fa آنالیز تفکیک‌پذیری طیف‌های حاصل از مشاهدات میدانی ارقام گندم و جوی ایرانی در مراحل مختلف رشد آن‌ها با استفاده از شاخص‌های گیاهی سنجش از دور RS پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:7.1pt;">تهیه‌ی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و جو و میزان محصول آن‌ها، تأمین‌کننده‌ی مدیریت موفق و پایدار در&nbsp;سیاست‌گذاری‌های&nbsp;اقتصادی برای این دو کالای راهبُردی می‌باشند. با افزایش قدرت تفکیک طیفی و مکانی داده‌های ماهواره‌ای، امکان&nbsp;تهیه‌ی ‌چنین اطلاعاتی به صورت به هنگام و دقیق تا حدود زیادی فراهم شده است. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیف‌سنجی میدانی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و جو و تهیه‌ی نقشه‌ی پراکندگی آن‌ها را به ویژه در استفاده از سنجش از دور ابر طیفی افزایش می‌دهد. به همین منظور منحنی رفتار طیفی مربوط به 9 رقم گندم و 5 رقم جو در مزرعه‌ی موسسه‌ی تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر واقع در کرج در چهار مرحله از مقاطع رشد اندازه‌گیری شدند. مشاهدات توسط دستگاه طیف‌سنج میدانی<br> <em><span dir="LTR">ASD FieldSpec&reg;3</span></em> در دامنه طول موج 350 تا 2500 نانومتر در نور و شرایط طبیعی اخذ گردیدند. در مرحله‌ی پیش‌پردازش سه&nbsp;محدوده‌ی نویزی متأثر از بخار آب، شناسایی و حذف شدند. سپس با استفاده از روش‌های آماری مشاهدات اشتباه کنار گذاشته شدند. به منظور بارزسازی تفاوت‌های احتمالی بازتاب طیفی ارقام مورد مطالعه، 65 شاخص گیاهی طیفی مهم و حساس به غلظت کلروفیل، شدت فتوسنتز، نیتروژن و میزان آب موجود در تاج گیاه و غیره برای طیف‌های هر چهار مرحله مشاهداتی محاسبه گردیدند. سپس از آنالیز آماری واریانس و آزمون جفتی توکی، جهت&nbsp;بررسی&nbsp;تفکیک‌پذیری ارقام مختلف گندم و جو استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که در مرحله‌ی سوم مشاهداتی، شاخص‌های بیشتری می‌توانند تعداد ارقام بیشتری را از همدیگر تفکیک کنند. این مطلب نویدبخش امکان&nbsp;تهیه‌ی نقشه‌ی ارقام مختلف گندم و جو بر&nbsp;اساس&nbsp;داده‌های سنجش از دوری است.&nbsp;</p> <p>The information of the wheat and barley cultivated areas and its yield are indispensable for sustainable management and economic policy making for these strategic food crops. Introduction of high spectral and special resolution satellite data has enabled production of such information in a timely and accurate manner. Evaluation of the spectral reflectance of plants using field spectroradiometry provides the possibility to identify and map different wheat and barley varieties especially while using hyperspectral remote sensing. Therefore, the behavior of the spectral curve corresponding to the nine varieties of wheat and five varieties of barley in a field at Seed and Plant Improvement Institute in Karaj growth were measured in four sections. Measurements were carried out using ASD FieldSpec&reg;3 spectroradiometer in the range of 350-2,500 nm under natural light and environmental conditions. In the preprocessing phase noise of steam three areas are identified and eliminated and then the quality of the data collected using statistical methods, erroneous observations were excluded. A set of 65 indices of important vegetation indices sensitive to canopy chlorophyll content, photosynthesis intensity, nitrogen and water content were employed to enhance probable differences in spectral reflectance among various wheat and barley varieties in four growth stage. Analysis of variance and Tukey&rsquo;s paired test were then used to compare wheat and barley varieties. The results showed that more indices number can be observed in the third stage of the cultivars are separated from each other. This promises the possibility of accurate mapping of wheat and barley varieties cultivated areas based on hyperspectral remotely sensed data.</p> طیف‌سنجی میدانی, تفکیک ارقام گندم و جوی ایرانی, شاخص‌های گیاهی Field spectroradiometry, Seperation Endemic Iranian wheat and barley varieties, Vegetation index 61 82 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-26-1&slc_lang=fa&sid=1 behnam bigdeli بهنام بیگدلی bigdelibehnam@gmail.com 10031947532846004834 10031947532846004834 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Javad Valadan Zouj محمد جواد ولدان زوج valadanzouj@kntu.ac.ir 10031947532846004835 10031947532846004835 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Yasser Maghsoudi یاسر مقصودی ymaghsoudi@kntu.ac.ir 10031947532846004836 10031947532846004836 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی