Journal of Geospatial Information Technology

fa تعیین ارتفاع ساختمان های شهری براساس تخمین غیرپارامتریک طیف سیگنالی در توموگرافی داده های SAR Determination of height of urban buildings based on non-parametric estimation of signal spectrum in SAR data tomography سنجش از دور RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><a name="_Hlk30678761">امروزه تکنیک توموسار </a>با بسط اصول روزنه مجازی در راستای ارتفاعی، توانسته است محدودیت تکنیک های تداخل سنجی راداری در تفکیک پراکنشگرهای متعدد در پیکسل را برطرف نموده و توجه زیادی را در آنالیز مناطق پرچالش شهری به خود معطوف نماید. با وجود انتظار مشارکت و برهمنهی مولفه های مختلف پراکنشی از ساختمانهایی با ارتفاعات مختلف، سطح دیوار و سقف ساختمانها، سطح زمین و یا تنه درختان، تکنیک <span dir="LTR">توموسار</span> با به کارگیری مجموعهای از تصاویر اخذشده در زوایای مختلف و آنالیز طیف سیگنالی هر یک از پیکسل های تصاویر در جهت دوبعدی رنج و آزیموت، امکان بازیابی تابع بازپراکنش را در راستای ارتفاعی فراهم آورده است. در این پژوهش، قابلیت روش نوین غیرپارامتریک تخمین طیف سیگنالی در آنالیز بعد سوم ساختمان در مناطق شهری مورد بررسی قرار می گیرد. تخمین گر کارآمد پیشنهادی ماکزیمم آنتروپی با جستجوی ضرایبی از مدل رگرسیون خودکار در راستای ماکزیم مسازی آنتروپی سیگنال و همچنین تفکیک سطوح مختلف نویز در تصاویر توانسته است عملکرد مناسبی در بازسازی اطلاعات سه بعدی از منطقه فراهم نماید. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از 19 تصویر ماهواره تراسار - ایکس در بررسی برج هزاره سوم شهر تهران با بلندای 120 متر و مقایسه نتایج حاصل از آن در مقایسه با روشهای تخمین طیفی کاپون و بیم فرمینگ، نشان از عملکرد بهتر روش پیشنهادی در بازسازی ارتفاعی ساختمان، پیوستگی پروفیل بازپراکنش و حذف اثرات سایدلوب ها داشته است.</div> <div style="text-align: justify;">Nowadays, the TomoSAR technique has been able to overcome the limitations of radar interferometry techniques in separating multiple scatterers of pixels. By extending the principles of virtual aperture in the elevation direction, these techniques pay much attention in the analysis of urban challenging areas. Despite the expectation of interference of the distribution of buildings with different heights, wall and ceiling levels, ground, or tree trunks, the TomoSAR technique enables the retrieval of reflectivity function along elevation direction by applying a stack of images taken at different times and slightly different orbit positions. In this research, the capability of a new non-parametric method of signal spectrum estimation in the analysis of the third dimension of buildings in urban areas is investigated. The proposed efficient maximum entropy estimator has been able to provide good performance in reconstructing three-dimensional information from the urban area. By searching for coefficients of the automatic regression model, this method can maximize the signal entropy, also separate the different noise levels. Implementation of the proposed algorithm using 19 TerraSAR-X satellite images in the study of the third-millennium tower in Tehran with a height of 120 meters and comparison of the results with capon and Beamforming spectral estimation methods, indicates better performance of the proposed method in height reconstruction, the continuity reflectivity profile and the elimination of the effects of the side lobes.</div> تکنیک توموگرافی, آنالیز تخمین طیفی, تصاویر تراسار-ایکس, منطقه شهری. Tomography Technique, Spectral Estimation Analysis, TerraSAR-X Images, Urban Area. 25 38 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-746-2&slc_lang=fa&sid=1 Mehrnoosh Omati مهرنوش امتی momati@mail.kntu.ac.ir 10031947532846008393 10031947532846008393 Yes K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mhmod Reza Sahebi محمودرضا صاحبی sahebi@kntu.ac.ir 10031947532846008394 10031947532846008394 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Hossein Aghababaei حسین آقابابایی h.aghababaei@utwente.nl 10031947532846008395 10031947532846008395 No University of Twente, Netherlands دانشگاه توئنته هلند