fa ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه‌بندی حاصل از مدهای پلاریمتری فشرده فتوگرامتری Aerial Photogrammetry پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">اخیرا مد جدیدی در سیستم‌های تصویربرداری پلاریمتری دوتایی (</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">DP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">) رادار با روزنه مجازی (</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">SAR</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">) ارائه شده است که پلاریمتری فشرده (</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">) نامیده می‌شود. این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد تمام پلاریمتری (</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">FP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">) دارا می‌باشد که ازجمله آن‌ها می‌توان به افزایش در</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی، هزینه و نرخ دادهای یک سیستم تصویربرداری </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">SAR</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> اشاره کرد. علی‌رغم این مزایا، این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به مد </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">FP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> اخذ می‌کند. بنابراین دقت نتایج طبقه‌بندی با استفاده از این مد، به‌مراتب کمتر از دقت</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">نتایج حاصل از به‌کارگیری مد </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">FP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> خواهد بود. این تحقیق، روشی را جهت بهبود نتایج حاصل از طبقه‌بندی با استفاده از داده‌های </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> پیشنهاد می‌دهد. برای این منظور، دو روش درنظر گرفته شده است. در روش اول، مدهای </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> شبیه</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">‌</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">سازی شده از مد </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">FP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> ماهواره رادارست-2، و در روش دوم، مدهای </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">FP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> بازسازی شده از این مدهای </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> (که شبه پلاریمتری چهارتایی (</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">PQ</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">) نامیده می‌شوند) در</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">سطح</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">ویژگی با یکدیگر ترکیب می‌شوند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که ترکیب مدهای </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> در سطح ویژگی دقت کلی طبقه‌بندی را به 76_/79%، و ترکیب مدهای </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">PQ</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> دقت کلی طبقه‌بندی را به 01_/85% بهبود داده و گاهی بهتر از دقت کلی طبقه</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">‌</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;">بندی حاصل از به‌کارگیری مد </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">FP</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> خواهد کرد.</span>  Recently, a new mode is proposed in Dual Polarimetry (DP) imaging systems that is called Compact Polarimetry (CP) which has several important advantages in comparison with Full Polarimetry (FP) such as reduction ability in complexity, cost, mass, and data rate of a Synthetic Aperture RADAR (SAR) system. Despite these advantages, the CP mode, compared to the FP mode, still achieves less information to be extracted from targets. Therefore, accuracies of classification obtained from CP data are lower than those obtained from FP data. In this paper, a new method is proposed to improve the results of classification obtaind by using CP data. For this propose, two ways are considered. First, the CP modes simulated by RADARSAT-2 FP mode, and second, Pseudo Quad Polarimetry (PQ) modes reconstructed by exploited CP modes are combine in the extracted polarimetric feature level. Results of this study show that this combination can be increase the classification accuracies. پلاریمتری فشرده, تلفیق در سطح ویژگی, طبقه‌بندی Compact Polarimetry, Combination in Feature Level, Classification. 1 11 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-341-3&slc_lang=fa&sid=1 Amir Aghabalaei امیر آقابالائی a.aghabalaei@mail.kntu.ac.ir 10031947532846005786 10031947532846005786 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Hamid Ebadi حمید عبادی 10031947532846005787 10031947532846005787 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Yasser Maghsoudi یاسر مقصودی 10031947532846005788 10031947532846005788 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی