fa فشرده‌سازی تصویر بر مبنای میانگین‌گیری چند گانه پژوهشي Research <p dir="RTL">امروزه فشرده‌سازی داده و بطور خاص فشرده‌سازی تصاویر عددی یکی از بحثهای مهم در بسیاری از رشته&shy;های علوم محسوب می‌شود و متخصصین مختلف از شبکه‌های تلویزیونی و وب سرویسها تا مهندسی پزشکی و سنجش از دور و <span dir="LTR">GIS</span> در پی یافتن تکنیکهای مناسب جهت ماکزیمم فشرده‌سازی با حد&shy;اقل اتلاف می&shy;باشند. بر این اساس الگوریتمهای گوناگونی جهت اهداف و کاربردهای مشخصی ارائه&nbsp;شده&nbsp;است. در این مقاله پس از مروری کوتاه بر روشهای فشرده‌سازی موجک، تبدیل کسینوسی گسسته، <span dir="LTR">KLT</span> و روش تلفیقی بین تبدیل موجک و <span dir="LTR">KLT</span> یک روش فشرده‌سازی بر مبنای میانگین‌گیری چند گانه که با میانگین گیری با شروع های متفاوت از تصویر، حجم تصویر را تا یک چهارم کاهش می‌دهد و برای بازیابی تصویر نیز از تلفیق تصاویر میانگین‌گیری شده و سپس از مینیمم و ماکزیمم استفاده می‌نماید، ارائه شده است. سپس الگوریتم پیشنهادی بر روی چند تصویر از جمله یک تصویر ماهواره‌ای اجرا شده و نتایج نشان&nbsp;می&shy;دهد که با کیفیت قابل قبول به میزان 25%حجم ذخیره‌سازی فایلها کاهش یافته است.&nbsp;</p> <p dir="ltr">In this paper at first some image compression methods such as wavelet, KLT, Discrete Cosine Transform and combined wavelet and KLT were reviewed and then anew method based on multi averaging was proposed. The proposed method was applied on some images including a spaceborn remote sensing image and the results were presented. Few statistical parameters such as MSE, PSNR and CR for evaluation of the method on the compressed images were calculated. In addition, for image retrieving, the averaging compressed image and then minimum and maximum values were used.</p> فشرده‌سازی, میانگین‌گیری, تبدیل موجک, تبدیل کسینوسی گسسته image compression, averaging, wavelet Transform, Discrete Cosine Transform 1 17 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-34&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa Ojagloo مصطفی اوجاقلو 10031947532846004682 10031947532846004682 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mahmood Reza Sahebi محمودرضا صاحبی sahebi@kntu.ac.ir 10031947532846004683 10031947532846004683 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی