Journal of Geospatial Information Technology

fa ریزمقیاس نمایی آماری سطح آب های زیر زمینی حاصل از داده های ماهواره ثقل سنجی GRACE Statistical downscaling of GRACE gravity satellite-derived groundwater level data ژئودزی (عمومی) Geodesy پژوهشي Research <a name="OLE_LINK27"></a><a name="OLE_LINK26">با تداوم تهدید تغییرات آب و هوایی، افزایش جمعیت و در پی آن افزایش تقاضای آب، نیاز به دادههای هیدرولوژی با قدرت تفکیک مکانی بالا و پوشش زمانی کافی بیش از پیش احساس میشود. </a>لذا در اختیار داشتن دادههایی مانند تغییرات ذخایر آب زمینی و تغییرات سطح آبهای زیرزمینی با قدرت تفکیک مکانی بالا به برنامهریزی و تصمیمگیری بهتر و مؤثرتر برای مدیریت منابع آبی کمک شایانی میکند. از زمان شروع مأموریت ماهوارههای ثقلسنجی GRACE، امکان ارزیابی منابع آبی، بهویژه تغییرات سطح آبهای زیرزمینی در مقیاس جهانی فراهم شده است. علیرغم وجود پوشش وسیع مکانی، به دلیل داشتن قدرت تفکیک مکانی پایین و ابعاد پیکسل بزرگ (در حدود  km2200،000)، استفاده از دادههای GRACE برای مقیاسهای محلی و کوچکتر، امکانپذیر نیست. از این رو هدف از این پژوهش، امکانسنجی ریزمقیاسنمایی دادههای GRACEبه مقیاسی کوچک و محلی میباشد. در این مطالعه، از روش تجربی رگرسیونی بر پایه روابط بین مشاهدات GRACE و دیگر دادههای هیدرولوژی استفاده شده است و دادههایی از تغییرات سطح آبهای زیرزمینی با ابعاد شبکه °25/0 ایجاد شدند. در نهایت، از دادههای سطح آبهای زیرزمینی حاصل از چاههای مشاهدهای برای اعتبارسنجی تغییرات سطح آبهای زیرزمینی ریزمقیاس شده استفاده شد، که RMSE آنها بین 17/38 تا 4/56 میلیمتر و R2 آنها بین 49/0 تا 54/0 بدست آمدند. نتایج نشان داد فرایند ریزمقیاسنمایی قابل قبول بوده و مدلسازی انجام شده کارایی لازم را دارد. لذا این روش میتواند بطور موثری قدرت تفکیک مکانی مشاهدات GRACE را از °1 به °25/0 بهبود بخشد. <a name="OLE_LINK28">With the continued threat from climate change, population growth and followed by increasing water demand, the need for hydrological data with high spatial resolution and proper time coverage to be felt more than ago. </a>Therefore, having data such as terrestrial water storage changes and groundwater level changes with high resolution spatial helps to plan and make decisions for water resource management more efficiently. Since the beginning of the GRACE mission, evaluation of water resources, especially groundwater level changes <a name="OLE_LINK79"></a><a name="OLE_LINK80">has been provided </a>at a global scale. Despite the wide coverage area, due to the low spatial resolution and large pixel size (~200,000 km2), the use of GRACE data for local and smaller scales, it isn’t possible. Therefore, the purpose of this research is the feasibility of downscaling GRACE data to small and local scale. In this study, used from an empirical regression method based on the relationship between GRACE and other hydrological data and created groundwater level changes data with 0.25 degree gridded. Finally, used from groundwater level changes data derived from monitoring wells to validate downscaled groundwater level changes, where RMSE value between 38.17 mm to 56.4 mm, and R2 between 0.49 to 0.54 were obtained. Therefore, this method can improve GRACE data resolution from 1° to 0.25°, effectively. GRACE, ریزمقیاس‌نمایی آماری, تغییرات سطح آب‌های زیرزمینی, مدیریت منابع آبی. GRACE, Statistical downscaling, Groundwater level changes, Water resource management 83 101 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-841-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Golmohamadi مهدی گل محمدی m_golmohamadi@znu.ac.ir 10031947532846008284 10031947532846008284 Yes University of Zanjan دانشگاه زنجان Gholamreza Joodaki غلامرضا جودکی 10031947532846008285 10031947532846008285 No University of Zanjan دانشگاه زنجان