fa تخصیص فضای داخلی ساختمان در GIS با استفاده از الگوریتم چندهدفه کلونی زنبورها پژوهشي Research یکی از مسائل اساسی در هر سازمان، تخصیص فضای ساختمان‌ها و دفاتر موجود به گروه‌های کاری و کارمندان است. در مسئله‌ی تخصیص فضای ادارات و سازمان‌ها، فضای موجود باید به گونه‌ای به گروه‌های کاری و کارمندان تخصیص داده‌شود که اهداف خاصی را برآورد و تخصیص بهینه صورت پذیرد. اگر این مسئله به خوبی مدلسازی شود، مزایایی چون افزایش همکاری بین کارمندان، استفاده‌ی بهینه از فضا و کاهش هزینه‌ها را در پی خواهد داشت. از آنجا که این مسئله، نوعی از مسائل بهینه سازی بر اساس معیارهای مختلف می‌باشد، بنابراین سعی شده است که در ابتدا این معیارها توسط کارشناسان مشخص شوند. ممکن است به دلیل شرایطی، ترکیب مناسبی از آن‌ها به منظور تشکیل تابع شایستگی صورت نگیرد، لذا سعی شده است تا از بهینه سازی چند هدفه به صورت جبهه جواب پرتو استفاده شود. برای رسیدن به این هدف، از الگوریتم چند هدفه کلونی زنبور استفاده شده است. در این روش به جای یک جواب بهینه، الگوریتم یک مجموعه جواب بهینه را ارائه می‌دهد که هر یک از آن‌ها بهینه بوده و برتری نسبت به یکدیگر ندارند. در این صورت، کاربر با توجه به شرایط موجود، جواب بهینه مورد نظر خود را می‌تواند از این مجموعه انتخاب کند. الگوریتم کلونی زنبورها قابلیت مدلسازی مسائل گسسته و پیوسته را به طور مناسبی دارد و از عمگرهای ساده‌ای بهره می‌برد. در این تحقیق این الگوریتم، قابلیت مدلسازی مسئله را به طور مناسبی داشته و در زمان مناسب پاسخگوی نیازها بوده‌است. In any organization, the allocation of buildings and offices space to departments and employees is a challenging task. In organizations office space allocation problem, employees are allocated to buildings and offices space so that some objectives are satisfied and the optimize allocation is obtained. So if this problem is modeled well, some advantages will be achieved. For example: increasing synergy among the employees, using of space optimally, and decreasing costs. Because of this problem is an optimization problem based on different constraints, so at the first we attempt to specify these constraints by experts. It is possible that under some circumstances, the appropriate combination of criteria for creating of fitness function does not take place, so we attempt to use multi-objective optimization with pareto solution. We use multi-objective bee colony algorithm to reach this objective. In this method, we have a set of optimal solutions instead of an optimal solution. This set has optimal solutions that each of them is optimal and does not have any priority to other solutions. In this situation, user can select an optimal solution from that set with consideration of existing conditions. Bee colony algorithm can solve continues and discrete problem and has simple operations. In this research, this algorithm has ability to modeling a problem and responding to the demands in appropriate time. تخصیص فضا, سیستم اطلاعات مکانی, بهینه‌سازی, الگوریتم کلونی زنبور, بهینه‌سازی چند هدفه Space allocation, GIS, Optimization, Bee colony algorithm, Multi-objective optimization 1 16 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-28&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Motieyan حمید مطیعیان h.motieyan@gmail.com 10031947532846004690 10031947532846004690 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Saadi Mesgari محمدسعدی مسگری 10031947532846004691 10031947532846004691 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Ahid Naeimi احید نعیمی 10031947532846004692 10031947532846004692 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی