fa شناسایی کاربری در محیط‌های شهری بر مبنای رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">امروزه پس از گذشت زمان نسبتاً کوتاهی از ظهور شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا، این رسانه‌های اجتماعی به یک عنصر جدایی‌ناپذیر از زندگی اجتماعی به‌خصوص در شهرهای بزرگ تبدیل ‌شده‌اند. افزایش محبوبیت شبکه‌های اجتماعی، پیشرفت فناوری‌های تعیین موقعیت مکانی از جمله سیستم تعیین موقعیت جهانی(</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">GPS</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) </span><span style="font-family:b nazanin;">و هم‌چنین فراگیر شدن گوشی‌های تلفن هوشمند که علاوه بر مجهز بودن به </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">GPS</span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"> به‌راحتی به شبکه جهانی وب متصل می‌شوند، باعث تولید انبوه داده‌های مکانی به‌روز، کم‌هزینه</span> <span style="font-family:b nazanin;">و ارزشمند شده است. در کنار کاربرد‌های متعدد، از این داده‌ها می‌توان در راستای برطرف نمودن چالش‌های شهری سود جست. به عنوان نمونه‌ای از این کاربرد‌ها، در این تحقیق از رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا جهت تعیین کاربری اجتماعی در محیط‌های شهری استفاده شده است. در این راستا ابتدا با خوشه‌بندی داده‌های مکانی کاربران به تشخیص مناطق در محیط‌های شهری پرداخته شده، و سپس ضمن استخراج الگوهای تغییرات تعداد داده‌های کاربران و جابجایی شهروندان در مناطق شهری در شبکه‌های اجتماعی در طول شبانه‌روز، از این الگوها به ‌عنوان شاخص تعیین کاربری استفاده شده و به هر منطقه، یک نوع کاربری اجتماعی نسبت داده می‌شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی ماتریس در</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">هم گسیختگی بر مبنای حضور مکان‌های ثبت شده با کاربری معین در مناطق شناسایی شده تشکیل شد و مقدار دقت کلی و شاخص کاپا به ترتیب 79 و 71 درصد محاسبه گردید. همچنین مقایسه نتایج حاصل با تصاویر ماهواره‌ای نشان‌دهنده‌ پتانسیل بالای شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا برای شناخت محیط‌های شهری و حل چالش‌های موجود است.</span><span style="font-size:12.0pt;"></span> Nowadays, after a relatively short time from the emergence of location-based social networks, these social media have become an inseparable element of social life, especially in big cities. The increased popularity of social networks, the development of location-based technologies including Global Positioning System (GPS) as well as the pervasive use of smart-phones that besides being equipped with GPS can connect to the world-wide web easily have led to the generation of update, low-cost and valuable spatial data. Beside various applications, these data can be used to resolve urban challenges. As an example, in this paper, the behaviors of the location-based social networks&rsquo; users were assessed to classify the land use in urban environments. In this regard, initially, we attempted to recognize regions in urban environments by clustering the users&rsquo; spatial data, then the variation patterns of users&rsquo; social behaviors through the day and night were extracted and used as an index to land use determination and a type of social land use was designated to each region. Evaluating the obtained results and comparing them with satellite images show the high potential of location-based social networks to recognize urban environments and resolve existing challenges. شبکه اجتماعی مکان‌مبنا, خوشه‌بندی, کاربری اجتماعی location-based social network, clustering, social land use. 1 13 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-89-4&slc_lang=fa&sid=1 Morteza Tayebi مرتضی طیبی 10031947532846005617 10031947532846005617 No University of Tehran دانشگاه تهران Farid Karimipour فرید کریمی پور fkarimipour@ut.ac.ir 10031947532846005618 10031947532846005618 Yes University of Tehran دانشگاه تهران