fa توصیفگر الگوی باینری محلی مستقل از دوران به‌منظور تناظریابی برای هم ‌مرجع‌سازی تصاویر ماهواره‌ای فتوگرامتری Aerial Photogrammetry پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">توصیف متمایز و کارآمد عوارض تصویری، یک فرآیند اساسی به منظور تناظریابی تصاویر در فتوگرامتری و سنجش‌از‌دور است. بیشتر توصیفگرهای موجود از یک پارامتر جهت، به‌منظور ایجاد توصیفگر مستقل از دوران استفاده می‌کنند. فرآیند تعیین جهت، فرآیندی توأم با خطا بوده و از قابلیت توصیفگرها می‌کاهد. در این پژوهش یک توصیفگر جدید بر مبنای الگوی باینری محلی که به طور ذاتی مستقل از دوران است با نام</span><span style="font-family:b nazanin;"> توصیفگر الگوی باینری مستقل از دوران (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">RILBP</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) ارائه شده ‌است. به‌منظور ایجاد توصیفگر </span><span style="font-family:b nazanin;">الگوی باینری مستقل از دوران</span><span style="font-family:b nazanin;">، پیکسل‌های درون ناحیۀ تصویری براساس فاصله از مرکز و مقدار درجه خاکستری، به تعدادی زیر</span> <span style="font-family:b nazanin;">ناحیه تقسیم شده و سپس با استفاده از یک سیستم مختصات قطبی یک هسیتوگرام الگوی باینری محلی مستقل از دوران برای هر زیر ناحیه ایجاد می‌شود که با اتصال آنها به یکدیگر، توصیفگر نهایی ایجاد می‌شود. به‌منظور افزایش پایداری توصیفگر در برابر تغییرات هندسی، فرآیند وزن‌دهی با استفاده از دو پارارمتر وزن مبتنی بر فاصله و تابع گوسی انجام می‌شود. توصیفگر پیشنهادی بر روی شش جفت تصویر ماهواره‌ای از سنجنده‌های مختلف پیاده‌سازی شده و نتایج آن با چهار توصیفگر دیگر شامل الگوی باینری محلی مرکز متقارن (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">CS-LBP</span></span><span style="font-family:b nazanin;">)، خودشباهتی محلی (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">LSS</span></span><span style="font-family:b nazanin;">)، تبدیل ویژگی مستقل از مقیاس (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">SIFT</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) و هیستوگرام گرادیان رتبه مبنای چند ناحیه‌ای (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">MROGH</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) مقایسه شده ‌است. بر اساس نتایج آزمایش‌ها عملکرد توصیفگر پیشنهادی برای سه معیار قابلیت تناظریابی، دقت تناظریابی و تعداد تناظرهای صحیح، بهتر از دیگر توصیفگرها بوده و به طور متوسط در مقایسه با توصیفگر استاندارد الگوی باینری محلی برای سه معیار فوق به ترتیب به میزان 25 درصد، 10 درصد و 30 درصد بهبود را نشان می‌دهد.</span><span style="font-family:b nazanin;"></span> هم‌مرجع‌سازی, توصیفگر, الگوی باینری محلی, مستقل از دوران, تناظریابی 223 239 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-629-4&slc_lang=fa&sid=1 Amin Sedaghat امین صداقت 10031947532846007498 10031947532846007498 Yes University of Tabriz دانشگاه تبریز Nazila Mohammadi نازیلا محمدی 10031947532846007499 10031947532846007499 No University of Tabriz دانشگاه تبریز