fa بهبود الگوریتم تداخل سنجی راداری مبتنی بر پراکنش کننده‌ی دائمی (Stamps) جهت برآورد جابه‌جایی با استفاده از روش پریودوگرام پژوهشي Research تکنیک Persistent Scatterer Interferometry (PSI) برای اولین بار بر مبنای انتخاب پیکسل‌های پراکنش کننده‌ی دائمی با رفتار پراکنشی ثابت در زمان و با استفاده از مدل جابه‌جایی از پیش تعیین شده، جهت از بین بردن محدودیت‌های روش سنتی ارائه شد. این تکنیک در سال 2006 تحت عنوان StaMPS ، بهبود پیدا کرد به‌صورتی که بر خلاف تمام الگوریتم‌های PSIارائه شده تا قبل از آن، قابلیت انتخاب پراکنش کننده‌های دائمی را بدون نیاز به دانش اولیه مدل جابه‌جایی آن‌ها و حتی در مناطق خارج شهری دارد. در این روش برای انجام عملیات بازیابی فاز نیاز به برقراری شرط نمونه‌برداری نایکوئیست است که در مناطق با نرخ جابه‌جایی بالا این شرط مورد نیاز نقض می‌شود و به‌علت خطای بازیابی فاز نرخ جابه‌جایی بسیار کمتر از واقعیت برآورد می‌شود. در این مقاله یک روش کارا برای بهبود الگوریتم StaMPS جهت برآورد میزان جابه‌جایی در مناطق با نرخ بالای جابه‌جایی و با رفتار تقریباً خطی در زمان ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی یک شبکه‌ی مکانی از پیکسل‌های پراکنش کننده‌ی دائمی شکل می‌گیرد و بخش خطی جابه‌جایی به روش پریودوگرام برای هر کمان متصل کننده‌ی دو پراکنش کننده‌ی دائمی برآورد می‌شود و با علم به این که بخش قابل توجه جابه‌جایی در منطقه رفتار خطی در زمان دارد، پس از تقریب بخش خطی جابه‌جایی برای هر پراکنش کننده‌ی دائمی نسبت به یک نقطه‌ی مرجع سهم فاز ناشی از آن از فاز اولیه کم و پس از بازیابی فاز به فاز بازیابی‌شده اضافه می‌شود. روش پیشنهادی در منطقه‌ی جنوب غربی دشت تهران با استفاده از تصاویر ENVI-SAT اجرا شد و نرخ جابه‌جایی برآوردی با نرخ استخراجی از تصاویر مسیر مجاور و با روش SBAS مقایسه شد که مقدار mm/year9/22 به‌عنوان انحراف از معیار موفقیت روش پیشنهادی در بهبود الگوریتم StaMPS را نشان می‌دهد. Persistent Scatterer Interferometry (PSI) was presented in order to overcome the limitations of conventional Interferometry through selection of so-called Persistent Scatterers (PS) with coherent scattering behavior over time using a priori deformation model. The algorithm later developed as StaMPS (Stanford Method for Persistent Scatterers), is able to select the PSs without using a pre-defined deformation model and extract the deformation even in areas lacking the corner reflectors. However, if the deformation rate is too high, Nyquist sampling criterion required for temporal unwrapping will not be fulfilled. As a result, StaMPS will underestimate the deformation rate. In this paper, an efficient approach is presented to improve StaMPS performance for estimating high deformation rate. PS pixels are firstly selected using the method proposed in StaMPS. The linear component of deformation for all arcs connecting two PSs are then estimated using periodogram approach. The estimated linear deformation component for all PS pixels is subtracted modulo-2pi from observed wrapped phase. The residual phases can be correctly unwrapped using the Nyquist sampling criterion since the most significant contribution of the deformation signal is assumed to be linear which is mostly the case. We applied the proposed approach to the ENVISAT ASAR images of southwestern Tehran basin. The estimated deformation rate is finally compared with deformation rate extracted from images of additional adjacent track using SBAS algorithm and the value of 22.9 mm/year as standard deviation of deformation rate demonstrates the high performance of the presented approach. Persistent Scatterer Interferometry , پراکنش کننده‌های دائمی, StaMPS, پریودوگرام. Persistent Scatterer Interferometry, StaMPS, Periodogram. 37 49 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-30&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Sadeghi زهرا صادقی atena_sadeghi_ak@yahoo.com 10031947532846004696 10031947532846004696 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Javad Valadan Zoej محمدجواد ولدان زوج 10031947532846004697 10031947532846004697 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Maryam Dehghani مریم دهقانی 10031947532846004698 10031947532846004698 No Shiraz University دانشگاه شیراز