fa تصحیح خودکار rpc های تصاویر ماهواره‌ای irs-p5 توسط مدل‌های رقومی ارتفاعی پژوهشي Research <p dir="RTL">یکی از راهکارهای اساسی در تولید و به‌روزرسانی داده&shy;های مکانی از جمله مدل&shy;های رقومی ارتفاعی (<span dir="LTR">DEM</span>) استفاده از تصاویر پوششی ماهواره‌ای است. برای این منظور، معمولاً از ضرایب چندجمله‌ای‌های کسری (<span dir="LTR">RPC</span> ها) که به‌عنوان یک فراداده‌ی اصلی در کنار تصاویر&nbsp;ماهواره‌ای قرار دارند استفاده می‌شود. با این ‌وجود، استفاده از این ضرایب به دلیل یکسری خطاهای سامانمند که در جمع‌آوری آن‌ها وجود&nbsp;دارد منجر به تولید <span dir="LTR">DEM</span> خطادار از منطقه می‌شوند. از این‌رو در این تحقیق روشی ارائه می‌شود تا با رفع خودکار خطای <span dir="LTR">RPC</span> ها در&nbsp;فضای زمین دستیابی به <span dir="LTR">DEM</span> دقیق را مقدور سازد. در این روش از طریق تناظریابی <span dir="LTR">2.5</span> بعدی بین <span dir="LTR">DEM</span> حاصل از زوج تصاویر ماهواره&shy;ای <span dir="LTR">IRS-P5</span> و <span dir="LTR">DEM</span> 10 متری سازمان نقشه‌برداری کشور، خطای <span dir="LTR">RPC</span> ها بر روی <span dir="LTR">DEM</span> حاصل کاهش داده می‌شود. نتایج تجربی این تحقیق نشان می‌دهد که از طریق <span dir="LTR">DEM</span> های 10 متری سازمان نقشه&shy;برداری کشور و زوج تصاویر ماهواره&shy;ای <span dir="LTR">IRS-P5</span> می&shy;توان به دقت حدود&nbsp;یک&nbsp;پیکسل یا بهتر در تولید و به‌روزرسانی <span dir="LTR">DEM</span> رسید.</p> <p dir="ltr">Overlapping satellite images are one of the key solutions in both generating and updating of spatial data like digital elevation model (DEM). To do this, rational polynomial coefficients (RPCs), as an essential Meta data for satellite images, are regularly used. Nonetheless, these coefficients due to some systematic errors in their gathering lead to an erroneous DEM. Accordingly, in this study a new method is proposed to make it possible to obtain an accurate DEM using automated bias compensation of the RPCs in object space. In this method, RPC biases on the resulting DEM are nearly removed using a 2.5D matching procedure between IRS-P5 derived DEM and the national-cartographic-center DEM (NCC DEM). The experimental results of this study showed that using both 10-meter NCC DEM and stereo images of IRS-P5 satellite images can achieve about one pixel level of accuracy or better in both DEM generating and updating.</p> تصحیح ضرایب RPC, مدل رقومی ارتفاعی, تصاویر ماهواره‌ای IRS-P5, تناظریابی 2.5 بعدی Bias compensation of the RPCs, DEMs, IRS-P5 satellite images, 2.5 matching 85 90 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-39&slc_lang=fa&sid=1 Amin Alizadeh Naeini امین علیزاده نائینی amin.al65@gmail.com. 10031947532846004678 10031947532846004678 Yes University of Isfahan دانشگاه اصفهان Safa Khazaie صفا خزائی 10031947532846004679 10031947532846004679 No Imam Hossein Comprehensive University دانشگاه جامع امام حسین(ع) Hossein Arefi حسین عارفی 10031947532846004680 10031947532846004680 No University of Tehran دانشگاه تهران Abolfazl Jamshidzadeh ابوالفضل جمشیدزاده 10031947532846004681 10031947532846004681 No University of Tehran دانشگاه تهران