fa برآورد میزان رطوبت خاک با استفاده از مدل WCM و تصاویر ماهواره ای سنتینل جهت برنامه‌ریزی آبیاری اراضی نیشکر سنجش از دور RS پژوهشي Research <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span b="" nazanin="" style="font-family:">تخمین میزان رطوبت خاک جهت انجام &nbsp;مطالعات منابع آب و برنامه&rlm;ریزی آبیاری از اهمیت بالایی برخوردار است و بدین منظور استفاده از داده&shy;های ماهواره&shy;ای بسیار راهگشا می&shy;باشد. تحقیق حاضر به منظور ارزیابی مدل <span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span cambria="" style="font-family:">WCM</span></span> مبتنی بر استفاده از داده‌های رادار و نوری سنتنیل 1 و 2 جهت &nbsp;برآورد میزان رطوبت خاک و برنامه&rlm;ریزی آبیاری در اراضی کشت نیشکر واقع در جنوب غربی ایران انجام شد. بدین منظور میزان رطوبت خاک از تاریخ 18 <span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span majalla="" sakkal="" style="font-family:">می</span></span> تا 27 سپتامبر 2020 همزمان با 7 گذر ماهواره&shy;های سنتینل 1 و 2 در 337 نقطه کنترل زمینی واقع شده در 18 مزرعه تحت کشت نیشکر با استفاده از دستگاه رطوبت&rlm;&rlm;سنج <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">TDR350</span></span> برداشت گردید. پس از انجام پردازش&shy;های لازم، میزان رطوبت خاک با استفاده از مدل <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">WCM</span></span> با بهره&shy;گیری از قطبش&shy;های مختلف تصاویر رادار و همچنین شاخص&shy;های مختلف گیاهی برآورد گردید و ارزیابی نتایج با استفاده از مشاهدات میدانی صورت گرفت. نتایج به‌دست آمده نشان ‌می‌دهد مدل <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">WCM</span></span> با استفاده از شاخص سطح برگ (<span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">LAI</span></span>) و قطبش <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">VV</span></span> در برآورد رطوبت خاک از دقت بالاتری برخوردار است. همچنین دقت نتایج برای حالتی که مدل مورد نظر برای هر تصویر جداگانه محاسبه شود به نسبت زمانی که یک مدل عمومی برای کل دوره رشد نیشکر توسعه داده شود بیشتر می&shy;باشد. میزان خطای جذر میانگین مربعات (<span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">RMSE</span></span><span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">) </span></span>&nbsp;این مدل برای تک تصویر و با استفاده از شاخص <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">LAI</span></span> در بازه <span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">]</span>1-13<span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">[</span> درصد بوده و ضریب همبستگی آن <span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">]</span>98_/0-34_/0<span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">[</span>می&shy;باشد، در صورتی که&nbsp; یک مدل برای کل دوره توسعه داده شود، میزان <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">RMSE</span></span> بین <span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">]</span>22-17<span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">[</span>درصد و ضریب همبستگی آن <span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">]</span>2_/0-1_/0<span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">[</span> می باشد.</span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:150%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="line-height:150%">Estimating of soil moisture is very important for water resources studies and irrigation scheduling, and for this purpose the use of satellite imagery is very helpful. The present research was conducted to evaluate the capability of WCM model based on the use of radar and optical data of Sentinel 1 and 2 to estimate soil moisture and irrigation scheduling in sugarcane cultivation lands located in the southwest of Iran. For this purpose, the soil moisture was measured from May 18 to September 27, 2020, simultaneously with 7 passes of Sentinel 1 and 2 satellites at 337 ground control points located in 18 sugarcane fields using a TDR350 moisture meter. After performing the necessary processing, the soil moisture was estimated using the WCM model using different polarizations of radar images as well as different plant indices and the results were evaluated using field observations. The obtained results show that the WCM model using LAI index and VV polarization is more accurate in estimating soil moisture. Also, the accuracy of the results for the case where the desired model is calculated for each image separately is higher than when a general model is developed for the entire sugarcane growth period. The RMSE of this model for a single image using the LAI index is in the range of [1-13 %] and its correlation coefficient is [0.98-0.34]. If a model is developed for the entire period, the RMSE is between [17 -22 %] and its correlation coefficient is [0/1-0/2].</span></span></span></span></span></span><br> <br> &nbsp; سنجش‌از‌دور, تصاویر رادار و نوری, مدل WCM, رطوبت ‌خاک, آبیاری Remote Sensing, Radar and Optical Imagery, WCM model, Soil Moisture, Irrigation 109 123 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-173-2&slc_lang=fa&sid=1 Reyhaneh Leghayat ریحانه لقایت reihane.leghayat95@gmail.com 10031947532846009150 10031947532846009150 No University of Tehran دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران Saeid Hamzeh سعید حمزه Saeid.hamzeh@ut.ac.ir 10031947532846009151 10031947532846009151 Yes University of Tehran دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران Nahmeh Neysani Samani نجمه نیسانی سامانی nneysani@ut.ac.ir 10031947532846009152 10031947532846009152 No University of Tehran دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران Jamal MOhammadi Moalehzadeh جمال محمدی معله زاده jamalmohammadi611@gmail.com 10031947532846009153 10031947532846009153 No Department of Sugarcane & By-Products Development Company موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر Abed Ali Naseri عبدعلی ناصری abdalinaseri@yahoo.com 10031947532846009154 10031947532846009154 No Shahid Chamran University of Ahvaz. دانشگاه شهید چمران اهواز