fa تلفیق طیفی در مسئله مقدار مرزی گرانی‌سنجی برداری پژوهشي Research در برخی از مسائل مربوط به مقدار مرزی، بیش از یک مقدار مرزی وجود دارد و بدین ترتیب صرفاً راه‌حلی واحد برای مسئله موجود نیست. مسئله مقدار مرزی گرانی‌سنجی برداری از جمله همین مسائل است، که دارای دو حل انتگرالی است. در این مقاله، این مسئله ابتدا در دامنه طیفی حل می‌شود و سپس به فرمول‌های انتگرالی در دامنه مکانی بدل می‌گردد. کرنل این انتگرال‌ها واگرا هستند، ولی با استفاده از روش تلفیق طیفی این کرنل‌ها هم‌گرا می‌شوند و حتی خاصیت ادامه فروسو‌دهندگی نیز به آنها داده خواهد شد. بدین منظور، برآوردگرهای آماری متفاوتی برای به‌دست آوردن نوسان پتانسیل در سطح دریا ارائه می‌شود و ضریب تلفیقی هر کدام به روش آماری برآورد می‌گردد. محاسبات عددی نشان می‌دهند که کرنل‌های هم‌گرا شده، علاوه بر داشتن خاصیت ادامه فروسودهندگی و صافی وینر، خاصیت اصلاح‌کنندگی نیز دارند، به‌طوری‌که کرنل هم‌گرا شده خوش‌رفتار است و سهم داده‌های در دست را به‌راحتی کاهش می‌دهد. روش ارائه شده در این مقاله را به آسانی می‌توان برای تلفیق داده‌های گرانی‌سنجی برداری ماهواره‌ای و یا هوابرد استفاده کرد. If there are more than a unique type of boundary value problem, so there may not be just one solution for problem. The vector gravimetric boundary value problem is one of the types of such problems which include two integral solutions. In this paper, this problem is solved in spectral domain, and then the solutions will be converted to integrals in spatial domain. The kernels of these integrals are divergent but by using spectral combination they become convergent and even they will have the downward continuation property. To do so, different stochastic estimators for recovering the disturbing potential at sea level are presented, and for each one of them the spectral coefficients are derived. Numerical computations show that the convergent kernels have the property of modifying the integral formulas in addition to the downward continuation and Wiener filtering, so that the kernels are well-behaved and reduce the contributions of far-zone data easily. The method presented in this paper can be applied for combination of satellite or air-borne vector gravimetric data. توابع هم‌ساز کروی برداری, میدان برداری, خاصیت تعامد, همگرایی, برآوردگر اریب و نااریب Spherical harmonics, Vector field, Orthogonality property, Convergence, Biased and unbiased estimators 33 50 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-17&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Eshagh مهدی اسحاق eshagh@Kth.se 10031947532846004737 10031947532846004737 Yes Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm دانشگاه سلطنتی صنعتی، استکهلم