fa مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی (مطالعه موردی: استان هرمزگان) سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS كاربردي Applicable <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">هدف از پژوهش</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">حاضر پتانسیل</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">سنجی استان هرمزگان به‌منظور احداث نیروگاه خورشیدی با بهره‌گیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی (</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">GIS</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) ، تصمیم‌گیری چندمعیاره </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">(</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MCDM</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) و الگوریتم خوشه‌بندی (</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Clustering</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) به‌عنوان یک ابزار ترکیبی مناسب است. در این تحقیق، ابتدا عوامل موثر در مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی از جمله معیارهای اصلی اقلیم، منابع‌طبیعی و محیط‌زیست، زیرساخت و فیزیکی با استفاده از مطالعات پیشین و بهره‌گیری از روش دلفی </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">(</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Delphi</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">)</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> شناسایی شده و سپس اهمیت هر معیار با استفاده از نظر خبرگان و روش بهترین- بدترین فازی مردد (</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">HFBWM</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) تعیین شد. نقشه‌ی تمامی معیارها و زیرمعیارها با استفاده از نرم‌افزار </span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">GIS</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">تهیه و تدوین شد. با برهم نهی نقشه‌های وزن‌دهی شده،</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">نقشه مناطق مستعد احداث نیروگاه خورشیدی ایجاد و دسته‌بندی مناطق صورت می‌گیرد. در نهایت با بهره‌گیری از نرم افزار </span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">ARC GIS PRO</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">&nbsp;مناطق فوق‌العاده ‌مناسب که 5% از کل مناطق را شامل می‌شود، با استفاده از روش خوشه‌بندی </span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">DBSCAN</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">&nbsp;و تکنیک </span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">OPTICS</span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> خوشه‌بندی شد. نتایج نشان داد 11سایت در شهرستان‌های بندرعباس، بستک، بندرلنگه، جاسک، حاجی‌آباد، رودان و قشم &nbsp;از مناطق فوق‌العاده مناسب به‌منظور احداث نیروگاه خورشیدی است.</span></span></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:150%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="ES" style="line-height:150%">The purpose of the current research is to measure the potential of Hormozgan province in order to build a solar power plant by using geographic information system (GIS), multi-criteria decision making (MCDM) and clustering algorithm as a suitable combination tool. In this research, first, the effective factors in the location of the solar power plant including the main criteria of climate, natural and environmental resources, infrastructure and physics were identified using </span><span style="line-height:150%">the </span><span lang="ES" style="line-height:150%">previous studies and the Delphi method, and then the importance of each criterion was determined by using the opinion of the experts and the best-worst fuzzy Hesitant method (HFBWM). The map of all criteria and sub-criteria was prepared and compiled using GIS software. By superimposing the weighted maps, a map of the areas which were susceptible to the construction of a solar power plant was created and the areas were classified. Finally, by using ARC GIS PRO software, the extremely suitable areas, which include 5% of all the areas, were clustered using DBSCAN clustering method and OPTICS technique. The results showed that 11 sites in the cities of Bandar Abbas, Bestak, Bandarlange, Jask, Hajiabad, Rodan and Qeshm are extremely suitable areas for the construction of solar power plants.</span></span></span></span></span></span> نیروگاه خورشیدی, مکانیابی, بهترین-بدترین فازی مردد(HFBWM), سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS), خوشه‌بندی مبتنی‌بر چگالی(DBSCAN) Solar power plant, Site selection, best-worst fuzzy Hesitant (HFBWM), geographic information system (GIS), density-based clustering (DBSCAN) 135 158 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-1015-1&slc_lang=fa&sid=1 Majedeh Daghbolandan ماجده داغ بلندان majedeh.daghbolandan@gmail.com 100319475328460010294 100319475328460010294 No Bandar Abbas Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس Shahla Paslar شهلا پاسلار paslar@iauba.ac.ir 100319475328460010295 100319475328460010295 Yes Bandar Abbas Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس Mohsen Dadras محسن دادرس m.dadras@iauba.ac.ir 100319475328460010296 100319475328460010296 No Bandar Abbas Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس