[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 1 - ( 3-1398 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 25-36 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی مکانهای انباشت نخاله‌های ساختمانی با استفاده از شاخص‌ها و تفاضل‌های طیف بازتابندگی در تصاویر لندست (مطالعه موردی: مناطق شهریار و ملارد)
محمدرضا مباشری*، نرگس جعفری
موسسه آموزش عالی خاوران
چکیده:   (1372 مشاهده)
براثر پدیدههای طبیعی و فعالیتهای انسانی چهره زمین همواره دستخوش تغییر میشود، اطلاع از تغییرات سطحی اهمیت بسیار زیادی در نظارت محلی، منطقهای و جهانی منابع محیطی دارد. در این میان استفاده از فنّاوری سنجشازدور به‌عنوان بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته‌شده است چراکه با پیشرفتهای انجام‌گرفته در این فنّاوری و تولید تصاویر ماهوارهای باقدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا و همچنین انواع روشهای پردازش تصاویر، امکان شناسایی تغییرات ایجادشده در محیط فراهم شده است. شناسایی و نظارت بر محل انباشت پسماندها یکی از مهمترین بخشهای مدیریت شهری محسوب میشود. در تحقیق حاضر شناسایی اماکن انباشت نخالههای ساختمانی اطراف شهرستان شهریار و ملارد در یک دوره زمانی مورد بررسی قرارگرفته است. در انجام این تحقیق از تصاویر زمانی ماهوارهای سالهای 2014 و 2015 سنجنده لندست 8 استفاده‌شده و پس از انجام پیش‌پردازش‌های مورد نیاز از طریق شاخصها و تفاضلهای طیف بازتابندگی، نقشه آشکارسازی مناطق تهیه گردید. با مقایسه نتایج با دادههای میدانی دقت 96/41 درصد در استفاده از روش پیشنهادی ارزیابی شد.
واژه‌های کلیدی: آشکارسازی تغییرات، نخاله‌های ساختمانی، لندست 8، سنجش‌از دور
متن کامل [PDF 1553 kb]   (298 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1394/11/5 | پذیرش: 1396/6/15 | انتشار: 1398/3/31
فهرست منابع
1. [1] P.V. Gorserski, K. R. Donerska, and C. D. Mitrorski, "Evaluation techniques with geographic information systems for landfill site selection: A case study using ordered weighted average.", Waste Management. Integrating multi-Criteria,Vol.21, pp. 858-868, 2012.
2. [2] S. P. Gbanie, P. B. Tengbe, J. S. Momoh, J. Medo, and V. T. S. Kabba, "Modelling Land Fill Location Using Geographies Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Deosion Analysis (MCDA): Case Study Bo, Southern Sierraleone", Applied Geography, vol.36, pp. 3-12, 2013. [DOI:10.1016/j.apgeog.2012.06.013]
3. [3] K. Nabil, A. Nayef, A. Ibrahim, and A. Jasem, "Environmental Management of Construction and demolition waste in Kuwait." Waste Management, vol.24, pp. 1049-1059, 2004. [DOI:10.1016/j.wasman.2004.06.003]
4. [4] Municipalities Organization, Executive style organization development and construction debries. (persian), 2012
5. [5] A. Singh, "Digital change detection techniques using remotely-sensed data." International Journal of Remote sensing, vol.10, pp. 989-1003, 1989. [DOI:10.1080/01431168908903939]
6. [6] B. Quinlan, C. Huybrects, C. Schmidt, and J. W. Skiles, "Detecting Waste Tire Piles Using High-Resolution Satellite". peresented at ASPRS Annual Conference, Reno, Nevada, 2006.
7. [7] G. M. Beavers, "Utilization of Low Altitude Remote Sensing to Detect Larval Habitats of Tire-Breeding Mosquitoes." PhD Dissertation, University of Kentucky, 1996.
8. [8] R. T. Eguchi, C. K. Huyck, B. J. Adams, B. Mansouri, B. Houshmand, and M. Shinozuka, "Resilient Disaster Response: Using Remote Sensing Technologies for Post-Earthquake Damage Detection." Multidisciplinary Center for Earthquake Engineering Research (MCEER), 2003.
9. [9] M. H. Kesikoglu, U. H. Atasever, and C. Ozkan, "Unsupervised change detection in satellite images using fuzzy c-means clustering and principal component analysis.", International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Antalya, Turkey, 2013. [DOI:10.5194/isprsarchives-XL-7-W2-129-2013]
10. [10] Y. J. Kaufman, and L. A. Remer, "Detection of forests using mid-IR reflectance: an application for aerosol studies.", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.32, pp. 672-683, 1994. [DOI:10.1109/36.297984]
11. [11] A. Abd.Rahman, S.A. I Wayan, A. I Wayan, and N. I Wayan, "Enhanced Built-Up and Bareness Index (EBBI) for Mapping Built-Up and Bare Land in an Urban Area." Remote Sensing, vol.4: pp. 2957-297, 2012 [DOI:10.3390/rs4102957]
12. [12] D. Lu, Mausel, P. Brondzio, E. and E. Moran, "Change detection techniques", International Journal of Remote sensing, vol.25: pp. 2365-2407, 2007 [DOI:10.1080/0143116031000139863]
13. [13] W. J. Todd, "Urban and regional land use change detected by using Landsat data." Jurnal of Research by the US Geological Survey, vol.5, pp. 527-534, 1977.
14. [14] R. M. Haralick, S. R. Sternberg, and X. Zhuang, "Image Analysis Using Mathematical Morphology.", IEEE Transactions on Pattern Analysis And Machine Intelligence, vol.9, pp. 532-550, 1987. [DOI:10.1109/TPAMI.1987.4767941]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mobasheri M R, Jafari N. Detection of construction debris dumping sites using Landsat images (Case study: Shahriar and Mallard districts). jgit. 2019; 7 (1) :25-36
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-676-fa.html

مباشری محمدرضا، جعفری نرگس. شناسایی مکانهای انباشت نخاله‌های ساختمانی با استفاده از شاخص‌ها و تفاضل‌های طیف بازتابندگی در تصاویر لندست (مطالعه موردی: مناطق شهریار و ملارد). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1398; 7 (1) :25-36

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-676-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 1 - ( 3-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4331