fa استخراج تصاویر روزانه دمای سطح زمین با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از تلفیق تصاویر لندست و مادیس سنجش از دور RS پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی و موثر بر مطالعات محیطی می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">اشد. به دلیل وجود محدودیت</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های بودجه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ای و تکنیکی، سنجنده</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ای که در محدوده حرارتی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی داشته باشد، وجود ندارد. از آن</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">جا که قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه یکدیگر به افزایش قابلیت اطمینان در تحلیل و وضوح تصویر منجر می‌شود، بنابراین بهترین راه فائق آمدن به</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">این</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">مشکل تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا می‌باشد. لذا هدف از این مقاله، تهیه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی تصاویر دمای سطح با قدرت</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">تفکیک</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">مکانی لندست و قدرت تفکیک زمانی مادیس است که بدین‌منظور از روش </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">SADFAT</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> که جهت تلفیق این تصاویر توسعه</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">داده شده است، استفاده</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">گردید. جهت اجرای روش و ارزیابی نتایج آن از هفت تصویر ماهواره</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ای لندست 8 در محدوده</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی طرح توسعه</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">نیشکر واقع در جنوب</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">استان خوزستان مربوط به 3 خرداد، 19خرداد، 20 تیر، 5 مرداد، 21 مرداد، 6 شهریور و 22 شهریور سال 1394 و تصاویر مادیس روزانه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی تاریخ</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های ذکر شده استفاده شد. جهت ارزیابی از شاخص</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;"> ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعی، میانگین خطای مطلق و شاخص</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;"> کیفیت جهانی تصویر استفاده گردید. نتایج بررسی</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ها نشان می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">دهد که مقادیر شاخص</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های ضریب همبستگی، خطای</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">جذر</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">میانگین مربعی، میانگین خطای مطلق و شاخص کیفیت جهانی تصویر بین دمای سطح مشاهده شده و پیش</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">بینی شده به ترتیب بین 99_/0-85_/0، 32_/1-73_/0، 73_/1-58_/0 و 9973_/0-9124_/0 متغیر است. نتایج پژوهش بیانگر دقت بالا و قابل قبول روش </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">SADFAT</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> جهت تهیه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی روزانه‌ی تصاویر دمای سطح با قدرت تفکیک مکانی لندست در منطقه مورد مطالعه می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">باشد.</span> Land surface temperature is one of the most important parameters in environmental studies. Having satellite imageries with spatiotemporal resolution leads to better interpretation, analysis and clarity of images; therefore the best way to solve this problem is to combine images with high spatial and temporal resolution. There is no satellite that captures thermal band with both spatial and temporal resolution simultaneously due to technical difficulties and considerable cost. Therefore, the aim of this article is using SADFAT algorithm for providing land surface temperature images with spatial resolution of Landsat and temporal resolution of Modis. This paper uses seven dates of Modis and Landsat including 24th May, 9th June, 11th July, 27th July, 12th Aug, 28Aug and 13th September of Salman Farsi sugar cane Industry. The results are evaluated with four indexes of correlation coefficient, Average difference, Mean Absolute Error and Universal Image Quality Index. Comparison of predicted and observed images indicate that the value of indexes correlation coefficient, Root Mean Square Eroor, Mean Absolute Error and Universal Image Quality Index are between 0.85-0.99, 0.73-1.32, 0.58-1.73, 0.9124-0.9973. The results showed high, reliable and precession of SADFAT algorithm for providing daily land surface temperature with spatial resolution of Landsat in case study. تلفیق زمانی و مکانی, تصاویر حرارتی, دمای روزانه سطح زمین, سنجش از دور Spatiotemporal fusion, Thermal imagery, Land surface temperature, Remote sensing 77 99 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-518-2&slc_lang=fa&sid=1 Parisa Mohammadizadeh پریسا محمدی‌زاده 10031947532846005154 10031947532846005154 No University of Tehran دانشگاه تهران Saeid Hamzeh سعید حمزه saeid.hamzeh@ut.ac.ir 10031947532846005155 10031947532846005155 Yes University of Tehran دانشگاه تهران Majid Kiavarz مجید کیاورزمقدم 10031947532846005156 10031947532846005156 No University of Tehran دانشگاه تهران Ali Darvishi Blorani علی درویشی بلورانی 10031947532846005157 10031947532846005157 No University of Tehran دانشگاه تهران