fa سنجش میزان کامل بودن داده های مکانی داوطلبانه با تمرکز بر داده های بلوک های ساختمانی (مطالعه موردی: کلانشهر تهران)شهر تهران) سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:B Nazanin;">در حال حاضر پروژه </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">OpenStreetMap (OSM)</span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> یکی از بزرگترین مجموعه داده‌های مکانی داوطلبانه است که در بسیاری حوزه‌های کاربردی مختلف به عنوان مکمل یا جایگزین با داده‌های معتبر استفاده می‌شود. با این حال کیفیت این داده‌ها یکی از موانع استفاده گسترده از آنها بوده است.</span> <span style="font-family:B Nazanin;">در این مقاله از میان عناصر مرتبط با کیفیت داده‌های مکانی داوطلبانه، سعی در بررسی </span><span style="font-family:B Nazanin;">کامل بودن داده‌های بلوک ساختمانی</span> <em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">OSM </span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;">کلانشهر تهران شده است. برای این منظور از دو رویکرد واحد مبنا و عارضه مبنا که غالبا در مطالعات مشابه بکار می‌روند استفاده شده است. نتایج حاصل از این مطالعه مشابه با سایر مطالعات</span> <span style="font-family:B Nazanin;">نشان می‌دهد که برآورد کامل بودن داده‌های بلوک ساختمانی </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">OSM</span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> بشدت بین روش‌ها متفاوت است. نتایج نشان‌دهنده سرعت بالای ارزیابی روش‌های واحد مبنا و دقت بالاتر رویکرد عارضه مبنا است</span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">.</span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> علاوه بر این</span> <span style="font-family:B Nazanin;">روش‌های واحد مبنا نسبت به تفاوت مدلسازی عوارض بین دو مجموعه داده رسمی و داوطلبانه بسیار حساس هستند.</span> <span style="font-family:B Nazanin;">درحالیکه روش‌های عارضه مبنا، از حساسیت کمتری برخوردار هستند و در صورتی که داده‌ها صحت مکانی مناسبی داشته باشند منجر به برآورد دقیق‌تری از کامل بودن خواهند شد. بنابراین توصیه این مقاله استفاده از روش‌های عارضه مبنا در مطالعات ارزیابی کیفیت است.در نهایت بر اساس رویکرد عارضه مبنا کامل بودن داده‌های بلوک ساختمانی </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">OSM</span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> در کل منطقه مطالعاتی برابر با 7_/2 درصد محاسبه گردید که نرخ پایین کامل بودن را نشان می‌دهد. ارزیابی بیشتر نتایج نشان می‌دهد که بخش شمالی، مرکزی و شرق تهران نسبت به سایر بخش‌ها از کامل بودن بیشتری برخودار هستند. همچنین در </span><span style="font-family:B Nazanin;">اکثر مناطق تهران بیش از %80 از داده‌های رسمی در مجموعه داده‌ </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">OSM</span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> وجود ندارند که نشان‌دهنده کامل‌تر بودن مجموعه داده رسمی نسبت به مجموعه داده </span><em><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">OSM</span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> می‌باشد.</span><span style="font-family:B Nazanin;"></span></div> <div style="text-align: justify;">Open Street Map (OSM) is currently the largest collection of volunteered geographic data, widely used in many projects as an alternative to or integrated with authoritative data. However, the quality of these data has been one of the obstacles to the widely use of it. In this article, from among the elements related to the quality of volunteered geographic data, we have tried to examine the completeness of building block data in the OSM for Tehran metropolis. In order to do it,&nbsp; we have applied two object-based and unit-based approaches that are frequently applied in similar studies. The findings of this study demonstrate that the estimation of OSM building completeness strongly differs from these two approaches. The results demonstrate the high speed of evaluation of the unit-based approach and the higher accuracy of object-based method. Moreover, the results for the unit-based method indicate that a unit-based comparison of the total number or area of buildings is highly sensitive to disparities in modeling. While the object-based methods have lower sensitivity than disparities in modeling and if the data have an appropriate location accuracy, they will provide more accurate results for the completeness parameter. Therefore, the recommendation of this paper is to use an object-based method in quality assessment studies. In the end, based on the object-based approach, the parameter of completeness in the whole study area was calculated as 2.7%, which shows a low rate of completeness. Evaluating the results in closer detail,&nbsp; shows that the northern, central and eastern parts of Tehran are more complete than the other parts. Also, in most regions of Tehran, more than 80% of the official data is not in the OSM dataset, which indicates that the official dataset is more complete than the OSM one.</div> اطلاعات مکانی داوطلبانه, بلوک ساختمانی, کامل بودن, روش‌های واحد مبنا, روش‌های عارضه مبنا. Volunteered Geographic Information (VGI), building blocks, completeness, unit-based method, object-based method. 41 64 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-861-1&slc_lang=fa&sid=1 Roghayeh Adabi رقیه ادبی roghayeadabi@ut.ac.ir 10031947532846008227 10031947532846008227 No University of Tehran دانشگاه تهران Rahim Ali Abbaspour رحیم علی عباسپور abaspour@ut.ac.ir 10031947532846008228 10031947532846008228 Yes University of Tehran دانشگاه تهران Alireza Chehreghan علیرضا چهرقان chehreghan@sut.ac.ir 10031947532846008229 10031947532846008229 No Sahand University of Technology دانشگاه صنعتی سهند