Journal of Geospatial Information Technology

fa تعیین راهبندان‌های ترافیکی بر مبنای خطوط سیر حاصل از اطلاعات مکانی داوطلبانه Traffic Jams Detection based on the GPS Trajectories Extracted from Volunteered Geographic Information سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research برخلاف مزایای حسگرهای ثابت در گردآوری داده‌های ترافیکی مانند کیفیت بالا‌، عواملی مانند وابستگی به تجهیزات، عدم پوشش کامل، هزینه و زمان بالای گرد‌آوری، مدیریت و تحلیل داده‌ها نیاز به توسعه زیرساختی مناسب را آشکار می‌سازد. افزایش رو به رشد اطلاعات مکانی داوطلبانه و توسعه فن‌آوری‌های مکان‌آگاه ابعاد جدیدی برای جمع‌آوری و نشر داده‌های ترافیکی با حجم بالا و هزینه پایین فراهم ساخته است. لذا توسعه سامانه‌ای به‌منظور تسهیل در امر جمع‌آوری، استخراج و نشر اطلاعات ترافیکی با بهره‌گیری از اطلاعات مکانی داوطلبانه مدنظر قرارگرفت، اما با توجه به گستردگی موضوع، در این مقاله تمرکز بر خطوط سیر و ارائه راهکاری جهت استخراج راهبندان‌های ترافیکی است. در ابتدا داده‌های خطوط سیر در مرحله پیش‌پردازش پاک‌سازی و داده‌های نامربوط حذف می‌شوند، سپس با استفاده از الگوریتم  تطبیق نقشه مکانی-زمانی بر شبکه معابر منطبق می‌گردند. پس‌ازآن، سرعت متوسط بین هر دونقطه متوالی محاسبه و با مقایسه سرعت جریان آزاد و سرعت شبکه معابر، راهبندان‌های ترافیکی تعیین می‌گردد. به‌منظور ارزیابی سامانه از داده‌های خطوط سیر شهر پکن در بازه زمانی 2 تا 8 فوریه سال 2008 میلادی که داوطلبانه توسط تاکسی‌ها جمع‌آوری‌شده استفاده‌گردید. برای نمونه نتایج راهبندان‌های ترافیکی در بازه زمانی 16 تا16:20 اکثراً در معابر اصلی و لینک‌های اتصال مشاهده می‌شود و این امر به علت انتقال جریان ترافیک از مرکز شهر و محل‌های کار به مناطق مسکونی است. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که با استفاده از مشارکت مناسب کاربران در قالب اطلاعات مکانی داوطلبانه با نرخ نفوذ پایین (8/3%) ترافیک یک شهر بزرگ در حدود 72720 قطعه‌راه را با صرف هزینه پایین و بدون نیاز به تجهیزات پیچیده می‌توان تعیین نمود.  Despite the benefits of fixed sensors to collect traffic data such as quality and accessibility, factors such as dependence on equipment, lack of full coverage, the high cost of data collection, management and analysis revealed the need to develop proper infrastructure. Increasing advances in volunteer geographic information (VGI) and location-aware technologies opens new dimension to collect and publish traffic data in high volume with lower costs. Therefore, developing a system to facilitate the collection, extraction, and dissemination of traffic information by utilizing VGI was considered, but given the extent of the issue, this paper focuses on providing strategies to extract traffic jam from GPS trajectories. First in pre-processing stage, trajectories are being cleaned and irrelevant data will be removed. Then ST-matching algorithm GPS trajectories match on road network are being used. After calculating the average speed between each two consecutive points, traffic jams were determined by comparing the free-flow speed and roads network speed. In order to test and evaluate the system, GPS trajectories which is collected voluntarily by taxis between 2nd to 8th of February 2008 in Beijing, is being used. For example, results of traffic jam in the period of 16-16: 20, indicates that most of the main roads and connecting links experiencing traffic jam and this is due to the transfer of traffic from the city center and working areas to residential areas. Results of this paper show that with the appropriate participation of users in producing VGI even with low penetration rate (8/3%) traffic jam could be determined in big cities with a road network about 72720 segments with lower cost and without need of special equipment with an appropriate accuracy. ترافیکی, اطلاعات مکانی داوطلبانه VGI, خطوط سیر GPS, راهبندان‌های ترافیکی traffic data, volunteer geographic information (VGI), GPS trajectories, traffic jam 51 67 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-304-2&slc_lang=fa&sid=1 Vahid Shokri وحید شکری 10031947532846004952 10031947532846004952 No University of Tehran دانشگاه تهران Rahim Ali Abbaspour رحیم علی عباسپور abaspour@ut.ac.ir 10031947532846004953 10031947532846004953 Yes University of Tehran دانشگاه تهران