AU - Jovhari, Negar AU - Sedaghat, Amin AU - Mohammadi, Nazila TI - Performance Evaluation of Local Detectors in the Presence of Noise for Multi-Sensor Remote Sensing Image Matching PT - JOURNAL ARTICLE TA - kntu-jgit JN - kntu-jgit VO - 10 VI - 2 IP - 2 4099 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-867-fa.html 4100 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-867-fa.pdf SO - kntu-jgit 2 AB  - تناظریابی خودکار، کارآ، دقیق و پایدار تصاویر یکی از مسائل اساسی در حوزه­های سنجش ازدور، فتوگرامتری و بینایی­ماشین است. در دهه­های گذشته، الگوریتم­های متنوعی مبتنی بر چارچوب تناظریابی­ عارضه­مبنا ارائه شده­است که هسته اصلی آنها را تشخیص و توصیف عوارض موضعی تشکیل می‌دهد. شناخت خصوصیات الگوریتم‌های مختلف تناظریابی در کاربردهای گوناگون یک ضرورت اساسی بوده و تاثیر زیادی در انتخاب صحیح یک الگوریتم مناسب در یک کاربرد مشخص خواهد داشت. مطالعات متعددی در خصوص ارزیابی و مقایسه بسیاری از الگوریتم­های تناظریابی در کاربردهای گوناگون انجام گرفته است. با این وجود تحقیقات انجام گرفته در خصوص ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های مختلف تناظریابی در تصاویر چندسنسوری خصوصا تصاویر راداری و نوری بسیار محدود است. در این تحقیق به ارزیابی عملکرد آشکارسازهای شاخص و متداول عوارض موضعی شامل SURF، KAZE، SIFT، PC، FAST و Harris در تناظریابی تصاویر چندسنسوری نوری و راداری پرداخته خواهد شد. به منظور استخراج عوارض پایدار و با توزیع یکنواخت در این الگوریتم‌ها از روش شایستگی یکنواخت استفاده خواهد شد. علاوه بر این به منظور توصیف عوارض از نسخه مستقل از مقیاس توصیفگر جدید HOSS بهره‌گیری خواهد شد. نتایج حاکی از برتری آشکارساز KAZE در حضور سطوح متوالی نویز و سایر اختلافات هندسی و رادیومتریکی است. CP - IRAN IN - Department of Geomatis Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran LG - eng PB - kntu-jgit PG - 63 PT - Research YR - 2022