Journal of Geospatial Information Technology

fa مدل‎سازی میدان گرانش محلی در قطب جنوب کرۀ ماه توسط داده‎ های ماهوارۀ گریل Modeling of the local gravity field in the south pole of the Moon by the Grail satellite data ژئودزی (عمومی) Geodesy پژوهشي Research در این مطالعه، مدل&lrm;سازی استاتیک میدان گرانش ماه با استفاده از توابع هارمونیک محلی و مشاهدات مصنوعی مأموریت‌های اولیه و توسعه داده‌شده‌ی ماهواره&lrm;ی گریل  (GRAIL) و مدل جهانی GL1500E بررسی‌شده است. در این مدل&lrm;سازی از مشاهدات سه‌ماهه ماهواره&lrm;ی گریل برای تشکیل بردار مشاهدات استفاده‌شده است. مؤلفه‌ی مشاهداتی مورداستفاده در این تحقیق، اختلاف گرانش در امتداد خط دید زوج ماهواره (LGD) است. وجود میدان جاذبه‌ی زمین و اثر آن بر روی مدار دینامیکی ماهواره&lrm;ی گریل، موجب دشواری در فرآیند مدل&lrm;سازی میدان ثقل کر&lrm;ه&lrm;ی ماه می&lrm;گردد. در این مطالعه با تشکیل معادله&lrm;ی نرمال از طریق توابع پایه هارمونیک کلاه کروی اصلاح‌شده (ASCH) و حل مسئله&lrm;ی معکوس، ضرایب مدل محلی ژئوپتانسیل به‌دست‌آمده است. در این مقاله، در حالت اول به مدل&lrm;سازی میدان گرانش با داده&lrm;های مأموریت اولیه (ارتفاع متوسط 50 کیلومتر) پرداخته‌شده است. همچنین در حالت دوم، ضرایب ژئوپتانسیل با به‌کارگیری مشاهدات مأموریت توسعه &lrm;داده‌شده‌ی گریل (ارتفاع متوسط 20 کیلومتر) محاسبه و جهت بررسی صحت مدل از داده&lrm;های مأموریت اولیه استفاده‌شده است. نتایج مدل ایجادشده بر روی‌داده‌های مأموریت اولیه در نقاط کنترل برابر با 08/0 میکروگال و نتایج نقاط کنترل بر روی مشاهدات مأموریت توسعه داده‌شده برابر با 15/0 میکروگال به‌دست‌آمده است. به این صورت صحت&lrm;سنجی مدل ژئوپتانسیل محلی صورت گرفته بروی قطب جنوب کره&lrm;ی ماه تائید می&lrm;شود و درروش بکارگیری شده با استفاده از تعداد ضرایب کمتر، دقت مکانی قابل قبولی از تغییرات میدان ثقل نسبت به مدل&lrm;های ژئوپتانسیل با درجه و مرتبه&lrm; بالا همچون GL1500E ارائه می&lrm;کند. In this study, the ability of local basic functions in static modeling of the Moon's gravity field is investigated by using the local harmonic functions and the artificial observations of the Primary and Extended Missions of GRAIL satellite and GL1500E global model. In this modeling, three months of GRAIL observations are used to form the observational gravity data. The observation used in this research is the gravity difference along the line of sight of the satellite pair (LGD). Due to the supposition that there are ice masses distributed on the moon, analysis and modeling of variations in the gravitational field are crucial. Modeling the moon's gravity field is complicated by the presence of the earth's gravity field and its effect on the dynamic orbit of the GRAIL satellite. In this study, the coefficients of the local gravity model have been obtained by forming the normal equation through adjusted spherical cap harmonic basic functions (ASCH) and solving the inverse problem. In this study, in the first scenario, the modeling of the gravity field using primary mission data (an average altitude of 50 km) is discussed. In the second scenario, due to the different altitude layers of the Primary Mission (average altitude of 50 km) and the Extended Mission (average altitude of 20 km), observations from the Extended Mission are used to provide ASCH coefficients. The observations from the primary mission are used to evaluate the accuracy of the model. The results of the constructed model on the  primary mission data at control points was 0.08 micro Gal and the results of the control points on the  extended mission observations was 0.15 micro Gal. As a result, the lunar South Pole local geo-potential model's validation is confirmed. By employing fewer coefficients the method we used showed an acceptable spatial precision of the gravity field of the changes compared to the geo-potential models such as GL1500E.   هارمونیک کلاه کروی اصلاح شده, میدان گرانش محلی, مدل ژئوپتانسیل Adjusted spherical cap harmonic, local gravity field, geopotential model 1 16 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-405-1&slc_lang=fa&sid=1 mohsen Feizi محسن فیضی mfeizi@mail.kntu.ac.ir 10031947532846009932 10031947532846009932 Yes K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی mahdi raoofian Naeeni مهدی رئوفیان نائینی mraoofian@kntu.ac.ir 10031947532846009933 10031947532846009933 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Maryam Miri مریم میری Maryam.Miri@email.kntu.ac.ir 10031947532846009934 10031947532846009934 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی