fa مقایسه عملکرد خردـ پیکسلی دو شاخص MNDWI و AWEIshadow در تفکیک رودخانه‌های کم عرض و کم عمق سایر سایر پژوهشي Research نگهداری سدهای مخزنی به‌عنوان یکی از منابع تأمین آب شرب و تولید انرژی دارای اهیمت ویژه است. رسوبات حمل شده توسط رودخانه‌ها با ورود به مخازن سد موجب کاهش عمر مفید آن‌ها می‌شوند. احداث سازه‌های مهندسی در مناطق فرسایش‌پذیر رودخانه یکی از مهم‌ترین اقدامات کنترلی جهت تنظیم جریان رسوبات ورودی به سدها است. شناسایی مناطق پرخطر جهت احداث سازه‌های مهندسی با بررسی ریخت‌شناسی رودخانه با استفاده از فناوری سنجش از دور میسر خواهد بود. استخراج مرز رودخانه به طور معمول با کمک شاخص‌های آب صورت می‌پذیرد. در بین انواع محیط‌های آبی، بررسی رودخانه‌های کم عرض و کم عمق با استفاده از داده‌های چند طیفی با قدرت تفکیک مکانی متوسط با چالش‌های اساسی روبروست. اختلاط طیفی سایر پدیده‌ها با آب از معضلاتی است که بررسی‌های طیفی به‌منظور تفکیک رودخانه را پیچیده می‌سازد. در این مطالعه به قابلیت خرد پیکسلی کارآمدترین شاخص‌های آب شامل <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">MNDWI</span></span></span> و <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">AWEI_shadow</span></span></span> مستخرج از تصاویر سنجنده <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">OLI</span></span></span> ماهواره لندست 8، به منظور بررسی تفکیک پیکسل‌های مخلوط آب با استفاده از آماره‌های مختلف صحت‌سنجی شامل نمودار <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">ROC</span></span></span>، صحت کلی، صحت کاربر، صحت تولید کننده و خطاهای ارتکاب و حذف پرداخته شده است. نتایج حاصل از صحت‌سنجی کارایی شاخص‌ها برای تفکیک پیکسل‌های خالص آب نشان دهنده قابلیت مناسب هر دو شاخص در تفکیک چنین پیکسل‌هایی است، اما در مورد پیکسل‌های مخلوط آب، شاخص <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">MNDWI</span></span></span> نسبت به شاخص <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">AWEI_shadow</span></span></span> صحت بیشتری کسب کرده است. سهم زیادی از خطای ارتکاب رخ داده برای شاخص <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">MNDWI</span></span></span> به بیرون‌زدگی‌های سنگی و برای شاخص <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">AWEI_shadow</span></span></span> به سایه‌های توپوگرافی مربوط می‌شود. در نهایت نتایج نشان داد استفاده از روش‌های بارزسازی لبه به عنوان یک روش پردازشی کمکی جهت اصلاح خطای ارتکاب، دقت مرز استخراجی رودخانه را تا حد زیادی افزایش می‌دهد. Preservation of large dams as one of the energy and water suppliers is of utmost importance. Sediments carried by the rivers to the reservoir can reduce the dam&#39;s useful lifetime. Construction of engineering structures in the most erodible sections can control entrance sediments flow to the dams. Locating high-risk areas for construction of engineering structures will be possible with river morphology, by means of remote sensing technology and extract river boundary using water index. Monitoring of the narrow and shallow rivers using multispectral and medium spatial resolution data as the oldest archived data is facing to the most challenges among the various water bodies. In this study sub-pixel capability of the most efficient water indices include MNDWI and AWEI_shadow extracted OLI sensor Landsat was investigated by accuracy assessments statistics such as ROC curves, user accuracy, producer accuracy and commission and omission errors. The results of accuracy assessments statistics for water pure pixel showed the effectiveness for both indices, but in the case of mixed pixels, MNDWI was earned more accuracy than AWEI_shadow. A large portion of commission error occurred for MNDWI was related to Rocky protrusions and for AWEI_shadow to topographic shadows. Finally results shown that enhancement methods as suplementary method for commision error correction can be useful to river boundry extraction ریخت‌شناسی رودخانه, سنجنده OLI, پیکسل خالص, پیکسل‌های مخلوط, بارزسازی لبه, صحت‌سنجی River morphology, OLI sensor, pure pixel, mixed pixel, enhancement methods, accuracy assessment 99 122 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-333-2&slc_lang=fa&sid=1 Elham Taherian الهام طاهریان 10031947532846004936 10031947532846004936 No Shahrekord University کارشناس مرکز تحقیقات منابع آب دانشگاه شهرکرد milad khastar-Broujeni میلاد خواستار بروجنی khastar1365@yahoo.com 10031947532846004937 10031947532846004937 Yes Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Hossein Samadi حسین صمدی 10031947532846004938 10031947532846004938 No Shahrekord University دانشگاه شهرکرد