<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Geospatial Information Technology</title>
<title_fa>مهندسی فناوری اطلاعات مکانی</title_fa>
<short_title>jgit</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jgit.kntu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-9635</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jgit</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>٢۵٣٨-۴١٨X</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شناسایی تغییرات و مناطق پرخطر در محدوده معدن زغال‌سنگ گانو با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای از سال 2000 تا 2020 (شمال‌غرب دامغان)</title_fa>
	<title>Analysis of changes detection in Gano coal mine area using satellite image from 2000 to 2020 (northwest of Damghan)</title>
	<subject_fa>سنجش از دور</subject_fa>
	<subject>RS</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>در معادن زغال&amp;rlm;سنگ، آتش&amp;rlm;سوزی و انفجار ناشی از افزایش دما و تراکم بالای زغال&amp;rlm;سنگ، محتمل&amp;rlm;ترین خطر است. با توجه به سست بودن لایه&amp;rlm;های زمینی حاوی زغال&amp;rlm;سنگ، خطرات ناشی از ریزش تونل&amp;rlm;های استخراجی نیز وجود دارد. بنابراین، جهت مدیریت خطر در معادن زغال&amp;rlm;سنگ، باید مدل خطر در این مناطق را بصورت دوره&amp;rlm;ای مطالعه نمود. هدف از این تحقیق بررسی جامع تغییرات منطقه به منظور معرفی بخش&amp;rlm;هایی از محدوده معدنی است که در اثر تغییرات حرارتی سطحی و ارتفاعی، در معرض خطر می&amp;rlm;باشند. در مطالعه حاضر شناسایی تغییرات حرارتی در معدن زغال&amp;rlm;سنگ گانو از سال 2000 تا 2020 با استفاده از داده&amp;rlm;های ماهواره&amp;rlm;ای لندست و تغییرات ارتفاعی سطحی معدن بین سال&amp;rlm;های 2014 تا 2020 با استفاده از داده&amp;rlm;های راداری سنتینل1 ، در شمال غرب دامغان انجام شده است. در این تحقیق ابتدا بخش&amp;rlm;هایی از محدوده مورد مطالعه که تراکم لایه&amp;rlm;های زغال&amp;rlm;سنگ در آنجا زیاد هست با استفاده از شاخص نرمال شده دو باند داده&amp;rlm;های لندست (باندهای &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SWIR1&lt;/span&gt; و &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SWIR2&lt;/span&gt;) و حدآستانه تجربی 06&lt;sub&gt;/&lt;/sub&gt;0 تعیین شد. همچنین دمای سطح زمین (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;LST&lt;/span&gt;) با استفاده از رابطه پلانک و داده&amp;rlm;های لندست برآورد شد. مقادیر حد آستانه &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;LST&lt;/span&gt; برای هر دو سال جهت تشخیص پیکسل&amp;rlm;های دارای خطرآتش تخمین زده شد. با استفاده از تداخل&amp;rlm;سنجی راداری و تصاویر سال 2014 و 2020 ماهواره سنتینل1 منطقه، مدل ارتفاعی رقومی و تغییرات ارتفاعی محدوده معدن استخراج گردید. بیشترین فرونشست حدود 9 سانتی متر بدست آمد که در بازدید میدانی این قسمت دچار ریزش و باعث ایجاد تلفات شده بود.</abstract_fa>
	<abstract>In coal mines, fires and explosions due to rising temperatures and high coal densities are the most likely hazards. Due to the looseness of the coal-bearing terrestrial layers, there are also risks of collapsing extraction tunnels. Therefore, in order to manage the risk in coal mines, the risk model in these areas should be studied periodically. The purpose of this study is to comprehensively study the changes in the region in order to introduce parts of the mineral range that are endangered due to surface and altitude thermal changes. In the present study, identification of thermal changes in Gano coal mine from 2000 to 2020 using Landsat satellite data and surface elevation changes of the mine between 2014 to 2020 using Sentinel1 radar data in northwest Damghan is done. In this study, first the parts of the study area where the density of coal seams is high is determined using the normalized index of two Landsat data bands (SWIR1 and SWIR2 bands) and the experimental threshold of 0.06. Surface temperature (LST) was also estimated using the Planck relationship and Landsat data. LST threshold values ​​were estimated for both years to detect fire-hazardous pixels. Using radar interferometry and images of 2014 and 2020 Sentinel1 satellite of the region, digital elevation model and altitude changes of the mine area were extracted. The maximum subsidence was about 9 cm, which had fallen and caused casualties during the field visit.</abstract>
	<keyword_fa>زغالسنگ, خطر آتش, LST, Landsat, Sentinel1</keyword_fa>
	<keyword>Coal, Fire Hazard, LST, Landsat, Sentinel1</keyword>
	<start_page>39</start_page>
	<end_page>57</end_page>
	<web_url>http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-124-11&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ahmad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rajabi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رجبی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ah.rajabi@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008396</code>
	<orcid>10031947532846008396</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shahhoseini</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شاه حسینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rshahosseini@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008397</code>
	<orcid>10031947532846008397</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
