fa تأثیر بهینه‌سازی کوهرنس در بهبود تخمین ارتفاع درختان بااستفاده از تکنیک‌های اینترفرومتری پلاریمتریک سنجش از دور RS پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:7.1pt;">مسئله تخمین زیست توده جهت بررسی تغییرات آب و هوایی بر روی اکوسیستم‌های زمینی از اهمیت بسیاری برخوردار می‌باشد. در&nbsp;سالهای اخیر استفاده از تکنیک‌های اینترفرومتری برای تخمین زیست توده منجر به نتایج بهتری شده است. به کمک تکنیک‌های&nbsp;اینترفرومتری پلاریمتریک می‌توان ارتفاع درختان را بدست آورد و سپس زیست توده را تخمین زد. بهینه‌سازی کوهرنس در&nbsp;بهبود تخمین ارتفاع به کمک روش‌های اینترفرومتری پلاریمتریک نقش بسزایی دارد. در این مقاله روش‌های مختلف تخمین ارتفاع شامل الگوریتم‌های وارونگی بر اساس اندازه کوهرنس، تفاضل مدل رقومی زمین و ترکیبی با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی کوهرنس شعاع عددی و تنوع فاز مورد بررسی قرار گرفته است. داده‌های مورد استفاده، داده‌های شبیه‌سازی شده جنگلی است که به&nbsp;کمک شبیه‌ساز پلسارپروسیم صورت گرفته است. با توجه به آنکه روش تنوع فاز یک روش بهینه‌سازی فاز است، بر روی تخمین ارتفاع به&nbsp;روش&nbsp;اندازه کوهرنس تأثیری نداشته ولی باعث بهبود تخمین ارتفاع به روش مدل رقومی زمین شده است. روش شعاع عددی اگر چه روند محاسباتی سنگینی دارد و زمانبر است ولی نتایج را به میزان قابل توجهی بهبود داده است.</p> <p>Biomass estimation plays an important role in the investigation of climate changes and global warming on terrestrial ecosystems. In recent years, related researches show PolInSAR techniques can significantly improve biomass estimation. Tree height can be estimated using PolInSAR techniques which by using that, the tree&rsquo;s biomass can also be estimated. It is known that coherence optimization has an effective role on improvement of tree height estimation using PolInSAR. In this paper, various tree height estimation methods, such as coherence amplitude inversion algorithms, DEM differentiating, and combined methods are validated and compared using simulated data. Coherence optimization methods which are applied in these algorithms are numerical radius and phase diversity coherence optimization algorithms were estimated respectively. According to the fact that phase diversity algorithm was a phase based method, it didn&rsquo;t have significant effect on improvement of tree height using coherence amplitude algorithm. However, improvement of tree height estimation by DEM differentiating method is obvious. In comparison to the previous method, although numerical radius method is time consuming and has a complicated process but it improves tree height estimation in great deals.</p> اینترفرومتری پلاریمتریک, بهینه سازی کوهرنس, تخمین ارتفاع, الگوریتم های معکوس سازی PolInSAR, Coherence Optimization, Height Estimation, Inversion Algorithms 29 42 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-344-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyedeh Samira Hosseini سیده سمیرا حسینی shosseini@mail.kntu.ac.ir 10031947532846004790 10031947532846004790 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Hamid Ebadi حمید عبادی 10031947532846004791 10031947532846004791 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Yasser Maghsoudi یاسر مقصودی 10031947532846004792 10031947532846004792 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی