Journal of Geospatial Information Technology

fa مقایسه روش های آماری کولوکیشن و کریجینگ در درونیابی میدان جابجایی حاصل از پراکنشگر‌های دائمی تداخل سنجی راداری Comparison of collocation and kriging statistical methods in the interpolation of InSAR time series displacement fields ژئودزی (عمومی) Geodesy پژوهشي Research آنالیز سری زمانی تصاویر راداری مبتنی بر پراکنشگرهای دائمی، یکی از روشهای ژئودتیکی سنجش از دوری است که برای بررسی تغییرات تدریجی سطح زمین (مثل فرونشست) بسیار مورد استفاده قرار میگیرد. پراکنشگرهای دائمی(PS) بصورت پراکنده و گسسته هستند، برای تولید یک میدان پیوسته جابجایی، باید از روشهای درونیابی بر روی پراکنشگرهای دائمی استفاده نمود. در این مقاله دو روش درونیابی آماری کولوکیشن کمترین مربعات(LSC) و کریجینگ بر روی پراکنشگرهای دائمی مورد مقایسه قرار گرفتهاند. در این راستا فرونشست بخشی از شهر اصفهان، به عنوان منطقه مطالعاتی مورد بررسی قرار گرفت و تعداد 73 تصویر از ماهواره سنتینل1-A در بازه زمانی 19/10/2014 تا 10/12/2020 پردازش شد. در روش کولوکیشن کمترین مربعات از مدلهای توابع کوواریانس تحلیلی هیروانن، گاوسی و نمایی استفاده شد و مقادیر  RMSEآن به ترتیب، 52/4 سانتیمتر، 31/5 سانتیمتر و 28/4 سانتیمتر حاصل شد. در روش کریجینگ از مدلهای توابع واریوگرام تحلیلی کروی بعلاوه اثر قطعهای، نمایی، گاوسی و ترکیبی استفاده شد که مقادیر RMSE آنها به ترتیب، 35/4 سانتیمتر، 31/4 سانتیمتر، 70/9 سانتیمتر و 40/4 سانتیمتر حاصل شد. با توجه به مقدار RMSE در روش کولوکیشن و روشهای کریجینگ معمولی و کوکریجینگ معمولی از تابع کوواریانس و واریوگرام نمایی استفاده گردید. در این تحقیق نتایج درونیابی کولوکیشن کمترین مربعات، کریجینگ معمولی و کوکریجینگ معمولی با یکدیگر مقایسه گردید و RMSE آنان به ترتیب 28/4 سانتیمتر، 31/4 سانتیمتر و 38/4سانتیمتر بدست آمد.  مقدار RMSE برای درونیابی کولوکیشن کمترین مربعات از کریجینگ معمولی و کوکریجینگ معمولی کمتر شد پس می‌توان نتیجه گرفت که درونیابی کولوکیشن کمترین مربعات برای این داده ها دقیقتر است. This article compares two statistical interpolation methods, least squares collocation (LSC) and kriging, for analyzing time series radar images based on permanent scatterers to investigate subsidence in Isfahan City. The study processed 73 images from Sentinel 1-A satellite between 10/19/2014 and 12/10/2020. The LSC method used Hirvanen, Gaussian, and exponential models of analytical covariance functions with RMSE values of 4.52, 5.31, and 4.28 respectively. The Kriging method used spherical analytical variogram functions models in addition to segmental, exponential, Gaussian, and combined effects with RMSE values of 4.35, 4.31, 9.70, and 4.40 respectively. Due to the lower RMSE value for the exponential model function in the Kriging method, ordinary kriging and ordinary Co-kriging methods were used for further interpolation using this model. The results showed that both LSC and Kriging methods can be effectively used for interpolating permanent scatterer data to investigate subsidence in urban areas such as Isfahan City; however, the exponential model function was found to be more effective when using Kriging interpolation methods than other models tested in this study due to its lower RMSE value for this dataset.   روش درونیابی کریجینگ, روش کولوکیشن کمترین مربعات, تداخل سنجی دهانه مصنوعی راداری, روش های درونیابی آماری, پراکنشگر های دائمی InSAR Kriging interpolation method, least squares collocation method, Synthetic aperture radar interferometry, statistical interpolation methods, InSAR permanent scatterers 83 101 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-752-6&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Mehrabi حمید مهرابی h.mehrabi@eng.ui.ac.ir 10031947532846009549 10031947532846009549 Yes University of Isfahan دانشگاه اصفهان Mina Nadian مینا نادیان 10031947532846009550 10031947532846009550 No University of Isfahan دانشگاه اصفهان Fateme DallalZade Atoofi فاطمه دلال زاده عطوفی 10031947532846009551 10031947532846009551 No University of Isfahan دانشگاه اصفهان