[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) ::
جلد 2 شماره 2 صفحات 17-36 برگشت به فهرست نسخه ها
کشف اتوماتیک شبکه‌ی راه از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت‌تفکیک بالا به کمک سیستم‌های‌فازی با تکیه بر اطلاعات بافت زاویه‌ای
محمد علی صالحی امین*، مهدی مختارزاده، محمد جواد ولدان زوج
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (3547 مشاهده)
در این مقاله یک روش کارا برای کشف راه از تصاویر با قدرت تفکیک بالای آیکونوس ارائه شده است. روش پیاده‌شده شامل چهار مرحله‌ی اصلی است: در مرحله‌ی اول تصویر ورودی با استفاده از روش خوشه‌بندی K-means به دو کلاس راه و پس‌زمینه تقسیم‌بندی می‌شود و سپس در این تصویر باینری، تعدادی از پیکسل‌هایی که به اشتباه طبقه‌بندی شده‌اند با استفاده از فیلتر میانه حذف می‌شوند. در مرحله‌ی دوم توصیفگرهای بافت زاویه‌ای (میانگین، فشردگی و گریز از مرکز) برای هر پیکسل راه در تصویر باینری محاسبه می‌شوند. در مرحله‌ی سوم، این توصیفگرها وارد سیستم استنتاج فازی می‌شوند. در سیستم فازی هر توصیفگر به عنوان یک متغیر زبانی با توابع عضویت گوسی معرفی می‌شود درحالیکه پارامترهای آن‌ها به صورت اتوماتیک و با استفاده از خصوصیات آماری هر توصیفگر تنظیم می‌شوند. همچنین تعدادی قوانین اگر-آنگاه فازی بر پایه‌ی دانش بشری در سیستم فازی طراحی‌شده مورد استفاده قرار می‌گیرند. با استفاده از غیرفازی‌ساز مرکزثقل، شبکه‌ی راه از دیگر عوارض دارای مشابهت طیفی (سایه‌ها، پارکینگ‌ها، ساختمان‌ها و غیره) جدا می‌گردد. سپس شبکه‌ی راه با اتصال پیکسل‌های راه به یکدیگر و حدف مسیرهای کوچک تکمیل می‌گردد. در مرحله‌ی نهایی جهت ارزیابی سیستم، نتایج بدست آمده با راه استخراج‌شده به صورت دستی مقایسه می‌گردند و تعدادی پارامترهای ارزیابی صحت محاسبه می‌شوند. همچنین روش سنتی طبقه‌بندی بیشترین درستنمایی نیز بکار گرفته می‌شود و پارامترهای ارزیابی مشابهی جهت مقایسه تعیین می‌گردند. نتایج حاصل کارایی روش پیاده‌سازی‌شده را در هر دو زمینه‌ی ارائه‌ی نتایج مطلوب در کشف راه و دستیابی به درجه‌ی خوبی از اتوماسیون نشان می‌دهد. همچنین مقیاسه نتایج حاصل با روش‌های سنتی کشف راه، گویای برتری الگوریتم پیشنهادی می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: k-means، بافت زاویه‌ای، سیستم‌های فازی، کشف اتوماتیک راه
متن کامل [PDF 1218 kb]   (1027 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1394/6/17 | پذیرش: 1394/6/17 | انتشار: 1394/6/17
فهرست منابع
1. [1] Price, K., Road Grid Extraction and Verification. In: International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing,bVol. 32, part 3-2W5, 1999.
2. [2] Hinz, S. and Baumgartner, A. (2000): Road Extraction in_Urban Areas supported by Context Objects. In: International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 33, Part B3, 2000.
3. [3] Amini, J., Saradjian, M.R., Blais, J.A.R., Lucas, C., Azizi, A., 2002. Automatic road side extraction from large scale image maps. Internat. J. Appl. Earth Observat. Geoinformat. 4, 95–107. [DOI:10.1016/S0303-2434(02)00004-1]
4. [4] Alharthy, A. Bethel, J., 2003. Automated Road Extraction From LIDAR Data. In: Proceedings of ASPRS, Anchorage, Alaska, unpaginated, CD-ROM.
5. [5] Mohammadzadeh, A., Tavakoli, A., Valadan Zoej, M.J., 2004. Automatic linear feature extraction of Iranian roads from high resolution multi-spectral satellite imagery. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Istanbul, Turkey, PS ThS 12: Automated Object Extraction and Computer Vision Application, July, 13:30 - 15:30.
6. [6] Xiao, Y., Lim, S. K., Tan, T. S., Tay, S. Ch., Feature Extraction Using Very High Resolution Satellite Imagery. IEEE 2004.
