fa توسعه سادک‌مبنای گراف خصوصیت برای مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا در فضای داخلی سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research در این پژوهش یک مدل‌داده گراف‌مبنا  مبتنی بر توپولوژی جبری و سادک‌ها برای مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا برای فضاهای داخلی ارائه شده است. به کمک راهبرد ارائه‌شده در این مقاله، مدل‌داده گراف‌مبنا با معیارهایی سادک‌مبنا برای تخمین مشابهت و مربوط‌بودن مکانی ـ اجتماعی توسعه داده می‌شود. این معیارها بازیابی داده در پرسش و پاسخ‌های مکانی ـ اجتماعی را فراهم کرده و امکان آشکارسازی روابط پنهان بین افراد و مکان‌ها در فضای داخلی را مهیا می‌سازند. از سویی دیگر مدل‌داده پیشنهادی شامل یک سنجه سادک‌مبنا برای تخمین میزان آسانی دسترسی بین هر دو مکان در فضای داخلی است که می‌تواند در پردازش جزء مکانی پرسش و پاسخ‌های مکانی ـ اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد. پیاده‌سازی‌ آزمایشی دو شبکه اجتماعی مکان‌مبنا در فضای داخلی، مزیت کمّی استفاده از ساختار گراف‌مبنا و برتری کیفی استفاده از سادک‌‌ها برای مدل‌سازی نمایه کاربران و مکان‌ها را در پردازش پرسش و پاسخ‌های مکانی ـ اجتماعی در فضای داخلی نشان می‌دهد. A simplex-based enriched graph data model combining a discrete and place-based indoor spatial model with a location-based social network (LBSN) is presented in this research. The proposed model integrates similarity and relevance indicators from Q-analysis of simplicial complexes, allowing for easier data manipulation and discovering latent relationships in an LBSN. The proposed model also employs an indoor-specific metric measuring ease of access between pairwise indoor places to analyze spatial-social queries in indoor spaces. The experimental implementation of the proposed model demonstrates the quantitative efficiency of adopting graph-based representation as well as the qualitative excellence of simplex-based enrichment in processing spatial-social queries in indoor spaces, as shown in the results. شبکه اجتماعی مکان‌مبنا, فضای داخلی, پایگاه داده گراف‌مبنا, سادک location-based social network (LBSN), indoor space, graph database, simplex 21 42 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-921-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahdi Rahimi مهدی رحیمی mrahimi@sina.kntu.ac.ir 10031947532846009642 10031947532846009642 Yes K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Reza Malek محمدرضا ملک mrmalek@kntu.ac.ir 10031947532846009643 10031947532846009643 No K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی