<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Geospatial Information Technology</title>
<title_fa>مهندسی فناوری اطلاعات مکانی</title_fa>
<short_title>jgit</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jgit.kntu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-9635</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jgit</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>٢۵٣٨-۴١٨X</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>4</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعیین وسعت و شدت پدیدۀ زوال بلوط در جنگل‌های شهرستان ملکشاهی با استفاده از تصاویر لندست</title_fa>
	<title>Remote sensing analysis of the extent and severity of oak decline in Malekshahi city, Ilam, Iran</title>
	<subject_fa>سنجش از دور</subject_fa>
	<subject>RS</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div&gt;
&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;جنگل&#8204;های زاگرس، با گستردگی در ۱۱ استان، ۴۰&#8204; درصد جنگل&amp;shy;های ایران را تشکیل می&#8204;دهند. حفاظت آب و خاک از کارکردهای مهم این&amp;nbsp;جنگل&#8204;هاست. در طی سال&amp;shy;های گذشته گزارشاتی از زوال درختان این ناحیه رویشی، مخصوصاً در استان ایلام، رسیده است. زنجیره عوامل&amp;nbsp;این پدیده زیست محیطی، با بحران&amp;shy;هایی چون خشکسالی آغاز می&amp;shy;شود و در انتها به مواردی چون&amp;nbsp; قارچ ذغالی بلوط و سوسک&amp;shy;های چوب&amp;nbsp;خوار ختم می&amp;shy;گردد. شناسایی موقعیت مکانی مناطق بحرانی اولویت نخست در مقابله با زوال بلوط و یا سیاست&#8204;گذاری در جهت درمان این عارضه می&#8204;باشد. در این پژوهش، از تصاویر ماهواره&amp;shy;ای لندست در دوره زمانی سال&amp;shy;های 1379 تا 1394 از شهرستان ملک&#8204;شاهی واقع در استان ایلام، استفاده شد. در این مقاله، بر مبنای شیب تغییرات زمانی شاخص&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;های گیاهی و رطوبتی، در طی 16 سال، جنگل&#8204;های بلوط به سه کلاس طبقه&#8204;بندی شدند؛ که عبارتند از: جنگل سالم، خشکیدگی خفیف و خشکیدگی شدید. بر طبق نتایج روش فوق، حدود 16% از سطح مناطق جنگلی در وضعیت سالمی به سر می&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;برند. در طرف مقابل 58% از خشکیدگی خفیف و 26% نیز از خشکیدگی شدید رنج می&#8204;برند. در انتها دقت نتایج حاصل توسط داده&#8204;های بازدید میدانی، تعیین شده است. روش مورد استفاده در این تحقیق، قابلیت تفکیک پوشش زوال یافته را، با دقت 83 % داراست. همچنین دقت تفکیک سطوح خشکیدگی با شدت&#8204;های مختلف حدود 54 درصد ارزیابی شده است.&lt;/p&gt;

&lt;hr align=&quot;left&quot; size=&quot;1&quot; width=&quot;33%&quot; &gt;
&lt;div id=&quot;ftn1&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;The Zagros mountain forests in Iran, constitutes approximately 40 percent of the country&amp;rsquo;s forests expanding in eleven provinces, provides important functions as soil and water preservation. The forestes sustained severe oak decline in places over the last decade, triggered by chain factors such as drought, pathogens and Borer beetles. Determining the extent of the declined regions is the first step to address manage and address the risk posed by such environmental hazards. In this research, we focus on Malekshahi city in Ilam province and use Landsat satellite images in years between 2000 and 2015 for determining spatial pattern of oak decline in this region. Slope of temporal variation of an appropriate vegetation index and a water index, are extracted and analyzed from Landsat imageries. The oak forests are classified in three categories: Healthy forests, low-severity declined forests, and high-severity declined forests, based on EVI and NDWI. According to the results, approximately 16%, 58% and 26% of the region belongs to healthy regions, low and high level of disease, respectively. Finally, the overall accuracy of the oak decline map, is evaluated based on available ground truth data. About %83 overall accuracy, shows high performance of the proposed method in detecting declined regions against healthy ones. But it has less ability in classifying different levels of decline, since overall acccuracy is about %54 for this purpose.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>زوال بلوط, شاخص گیاهی, شاخص رطوبت, تصاویر چندزمانه لندست</keyword_fa>
	<keyword>Oak decline, Vegetation Index, water index, landsat multitemporal imagery</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>19</end_page>
	<web_url>http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-348-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>sadra</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>imanyfar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>صدرا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ایمانیفر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sadra.imanyfar@gmail.com</email>
	<code>10031947532846004870</code>
	<orcid>10031947532846004870</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>university of tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>mahdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>hasanlou</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسنلو</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hasanlou@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004871</code>
	<orcid>10031947532846004871</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>university of tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
