fa شناسایی کشتی با استفاده از توسعه تحلیل‌های زیرمنظر تصاویر رادار با روزنه مجازی در داده‌های پلاریمتری سنجش از دور RS پژوهشي Research <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">نظارت بر نواحی دریایی با استفاده از سنجش از دور به دلایل امنیتی و همچنین به جهت حفاظت از محیط زیست، امری لازم و حیاتی است. رادار با روزنه مجازی با در نظر گرفتن امکان اخذ تصاویر با وضوح بالا در هنگام شب و در هر شرایط آب و هوایی می‌تواند نقش مهمی را در این زمینه ایفا کند. اخیراً روش‌هایی تحت عنوان تحلیل‌های زیرمنظر با هدف حفظ اطلاعات اهداف نقطه&shy;ای مانند کشتی در طیف تصویر رادار با روزنه مجازی پیشنهاد شده است. در تحلیل‌های زیرمنظر، همبستگی کشتی‌ها در دو تصویر زیرمنظر حفظ می‌شود. براساس این ویژگی، در این مقاله ابتدا با استفاده از داده‌های پلاریمتریک، اطلاعات پایه‌های پلاریزاسیون مختلف و استخراج ویژگی از آماره‌های مرتبه دوم و با توجه به این که همبستگی کشتی‌ها در تصاویر زیرمنظر حفظ می‌شود؛ همبستگی مختلط بین زیرمنظرها&nbsp; محاسبه می&shy;شود. سپس با استفاده از معیاری وابسته به هر چهار کانال پلاریمتری و اطلاعات تمامی پایه‌های پلاریزاسیون، شناسایی کشتی‌ها از پس‌زمینه اقیانوس‌ها و دریا‌ها صورت می&shy;گیرد. در روش پیشنهادی، شناسایی کشتی بر روی داده‌های اخذ شده به وسیله سنجنده فضابرد رادارست2 در باند </span></span><span dir="LTR">C</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> از منطقه سانفرانسیسکو پیاده&shy;سازی شده و نتایج آزمایشات نشان می&shy;دهد که روش ارائه شده می‌تواند کشتی را از پس‌زمینه (کلاتر آب) با تضاد بهینه و دقت مطلوب شناسایی نماید. به طوری که روش پیشنهادی به لحاظ عملکرد شناسایی دقیق تر از روش‌های دیگر پلاریمتری و همچنین روش‌های مبتنی بر تحلیل‌های طیفی است.</span></span> The monitoring of maritime areas with remote sensing is essential for security reasons and also for the conservation of environment. The synthetic aperture radar (SAR) can play an important role in this matter by considering the possibility of acquiring high-resolution images at nighttime and under cloud cover. Recently, the new approaches based on the sub-look analysis for preserving the information of point targets (such as ship) in the spectrum of the SAR image have been proposed. In the sub-look analysis, the correlation of the ships in two sub-look images is preserved. Based on this property, in this paper first by using the second order statistics of polarimetric SAR data and the information of different polarization bases, the complex correlation between sub-look images is calculated. Then, using a criterion dependent on each of the four polarimetric channels and all polarization bases, the identification of ships from the sea is carried out. The proposed ship detection method is implemented on RADARSAT-2 image at C-band of Sanfrancisco area. The experimental results demonstrate that the method can discriminate the ships from background (sea clutter) with optimal contrast and desirable accuracy. The accuracy of the proposed method is about 19 and 17 percent better than other polarimetric methods and about 30, 2 and 35 percent better than the methods based on the spectral analysis. تحلیل‌های زیرمنظر, شناسایی کشتی , داده‌های پلاریمتریک, پلاریزاسیون, همبستگی Sublook Analysis, Ship Detection, Polarimetric Data, Polarization, Correlation. 1 22 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-597-2&slc_lang=fa&sid=1 Saeed Mehdizadeh سعید مهدی‌زاده Saeedmehdizadeh5@gmail.com 10031947532846008289 10031947532846008289 Yes K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Yasser Maghsoudi یاسر مقصودی 10031947532846008290 10031947532846008290 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Maryam Salehi مریم صالحی 10031947532846008291 10031947532846008291 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی