fa مدل‌سازی و پیش‌بینی رشد افقی شهر مشهد با استفاده از تلفیق اتوماتای سلولی فازی، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">در این پژوهش با به</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">کارگیری مدل اتوماتای سلولی (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CA</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) توسعه یافته بر مبنای سیستم اطلاعات مکانی (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">GIS</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) و ارائه مدلی قدرتمند و ساده سعی بر مدل</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی و پیش</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">بینی رشد شهر مشهد شده است. با وجود قابلیت</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های فراوان اتوماتای سلولی در مدل</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی رشد شهری، این روش دارای محدودیت</span>&not;<span style="font-family:b nazanin;">هایی نظیر عدم توانایی در مدل</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی عدم قطعیت موجود در سیستم</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های شهری و انجام کالیبراسیون به‌صورت تجربی (روش آزمون‌وخطا) است. در روش پیشنهادی، به‌منظور غلبه بر مشکل عدم قطعیت و افزایش قابلیت مدل</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی، قوانین انتقال به‌صورت فازی بیان می-شوند. برای رفع مشکل دوم نیز عوامل موثر با استفاده از رگرسیون لجستیک وزن دهی شده و فرآیند کالیبراسیون اجرا می</span>&not;<span style="font-family:b nazanin;">گردد. لذا در این مقاله با ترکیب روش</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های مختلف در یک‌روال منطقی و بر اساس مدلی قدرتمند و ساده فرایند پیش</span>&not;<span style="font-family:b nazanin;">بینی رشد افقی شهر مشهد اجرا می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">گردد. بدین منظور با استفاده از تصاویر ماهواره</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ای لندست 8 و </span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">ETM</span></span><span style="font-family:b nazanin;">+ رشد شهر مشهد برای دوره 2002- 2015 مدل</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی شده و پس از کالیبراسیون و اخذ نتایج قابل قبول از اعتبارسنجی، برای سال 2028 رشد افقی شهر پیش</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">بینی می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">شود. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده آن است که روش پیشنهادی با ضریب کاپای 8/54 و دقت کلی 92 درصد، به</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">منظور شبیه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی و پیش</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">بینی رشد شهری، نشان دهنده افزایش دقت مدل در مقایسه با اتوماتای ساده متداول است.</span> In this paper, we try to present a simple and powerful model to forecast the urban growth of Mashhad city applying a developed Cellular Automata (CA) algorithm in Geo-spatial information System (GIS). In spite of different CA&#39;s advantages in urban growth modeling, this model faces several limitations such as inability to model the uncertainties of urban systems and working based on experimental calibration (trial and error) techniques. In the proposed method, to overcome the uncertainty problem and increase the model efficiency, the fuzzy transition rules are introduced in the modeling process. Moreover, the effective criteria are weighted using the logistic regression algorithm to remove the second restriction and then the calibration process will be applied. Therefore, the prediction process of urban growth were implemented using a suggested simple and powerful model by aggregating different methods in a logical framework. For this purpose, Landsat 8 and ETM+ satellite images (between 2002-2015) were entered into the modeling process and the horizontal urban growth of Mashhad study area were predicted for 2028. The final obtained results showed that the proposed method with the Kappa coefficient of 54.8 and the overall accuracy of 92% is more accurate than conventional CA techniques. اتوماتای سلولی فازی, پیش‌بینی رشد شهری, سیستم اطلاعات مکانی, رگرسیون لجستیک, شبکه عصبی پرسپترون چندلایه. Fuzzy cellular automaton, anticipating, GIS, logistic regression, multilayer perception artificial neural network 93 111 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-309-1&slc_lang=fa&sid=1 Farshad Rostami Galeh فرشاد رستمی گله 10031947532846004980 10031947532846004980 No University of Ferdowsi Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Marjan Ghaemi مرجان قائمی 10031947532846004981 10031947532846004981 No University of Ferdowsi Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Rozbeh Shad روزبه شاد R.shad@um.ac.ir 10031947532846004982 10031947532846004982 Yes University of Ferdowsi Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Yasaman Lohrabi یاسمن لهرابی 10031947532846004983 10031947532846004983 No University of Ferdowsi Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد