fa بهبود نقشه‌های جهانی مدل تجربی IRI2016 با تلفیق مشاهدات GPS و Swarm ژئودزی (عمومی) Geodesy پژوهشي Research <span dir="RTL">این مقاله مدلی برای بهبود نقشه‌های محتوای&nbsp; الکترون کلی قائم </span>(VTEC)<span dir="RTL"> مدل مرجع بین‌المللی یونوسفر 2016</span> (IRI)<span dir="RTL"> با استفاده از تلفیق مشاهدات </span>Swarm<span dir="RTL"> با مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی </span>(GPS)<span dir="RTL"> ارائه می‌دهد. مدل ارائه شده از دو بخش مدل زمینه و تصحیحات تشکیل شده است. در این مقاله مدل </span>IRI2016<span dir="RTL"> به عنوان مدل زمینه انتخاب گردید و بخش تصحیحات با استفاده از توابع بسط هارمونیک‌های کروی تا درجه و مرتبه 15 در سیستم مختصات خورشید-ثابت </span>(Sun-fixed)<span dir="RTL"> مدل‌سازی شده است. در ترکیب مشاهدات </span>VTEC<span dir="RTL"> به دست آمده از </span>Swarm<span dir="RTL"> و </span>GPS<span dir="RTL">، بایاس‌های سیستماتیک ماهواره‌های </span>Swarm<span dir="RTL"> به عنوان ترم‌های ثابت مجهول در هر اپک زمانی &nbsp;در نظر گرفته شده‌اند. علاوه بر این، برای در نظر گرفتن سطوح مختلف دقت گروه‌های مشاهداتی، از روش برآورد مولفه واریانس هلمرت استفاده شده است. جهت ارزیابی مدل پیشنهادی، نقشه‌های جهانی یونوسفری </span>(GIM)<span dir="RTL"> ترکیبی دو بعدی در 28 سپتامبر 2017 و 3 ژانویه 2018 به ترتیب با ضرایب </span>Kp<span dir="RTL"> (شاخص فعالیت خورشیدی) 7 و 1 ساخته شده‌اند. مقایسه نقشه‌های </span>GIM<span dir="RTL"> ترکیبی به دست آمده با نقشه‌های </span>GIM<span dir="RTL"> حاصل از خدمات بین‌المللی سیستم‌های ماهواره‌ای ناوبری جهانی </span>(IGS)<span dir="RTL">، نشان می‌دهد که مدل ترکیبی سازگاری بیشتری با نقشه‌های </span>IGS<span dir="RTL"> دارد و افزودن مشاهدات </span>Swarm<span dir="RTL"> و </span>GPS<span dir="RTL"> به مدل زمینه </span>IRI2016<span dir="RTL">، می‌تواند تا حد زیادی مدل </span>IRI2016<span dir="RTL"> را به ویژه در مناطق اقیانوسی بهبود بخشد. نتایج نشان می‌دهد نقشه‌های جذر میانگین مربعات </span>(RMS)<span dir="RTL"> و خطای جذر میانگین مربعات </span>(RMSE)<span dir="RTL"> به ترتیب، حدود 19 الی 45 درصد و 43 الی 67 درصد برای روز با ضریب </span>Kp<span dir="RTL"> بالا و حدود 13 الی 40 درصد </span><span dir="RTL">و 15 الی 43</span> <span dir="RTL">درصد برای روز با ضریب </span>Kp<span dir="RTL"> پایین کاهش یافته‌اند.</span> This paper presents a model, the International Reference Model 2016 (IRI), in order to improve the vertical total electron content (VTEC) maps by combining Swarm observations with global positioning system (GPS) ones. The proposed model consists of two parts: the background model and the corrections. In this paper, the IRI2016 model was selected as the background model and the corrections were modeled by spherical harmonic expansion functions up to the degree and rank 15 in a Sun-fixed reference frame. In the combination of VTECs derived from Swarm and GPS, the systematic biases of Swarm satellites are considered as unknown constant parameters in each epoch of modeling. Besides, in order to take the different accuracy levels of observational groups into consideration, the Helmert variance component estimation method is used. To evaluate the proposed model, the two-dimensional combined global ionosphere maps (GIMs) are constructed on the 28^th&nbsp;of&nbsp; September 2017 and the 3^rd&nbsp;of January 2018 with 7 and 1 kp-indices values, respectively. The comparison of the combined GIM maps with the International GNSS Service (IGS) GIM maps, shows that the combined model is more compatible with IGS maps, and adding Swarm and GPS observations to the IRI2016 background model can significantly improve the IRI2016 model, especially in oceanic regions. The results show that the root mean square (RMS) and root mean square error (RMSE) maps are decreased about 19% to 45% and 43% to 67% for the day with high Kp-index and about 13% to 40% and 15% to 43% for the day with low kp-index, respectively. محتوای کل الکترون, Swarm, GPS , مدل IRI-2016, برآورد مولفه واریانس Total electron content (TEC), Swarm, GPS, IRI-2016 model, variance component estimation 87 107 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-42-1&slc_lang=fa&sid=1 Sedigheh Karimi صدیقه کریمی 10031947532846009267 10031947532846009267 No University of Tehran دانشگاه تهران Mohammad Ali Sharifi محمدعلی شریفی sharifi@ut.ac.ir 10031947532846009268 10031947532846009268 Yes University of Tehran دانشگاه تهران Saeed Farzaneh سعید فرزانه farzaneh@ut.ac.ir 10031947532846009269 10031947532846009269 No University of Tehran دانشگاه تهران