Journal of Geospatial Information Technology

fa تحلیل مکانی تصادفات در تقاطع‌های برون شهری با به‌کارگیری روش‌های خود همبستگی مکانی و برآورد تراکم کرنل Spatial Analysis of Accidents at the Suburban Intersections Using Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Methods پژوهشي Research امروزه آمار بالای تصادفات راههای برونشهری حاکی از این است که تصادفات در تقاطعها درصد بالایی از تعداد کل تصادفات را تشکیل میدهند. در این میان سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS) به عنوان ابزاری مناسب جهت انجام آنالیزهای مکانی و تحلیل تصادفات در تقاطعها به شمار میروند. همچنین با توجه به این که دادههای تصادف حجیم و ناهمگن هستند، روشهای خودهمبستگی مکانی و برآورد کرنل میتوانند مدلی پیوسته و واقعیتر را از الگوهای نقاط کانونی در تصادفات راههای برونشهری ارائه دهند. هدف از این تحقیق تحلیل مکانی تصادفات راههای برونشهری مبتنی بر تقاطعهای برونشهری با بهکارگیری روشهای خودهمبستگی مکانی و برآورد تراکم کرنل است. در مرحله اول معیارهای مناسب برای تحلیل مکانی تصادفات در محور قدیم کرج-قزوین را در بازه زمانی 1388-1392 در نظر گرفته و با استفاده از روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی وزندهی شدند. سپس بهمنظور شناسایی تقاطعهای حادثهخیز و بررسی ویژگیهای آنها از توابع خودهمبستگی گتیس-ارد جی استار، شاخص انسلین محلی موران و تابع برآورد تراکم کرنل استفاده گردید. همچنین به منظور بررسی خودهمبستگی مکانی هر یک از پارامترهای مورد استفاده در 5 سال متوالی تابع شاخص موران به کار رفت. نتایج نشان داد که از مجموع تقاطعهای مسیر رفت و برگشت، 26 تقاطع حادثهخیز در مسیر رفت و 10 تقاطع حادثهخیز در مسیر برگشت وجود دارد. همچنین برای مسیر رفت هیچ‌کدام از پارامترها و برای مسیر برگشت تنها پارامتر نوع تصادف دارای وابستگی مکانی در 5 سال متوالی بود. Today, the high number of the rural road accidents has shown that accidents at intersections organize high percentage of the total number of accidents. Meanwhile, the geographical information system (GIS) is considered as an appropriate tool for doing spatial analysis and analysis of accidents at intersections. Also, considering that the accident data are massive and non-homogenized, the methods of spatial autocorrelation and kernel estimation can present connected and more real models than samples of current spots in rural road accidents. The purpose of this research is spatial analysis of rural road accidents based on rural intersection or utilizing spatial autocorrelation methods and estimation of kernel density. In the first stage, it considers appropriate criteria for spatial analysis of accidents in the old roads of Karaj-Qazvin in the 1388-1392 periods and were weighted by use of fuzzy analytic hierarchy process. Then, to identify accident prone intersections and investigation of their characteristics from autocorrelation functions of Getis-Ord Gi*, Anselin Local Moran's I and the kernel density estimation was used in order to investigate the spatial autocorrelation, each of the useable parameters in five successive years used as a Moran's I function. The results have shown that there are 26 accident-prone intersections towards Karaj-Qazvin path and 10 accident-prone intersections for returning, from the total intersections of two way path. Also, for path towards Karaj-Qazvin none of the parameters and for returning path the only parameter of accident type contained spatial autocorrelation in the five successive years. تصادفات راه های برون شهری, تقاطع, روش های خود همبستگی مکانی, تابع برآورد تراکم کرنل, سیستم اطلاعات مکانی (GIS) Road accident, Intersection, Spatial autocorrelation methods, Kernel density Estimation, GIS 21 42 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-53&slc_lang=fa&sid=1 Saye Zeynali سایه زینلی saye.zeynali@srttu.edu 10031947532846004609 10031947532846004609 Yes Shahid Rajaee Teacher Training University دانشگاه شهید رجایی Farhad Hosseinali فرهاد حسینعلی 10031947532846004610 10031947532846004610 No Shahid Rajaee Teacher Training University دانشگاه شهید رجایی Abolghasem Sadeghi Niaraki ابوالقاسم صادقی نیارکی 10031947532846004611 10031947532846004611 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Kazemi Beydokhti محمد کاظمی بیدختی 10031947532846004612 10031947532846004612 No University of Tehran دانشگاه تهران Meysam Effati میثم عفتی 10031947532846004613 10031947532846004613 No University of Guilan دانشگاه گیلان