7. [7] Jianghuaet, Zh., Lei, Y., Kai, H., Yongjun, S., The Fractal Method Study to Distinguish Road and Water from the IKONOS Image, IEEE 2005.
8. [8] Mena, J.B. and Malpica, J.A., 2005. An automatic method for road extraction in rural and semi-urban areas starting from high resolution satellite imagery. Pattern Recognition Letters, 26(9): 1201–1220. [DOI:10.1016/j.patrec.2004.11.005]
9. [9] Mena, J.B., 2006. Automatic vectorization of segmented road networks by geometrical and topological analysis of high resolution binary images. Knowledge-Based Systems 19 : 704–718 [DOI:10.1016/j.knosys.2006.05.008]
10. [10] Mokhtarzade, M., Valadan Zoej, M.J., Road detection from high-resolution satellite images using artificial neural networks, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 9 (2007) 32–40. [DOI:10.1016/j.jag.2006.05.001]
11. [11] Mokhtarzade, M., Ebadi. H.,Valadan Zoej, M.J., Optimization of Road detection from high-resolution satellite images using texture parameters in neural network classifiers, Can. J. Remote Sensing. Vol. 33, No. 6, pp. 481–491, 2008. [DOI:10.5589/m07-055]
12. [12] Mokhtarzade, M.,Valadan Zoej, M.J., Ebadi. H., Automatic Road Extraction From High Resolution Satellite Images Using Neural Networks, Texture Analysis, Fuzzy Clustering And Genetic Algorithms, IAPRS. Vol. XXXVII. Part B3b. Beijing 2008.
13. [13] Zhang, Q.P., Couloigner, I., 2006. Benefit of the angular texture signature for the separation of parking lots and roads on high resolution multi-spectral imagery. Pattern Recognition Letters, 27, pp. 937-946. [DOI:10.1016/j.patrec.2005.12.003]
14. [14] Wan, Y., Shen, Sh., Song, Y., Liu, Sh., A Road Extraction Approach Based on Fuzzy Logic for High-resolution Multispectral Data, IEEE Computer Society, Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2007).
15. [15] JingShen, XiangguoLin, YunfeiShi, ChengWong, Knowledgebased Road Extraction from High Resolution Remotely Sensed Imagery, IEEE Congress on Image and Signal Processing (Computer Society), China, 2008, pp: 608- 612.
16. [16] Yong Liang, Jing Shen, Xiangguo Lin, Junfang Bi, Ying Li, Road tracking by Parallel Angular Texture Signature, IEEE International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, China, 2008. [DOI:10.1109/EORSA.2008.4620314]
17. [17] Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy sets. Inform. Control, 8: 338-353. [DOI:10.1016/S0019-9958(65)90241-X]
18. [18] Mamdani, E.H. and S. Assilian, "An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller," International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 7, No. 1, pp. 1-13, 1975. [DOI:10.1016/S0020-7373(75)80002-2]
19. [19] Sugeno, M., Industrial applications of fuzzy control, Elsevier Science Pub. Co., 1985.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salehi Amin M A, Mokhtarzade M, Valadan Zoej M J. Fuzzy Systems for Automatic Road Network Detection from High Resolution Satellite Images accentuating on Angular Texture Information . jgit. 2014; 2 (2) :17-36
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-131-fa.html

صالحی امین محمد علی، مختارزاده مهدی، ولدان زوج محمد جواد. کشف اتوماتیک شبکه‌ی راه از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت‌تفکیک بالا به کمک سیستم‌های‌فازی با تکیه بر اطلاعات بافت زاویه‌ای. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1393; 2 (2) :17-36

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-131-fa.html



دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4319