزایش جمعیت و در پی آن افزایش تقاضای آب، نیاز به داده­های هیدرولوژی با قدرت تفکیک مکانی بالا و پوشش زمانی کافی بیش از پیش احساس می­شود. لذا در اختیار داشتن داده­هایی مانند تغییرات ذخایر آب زمینی و تغییرات سطح آب­های زیرزمینی با قدرت تفکیک مکانی بالا به برنامه­ریزی و تصمیم­گیری بهتر و مؤثرتر برای مدیریت منابع آبی کمک شایانی می­کند. از زمان شروع مأموریت ماهواره­های ثقل­سنجی GRACE، امکان ارزیابی منابع آبی، به­ویژه تغییرات سطح آب­های زیرزمینی در مقیاس جهانی فراهم شده ­است. علی­رغم وجود پوشش وسیع مکانی، به دلیل داشتن قدرت تفکیک مکانی پایین و ابعاد پیکسل بزرگ (در حدود km2200،000)، استفاده از داده­های GRACE برای مقیاس­های محلی و کوچکتر، امکان­پذیر نیست. از این رو هدف از این پژوهش، امکان­سنجی ریزمقیاس­نمایی داده­های GRACEبه مقیاسی کوچک و محلی می­با­شد. در این مطالعه، از روش تجربی رگرسیونی بر پایه روابط بین مشاهدات GRACE و دیگر داده­های هیدرولوژی استفاده شده است و داده­هایی از تغییرات سطح آب­های زیرزمینی با ابعاد شبکه °25/0 ایجاد شدند. در نهایت، از داده­های سطح آب­های زیرزمینی حاصل از چاه­های مشاهده­ای برای اعتبارسنجی تغییرات سطح آب­های زیرزمینی ریزمقیاس­ شده استفاده شد، که RMSE آن­ها بین 17/38 تا 4/56 میلی­متر و R2 آن­ها بین 49/0 تا 54/0 بدست آمدند. نتایج نشان داد فرایند ریزمقیاس­نمایی قابل قبول بوده و مدل­سازی انجام شده کارایی لازم را دارد. لذا این روش می­تواند بطور موثری قدرت تفکیک مکانی مشاهدات GRACE را از °1 به °25/0 بهبود بخشد. CP - IRAN IN - University of Zanjan LG - eng PB - kntu-jgit PG - 83 PT - Research YR - 2021