fa بهبود دقت جستجوی بهترین خط جاروب جهت تبدیل مختصات از فضای زمین به فضای تصویر در تصاویر پوشبروم فتوگرامتری Aerial Photogrammetry پژوهشي Research <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">برخلاف یک تصویر</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">فریم</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">&shy;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">تایپ، انتقال نقاط از فضای شئ به فضای تصویر برای یک تصویر آرایه خطی، یک روند سرراست و مستقیم نیست. در اینگونه تصاویر مساله جستجوی بهترین خط جاروب به منظور حصول به پارامترهای توجیه خارجی قابل اطمینان درصورت استفاده از مدل شرط همخطی، تبدیل مختصات از فضای شئ به فضای تصویر را از نظر محاسباتی پیچیده&shy;تر میکند. در طول سالیان اخیر، چندین روش جستجوی بهترین خط جاروب توسط محققان مختلف ارائه شده است. در این مقاله، سعی بر بهبود دو روش جستجوی متوالی فضای تصویر و پنجره جستجوی نصف&shy;کننده</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">میباشد.</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">روش&shy;های پیشنهادی برای جستجوی بهترین خط جاروب، شامل سه مرحله اصلی است. در مرحله اول با در اختیار داشتن پارامترهای توجیه خارجی سنجنده، طی یک فرآیند جستجو مطابق روش جستجوی متوالی یا روش پنجره جستجوی نصف کننده برای هر نقطه یک تخمین از زمان اخذ آن یا سطر تقریبی نقاط بدست می&shy;آید. در مرحله دوم خطوط جاروب صحیح همسایه، در فضای تصویر محاسبه می&shy;شوند. در نهایت، در مرحله سوم خطوط</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">جاروب صحیح</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">همسایه</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">به</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">منظور تعیین</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">بهترین</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">خط</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">جاروب</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">سطح</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">زیرپیکسل</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">درونیابی</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">میشوند</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی روش&shy;های پیشنهادی بر روی دو دسته داده&shy; آزمایشی تصاویر ماهواره&shy;ای سنجنده های اسپات و رپیدآی از منطقه زنجان و شیراز، نشان می&shy;دهد که این روش نسبت به دو روش جستجوی متوالی و پنجره جستجوی نصف کننده از بهبود دقت 13% در نقاط واقعی و 30% در نقاط شبیه&shy;سازی شده برخوردار است.</span></span> Unlike the frame type images, back-projection of ground points onto the 2D image space is not a straightforward process for the linear pushbroom imagery. In this type of images, best scanline search problem complicates image processing using Collinearity equation from computational point of view in order to achieve reliable exterior orientation parameters. In recent years, new best scanline search methods have been proposed to use in respective applications. This article tries to improve two previous methods named image space sequential search and bisecting window search. The proposed approach has a three-stage procedure. At first, considering exterior orientation parameters of reference line, approximate time for ground point is estimated with a high precision using sequential search and bisecting window search. In the second stage, the neighboring scanlines of the ground point are determined in image space. Finally, in the third stage the best scanline is calculated with a subpixel precision by interpolating the neighboring scanlines. Experimental results from two different datasets show that the proposed method outperforms the two foresaid existing methods which results in 13% accuracy improvement using real ground points and 30% accuracy improvement using simulated ground points. جستجوی بهترین خط جاروب, انتقال مختصات از فضای زمین به تصویر, تصویربرداری آرایه خطی Best Scanline Search, Pushbroom imaging, Object to image back-projection. 23 38 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-52-1&slc_lang=fa&sid=1 Shahrzad Ahooei Nezhad شهرزاد آهویی نژاد 10031947532846008292 10031947532846008292 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Javad Valadan Zoej محمد جواد ولدان زوج valadanzouj@kntu.ac.ir 10031947532846008293 10031947532846008293 Yes K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mojtaba Jannati مجتبی جنتی 10031947532846008294 10031947532846008294 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی