fa کاربرد سنجش از دور صوتی در کلاس‌بندی رسوبات دریائی: فرصت‌ها و چالش‌ها پژوهشي Research سنجش از دور صوتی به یکی از متداول‌ترین روش‌ها جهت کلاس‌بندی بستر دریاها و رودخانه‌ها تبدیل شده است. این روش علاوه بر اینکه هزینه‌ی کمتری در مقایسه با روش مرسوم نمونه‌برداری از بستر دریا دارد می‌تواند اطلاعات پیوسته‌ای از تمام بستر دریا فراهم‌سازد. استفاده از سیگنال‌های اکوساندرهای تک و چند پرتوئی به‌عنوان یک روش کارا جهت کلاس‌بندی رسوبات دریائی و رودخانه‌ای مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در این روش عموماً شدت و شکل سیگنال‌های صوتی برگشتی به‌عنوان پارامترهای تعیین کننده مورد استفاده قرار می‌گیرند. پتانسیل بالای استفاده از این روش یک روش ارزان‌تر را ارائه خواهد داد. از آن‌جا که اطلاعات برداشت شده توسط اکوساندرها نویز بالائی دارد، با استفاده از روش‌های آماری و ابزارهای ریاضی نحوه برخورد با این نوع اطلاعات مورد بررسی قرار می‌گیرد. به‌عنوان نمونه روش کمترین مربعات با قیود نا منفی و کراندار جهت برآورد پارامتر‌های توابع توزیع در سیستم‌های چند پرتوئی و روش آنالیز مولفه‌های اصلی در سیستم‌های تک پرتوئی قابل استفاده است. نمونه‌هائی از اطلاعات برداشت شده توسط اکوساندرهای تک و چند پرتوئی پردازش می‌گردد و نتایج کلاس‌بندی حاصله ارائه خواهد گردید. فرصت‌ها و چالش‌های روش‌های استفاده شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. Acoustic remote sensing is a commonly used method for seafloor and riverbed sediment classification. In comparison with the conventional method of grab sampling, this method not only is of limited cost but also provides a complete overview of the bottom composition for the entire surveyed area. The use of single- and multi-beam echo-sounders data as an efficient way for seafloor and riverbed sediment classification is studied. The intensity and the shape of the received signals can provide useful information, which indicate the high potential capability of this limited-cost method. Because the received signals are subject to high statistical noise, a few mathematical and statistical tools are to be used to properly encounter this issue. The method of least-squares subject to non-negative and bounded constraints can be used for classification of multi-beam echo-sounder (MBES) data, while the principal component analysis is useful for single-beam echo-sounder (SBES) data. Two data sets on SBES and MBES will be used to illustrate the high potential capability of the proposed method for seafloor classification. The opportunities and challenges of these methods will be discussed. اکوساندر تک و چند پرتوئی, کلاس‌‍‌‌بندی رسوبات دریائی, روش آنالیز مولفه‌های اصلی Single- and multi-beam echo-sounders, seafloor sediment classification, principal component analysis 51 60 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-128-31&slc_lang=fa&sid=1 AliReza Amiri-Simkooei علیرضا امیری سیمکوئی ar.amirisimkooei@gmail.com 10031947532846004699 10031947532846004699 Yes University of Isfahan دانشگاه اصفهان