fa مقایسه مدل‌های باز پراکنش سطح خاک به منظور اعتبار سنجی و معکوس‌سازی برخی پارامترهای فیزیکی سطح خاک سنجش از دور RS پژوهشي Research <p>استفاده از داده‌های رادار با روزنه مجازی بهترین و پرطرفدارترین روش بازیابی پارامترهای سطح خاک است. در این تحقیق سعی بر انتخاب&nbsp;بهترین مدل برای تخمین پارامترهای سطح خاک با استفاده از داده‌های آزمایشات رطوبت خاک03 در منطقه اوکلاهومای جنوبی است. با استفاده از مدل‌های بازپراکنشی اُه، دوبوآ و رابطه تجمعی در سه باند <span dir="LTR">L</span>، <span dir="LTR">C</span> و <span dir="LTR">P</span> ابتدا به مقایسه ضرایب بازپراکنشی حاصل از مدل و تصویر&nbsp;در&nbsp;پلاریزاسیون‌های افقی افقی و عمودی عمودی پرداخته شده است؛ سپس با استفاده از معکوس همان مدل‌ها و روش‌های&nbsp;ریاضی، پارامترهای زبری سطح، ضریب ثابت دی الکتریک و طول همبستگی محاسبه شده و نتایج با مقادیر اندازه‌گیری‌شده زمینی مقایسه شده است. در بخش مقایسه ضرایب بازپراکنش، مدل اُه در باند <span dir="LTR">C</span> بهترین دقت را دارد. در این بخش مدل‌های دوبوآ و رابطه تجمعی در باند <span dir="LTR">L</span> دقت‌های&nbsp;مناسبی دارند، اما نسبت به بهترین حالت نتایج ضعیف‌تری ارائه داده‌اند. در بخش بازیابی پارامترهای سطح خاک به&nbsp;عنوان&nbsp;اصلی‌ترین&nbsp;هدف تحقیق، روش حل معادلات با استفاده از سرشکنی که روی مدل رابطه تجمعی صورت گرفت، در&nbsp;تخمین&nbsp;تمامی&nbsp;پارامترها نتایج با دقت بهتری به دست آمدند، هرچند که مدل اُه در باند <span dir="LTR">C</span> برای تخمین زبری سطح و همین مدل در باند <span dir="LTR">L</span> برای تخمین ضریب ثابت دی الکتریک نتایج مناسبی ارائه داده است. از جمله نتایج این تحقیق می‌توان به نتایج نامناسب باند <span dir="LTR">P</span> اشاره کرد، که&nbsp;نتایج بسیار نامناسبی نسبت به سایر باندها دارد، هم چنین نتایج ضعیف‌تر مدل‌های تجربی در تخمین پارامترهای سطح&nbsp;خاک نسبت به مدل تئوری رابطه تجمعی اشاره کرد. هم‌چنین پیشنهاد می‌شود در صورت امکان از داده‌های زمینی با دقت مکانی بیشتر استفاده کرد.</p> <p>Using SAR data is the best and the most popular method for retrieving soil surface parameters. This research is trying to choose the best model to estimate soil surface parameters from SMEX03 data over southern Oklahoma. First, backscattering coefficients obtained from the Oh, Dubois, and IEM backscattering models in L, C, and P bands were compared with backscattering coefficients of the images in HH and VV polarization and the best model was chosen. Then soil roughness, dielectric constant and correlation length estimated from inversion backscattering models based on the mathematical algorithms and compared with corresponding result measured by ground truth.</p> <p>&nbsp;In backscatter coefficients comparison section, the Oh model in band C presented the most accurate results. In this section, Dubois and IEM models in band L had appropriate accuracies. However, their results were weaker than the best result. In retrieving soil surface parameters section, the main purpose of the research, variables solution with adjustment on IEM provided better accuracy for estimating all parameters; however, the Oh model in band C for estimating surface roughness and in band L for estimation of dielectric constant presented the appropriate results. Inaccurate results of band P was another result calculated in this research. The results of band P presented the least satisfactory results in this work. In conclusion, the results of empirical models are weaker than of the results obtained from the theoretical model (IEM). In addition, using more accurate ground truth data might result in obtaining more accurate validation part.</p> سنجش از دور, پارامترهای سطح خاک, مدل‌های بازپراکنش سطحی, رادار با روزنه مجازی Backscattering models, Remote Sensing, SAR, Soil surface parameters 1 15 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-121-1&slc_lang=fa&sid=1 S.Mohammad MirMazloumi سیدمحمد میرمظلومی mohammad.mazloumi@yahoo.com 10031947532846004825 10031947532846004825 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mahmod Reza Sahebi محمودرضا صاحبی 10031947532846004826 10031947532846004826 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی