fa آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر تمام قطبیده راداری و روش‌های جبری، فاصله و شباهت‌مبنا سنجش از دور RS پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">پایش و نظارت تغییرات وسیع در سراسر جهان نیازمند روش‌‌ها و تکنیک‌های قدرتمندی می‌باشد، بنابراین آشکارسازی و بصری‌سازی و ارزیابی رشد تغییرات در برنامه&rlm;ریزی و مدیریت قابل توجه است. استفاده از تصاویر تمام قطبیده راداری به دلیل تعامل بین موج‌های الکترو&rlm;مغناطیسی و هدف (تارگت) و استفاده از اطلاعات فاز و دامنه و به دلیل بالا بودن توان تفکیک مکانی تا حدود یک متر می‌تواند برای</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">بررسی تغییرات در سطح زمین استفاده شود. این تحقیق براساس تجزیه تصاویر تمام قطبیده راداری هوابرد </span><span style="font-family:b nazanin;">(</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">Uninhabited</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">Aerial</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">Vehicle</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">SAR</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">UAVSAR </span></span>: <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:9.0pt;">) </span></span><span style="font-family:b nazanin;">و استخراج</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">ویژگی‌های این تصویر و پیاده‌سازی الگوریتم‌های آشکارسازی تغییرات به شناسایی تغییرات در یک منطقه جغرافیایی با</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">استفاده</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">از دو</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">نمونه داده واقعی پرداخته است. هدف از این تحقیق، بررسی و ارزیابی روش‌های مختلف آشکارسازی تغییرات در تصاویر تمام قطبیده راداری که شامل روش‌های جبری که براساس ماهیت ریاضی بین بردار‌های متناظر، روش‌های فاصله‌مبنا براساس اندازه‌گیری فاصله بین بردار‌های متناظر و روش‌های شباهت‌مبنا براساس وابستگی بین بردارهای ‌متناظر می‌باشد. ارزیابی دقت روش پیاده‌سازی شده با استفاده از داده واقعیت زمینی و استفاده از آماره‌های ارزیابی دقت کلی، مساحت زیر منحنی راک و نرخ هشدار‌های اشتباه می‌باشد. ارزیابی نتایج نشان می‌دهد که روش‌های آشکارسازی تغییرات جبری دارای دقت بالایی نسبت به سایر روش‌های تشخیص تغییرات می‌باشند. همچنین، نتایج کمی نشان</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">می‌دهد که الگوریتم‌های تشخیص تغییرات جبری دارای دقت کلی بیش از %92&nbsp; بوده و در سایر معیارهای ارزیابی، روش</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">جبری دارای نرخ هشدار‌های اشتباه پایین و مساحت زیر منحنی بالا برای تشخیص تغییرات در تصاویر تمام قطبیده راداری می‌باشد.</span><span style="font-family:b nazanin;"></span> Monitoring and surveillance changes around the world need powerful methods and techniques; consequently, detection, visualization, and assessment of significant changes are essential for planning and management. Incorporating PolSAR images as the result of interactions between electromagnetic waves and target due to a high spatial resolution almost one meter can be incorporated for studying changes on the Earth&#39;s surface. Analyzing full-polarized radar images comparing to single polarized radar images used amplitude and phase information of the surface in different available polarization (HH, HV, and VV). This study is based on the decomposition of full-polarized airborne UAVSAR images and integration of these features with algebra, similarity, and distance based methods for change detecting purposes using two real datasets. Assessing the accuracy of the method is implemented using ground truth data and different criteria for evaluating such as overall accuracy (OA), area under ROC curve (AUC) and false alarms rate (FAR). The output results showed that algebra change detection method has superiority to detect changes comparing to other implemented methods. Also, numerical results showed the superiority of algebra change detection algorithms comparing to others. آشکارسازی تغییرات, تصویر تمام قطبیده راداری, روش جبری, روش فاصله‌مبنا, روش شباهت‌مبنا Change detection, Full Polarized radar images, algebra, distance-based, similarity-based. 143 163 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-136-5&slc_lang=fa&sid=1 Amir Najafi امیر نجفی 10031947532846005508 10031947532846005508 No University of Tehran دانشگاه تهران Mahdi Hasanlou مهدی حسنلو hasanlou@ut.ac.ir 10031947532846005509 10031947532846005509 Yes University of Tehran دانشگاه تهران