fa توسعه‌ی یک الگوریتم تناظریابی امتیاز محور با تمرکز بر مدل‌سازی و بهینه‌سازی وزن متغیرها سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:70.8pt;">تعیین موقعیت در محیط‌ شبکه‌ مستلزم فرایندی است که بتواند مختصات خام به‌دست آمده از حسگرهای موقعیت‌یابی را بر روی یال‌های آن&nbsp;شبکه تصویر نماید. این فرایند به تناظریابی نقشه موسوم است. لزوم وجود چنین فرایندی ناشی از وجود خطای ناگزیر در تعیین موقعیت کاربر و نقشه‌ی شبکه‌ی راه‌ها می‌باشد. از این رو انجام تناظریابی برای موقعیت اشیاء متحرک به روی شبکه‌ای که در درون آن واقع شده‌اند، لازمه‌ی ارائه‌ی هر سرویس مکان‌مبنا در محیط شبکه‌ می‌باشد. تا کنون، برای این منظور الگوریتم‌های مختلفی توسعه داده شده‌اند. در این مقاله ابتدا مروری کوتاه بر انواع تناظریابی هندسی‌ که پایه‌ای‌ترین نوع تناظریابی است، صورت می‌گیرد. سپس یک الگوریتم تناظریابی امتیاز&nbsp;محور ارائه و وزن پارامترهای استفاده شده در آن در هر مرحله به روش تجربی بهینه‌سازی می‌شود. در الگوریتم پیشنهادی، از&nbsp;سه&nbsp;مؤلفه‌‌ی فاصله، همسویی، و موقعیت نسبی به‌عنوان متغیر‌های ورودی به فرایند تناظریابی استفاده می‌شود. برای متغیر موقعیت نسبی چهار فرم مدل‌سازی مختلف صورت گرفته است و با مقایسه‌ی نتایج حاصل از هر یک، مدل &#39;زاویه‌ی مقابل&#39; به‌عنوان مدل بهینه مورد شناسایی قرار می‌گیرد. مقایسه‌ای بین عملکرد الگوریتم تناظریابی پیشنهادی با الگوریتم‌های تناظریابی هم تراز از نظر پیچیدگی صورت پذیرفت که حاکی از برتری نسبی الگوریتم پیشنهادی در این مطالعه بود. در ارزیابی انجام شده، این الگوریتم در 5/95 درصد موارد تناظریابی، مسیر&nbsp;حرکت وسیله نقلیه را به درستی شناسایی می‌کند.</p> <p align="left"></p> <p>Positioning in road network environment requires a process with which can be able to match the raw coordinates, obtained from the positioning sensor(s), to the links of the network. Such matching process is necessary for two obvious reasons. First, positional data is not definite, and second, map coordinates are not absolute. Hence, there is a need for a process, known as map-matching, to reconcile two groups of coordinates. Accordingly, to provide some location-based services in network areas, performing a map-matching process seems inevitable. In this paper, after discussing several types of geometric map-matching methods, which is the most basic form of map-matching, a weighted-base map-matching algorithm is developed.The participating parameters&rsquo; weights are optimized experimentally. The algorithm takes three parameters as input: &lsquo;Distance&rsquo;, &lsquo;Heading Convergency&rsquo;, and &lsquo;Relational Position&rsquo;. Four types of modelling for &lsquo;Relational Position&rsquo; are presented. The most effective type is then recognized after executing tests on algorithm performance. Also, comparing the performance of the suggested map-matching algorithm to the map-matching algorithms of the same complexity developed in other studies shows that the suggested algorithm is more efficient. This paper&#39;s suggested algorithm provided 95.5 percent of true link selection during the performance assessment.</p> تناظریابی نقشه, اشیای متحرک, شبکه‌ی راه‌ها, تعیین موقعیت, بهینه‌سازی وزن Map-Matching, Moving object, Road network, Positioning, Weight Optimization 103 122 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-184-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Rahbar مهدی رهبر mehdi656@gmail.com 10031947532846004860 10031947532846004860 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Ali Asghar Alesheikh علی اصغر آل شیخ alesheikh@kntu.ac.ir 10031947532846004861 10031947532846004861 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی