Journal of Geospatial Information Technology

fa ارائه یک روش بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم تبدیل هاف به‌منظور کالیبراسیون هندسی سنجنده حرارتی Improved Geometric Calibration Method for Thermal Sensors Using the Hough Transform Algorithm فتوگرامتری Aerial Photogrammetry پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">سنجنده های حرارتی غیر متریک، پس از گذشت مدت زمانی از کالیبراسیون آزمایشگاهی خارج ‌شده و به‌منظور تصحیح پارامترهای توجیه داخلی و اعوجاجات عدسی نیازمند کالیبراسیون مجدد می‌باشند. در این راستا جهت تولید محصولات فتوگرامتری با دقت هندسی مطلوب، تعیین پارامترهای کالیبراسیون هندسی سنجنده غیر متریک به‌منظور کاهش خطا توجیه نسبی و حل سرشکنی باندل اجسمنت امری ضروری است. هدف از این تحقیق ارائه یک روش نوین جهت کالیبراسیون هندسی سنجنده حرارتی غیرمتریک به‌عنوان یک مرحله پیش‌پردازش اساسی جهت تولید محصولات فتوگرامتری با دقت هندسی مطلوب می‌باشد. در روش پیشنهادی به‌منظور کالیبراسیون هندسی سنجنده حرارتی غیرمتریک، از یک الگو کالیبراسیون به شکل یک صفحه مستطیلی شامل تارگتهای دایره‌ای توخالی با هندسه قرارگیری متقارن در کنار یکدیگر استفاده ‌شده است. وجود دایره‌های توخالی موجب ایجاد اختلاف دمایی و در نهایت ایجاد تضاد و وضوح در صفحه الگو کالیبراسیون حرارتی می‌گردد. با توجه به قدرت تفکیک مکانی و وضوح پایین سنجنده های حرارتی، تارگتهای دایرهای به‌صورت بیضی در تصویر ثبت میگردند. به همین دلیل، در این مقاله جهت برازش و استخراج مختصات دو بعدی دقیق مرکز کانونی تارگتهای بیضی شکل در فضا تصویر از الگوریتم تبدیل هاف استفاده ‌شده است. علت این امر آن است که تبدیل هاف جهت برازش بیضی از پارامترهای کانون بیضی استفاده می‌کند و نیاز به استخراج کامل خطوط محیطی بیضی ندارد. در روش به کار گرفته شده در این مقاله از معادلات شرط هم خطی جهت محاسبه المان‌های کالیبراسیون هندسی سنجنده حرارتی استفاده شده است. به‌منظور ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش‌های مختلفی انجام شد. نتایج این آزمون‌ها که بر اساس معیار میانگین خطا نگاشت مجدد در هر تصویر انجام گردید، دقت کالیبراسیون هندسی را 03/0 پیکسل ارزیابی نموده است. علاوه بر این روش پیشنهادی جهت نگاشت مجدد مرکز کانونی تارگتها به صفحه الگو کالیبراسیون با استفاده از پارامترهای کالیبراسیون برآورد شده، میانگین خطا بین مختصات تصویری واقعی و مختصات واقعی تارگتها در فضا زمینی را به مقدار 28/0 پیکسل نسبت به روش معادله مقاطع مخروطی بهبود بخشیده است.</div> <div style="text-align: justify;">Non-metric thermal sensors have been out of calibration in the laboratory for an extended period of time and require calibration to adjust for the interior orientation parameters and lens distortions. To generate photogrammetric products with the desired degree of geometric precision, it is important to identify the geometric calibration parameters of the non-metric sensor in order to minimize the relative orientation error and resolve the bundle adjustment. The purpose of this research is to present a novel method for geometric calibration of non-metric thermal sensors as a necessary preprocessing step before producing photogrammetric products with the desired geometric precision. To geometrically calibrate the non-metric thermal sensor, the proposed method employs a calibration pattern in the form of a rectangular plate composed of hollow circular targets with symmetrical placement geometry. Hollow circles induce temperature differences, improving the contrast and sharpness of the thermal calibration pattern. Due to the thermal sensors' low spatial resolution and low contrast, circular targets appear as an ellipse in the image. For this reason, in this study, the Hough Transform method is utilized to fit and extract the exact two-dimensional coordinates of the focal center of elliptical targets in the image space. The reason for this is that the Hough Transform employs the parameters of the ellipse to fit it and does not require the entire extraction of its circumferential lines. In the method utilized in this study, the Collinearity Equation is used to compute the geometric calibration elements of the thermal sensor. Various experiments were undertaken to evaluate the proposed approach. The results of these tests, which were performed based on the criterion of Mean Reprojection Error per Image, evaluated the accuracy of the geometric calibration as 0.03 pixels. Additionally, when the proposed method for re-projecting the target´s focal point to the calibration pattern  is used in conjunction with the estimated calibration parameters, the mean error between the actual image coordinates and the actual ground coordinates of the targets is reduced to 0.28 pixels when compared to the method of the equation of conic sections.</div> توجیه داخلی, کالیبراسیون هندسی, سنجنده حرارتی, الگوریتم تبدیل هاف, شرط هم خطی Interior Orientation, Geometric Calibration, Thermal Sensor, Hough Transform algorithm, Collinearity equation 39 65 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-702-1&slc_lang=fa&sid=1 Soroush Motayyeb سروش مطیب soroush.motayyeb@ut.ac.ir 10031947532846009141 10031947532846009141 No University of Tehran دانشگاه تهران Farhad Samadzadegan فرهاد صمدزادگان samadz@ut.ac.ir 10031947532846009142 10031947532846009142 Yes University of Tehran دانشگاه تهران Masood Varshosaz مسعود ورشوساز varshosazm@kntu.ac.ir 10031947532846009143 10031947532846009143 No K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی