:: دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) ::
جلد 2 شماره 2 صفحات 49-37 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود الگوریتم تداخل سنجی راداری مبتنی بر پراکنش کننده‌ی دائمی (Stamps) جهت برآورد جابه‌جایی با استفاده از روش پریودوگرام
زهرا صادقی* ، محمدجواد ولدان زوج ، مریم دهقانی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (6503 مشاهده)
تکنیک Persistent Scatterer Interferometry (PSI) برای اولین بار بر مبنای انتخاب پیکسل‌های پراکنش کننده‌ی دائمی با رفتار پراکنشی ثابت در زمان و با استفاده از مدل جابه‌جایی از پیش تعیین شده، جهت از بین بردن محدودیت‌های روش سنتی ارائه شد. این تکنیک در سال 2006 تحت عنوان StaMPS ، بهبود پیدا کرد به‌صورتی که بر خلاف تمام الگوریتم‌های PSIارائه شده تا قبل از آن، قابلیت انتخاب پراکنش کننده‌های دائمی را بدون نیاز به دانش اولیه مدل جابه‌جایی آن‌ها و حتی در مناطق خارج شهری دارد. در این روش برای انجام عملیات بازیابی فاز نیاز به برقراری شرط نمونه‌برداری نایکوئیست است که در مناطق با نرخ جابه‌جایی بالا این شرط مورد نیاز نقض می‌شود و به‌علت خطای بازیابی فاز نرخ جابه‌جایی بسیار کمتر از واقعیت برآورد می‌شود. در این مقاله یک روش کارا برای بهبود الگوریتم StaMPS جهت برآورد میزان جابه‌جایی در مناطق با نرخ بالای جابه‌جایی و با رفتار تقریباً خطی در زمان ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی یک شبکه‌ی مکانی از پیکسل‌های پراکنش کننده‌ی دائمی شکل می‌گیرد و بخش خطی جابه‌جایی به روش پریودوگرام برای هر کمان متصل کننده‌ی دو پراکنش کننده‌ی دائمی برآورد می‌شود و با علم به این که بخش قابل توجه جابه‌جایی در منطقه رفتار خطی در زمان دارد، پس از تقریب بخش خطی جابه‌جایی برای هر پراکنش کننده‌ی دائمی نسبت به یک نقطه‌ی مرجع سهم فاز ناشی از آن از فاز اولیه کم و پس از بازیابی فاز به فاز بازیابی‌شده اضافه می‌شود. روش پیشنهادی در منطقه‌ی جنوب غربی دشت تهران با استفاده از تصاویر ENVI-SAT اجرا شد و نرخ جابه‌جایی برآوردی با نرخ استخراجی از تصاویر مسیر مجاور و با روش SBAS مقایسه شد که مقدار mm/year9/22 به‌عنوان انحراف از معیار موفقیت روش پیشنهادی در بهبود الگوریتم StaMPS را نشان می‌دهد.
واژه‌های کلیدی: Persistent Scatterer Interferometry، پراکنش کننده‌های دائمی، StaMPS، پریودوگرام.
متن کامل [PDF 1084 kb]   (3074 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1394/6/17 | پذیرش: 1394/6/17 | انتشار: 1394/6/17
فهرست منابع
1. [1] Ferretti, A., Prati, C., and Rocca, F.,January.2001 Permanent scatterers in SAR interferometry, IEEE Trans. Geosci.Remote Sens., 39, 8-20. [DOI:10.1109/36.898661]
2. [2] Ferretti, A., Prati, C., and Rocca, F., 2000a, Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38, 2202–2212. [DOI:10.1109/36.868878]
3. [3] Colesanti, C., Ferretti, A., Novali, F. and Rocca, F., 2003b. SAR monitoring of progressive and seasonal ground deformation using the Permanent Scatterers Technique. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41, 1685–1701. [DOI:10.1109/TGRS.2003.813278]
4. [4] Hooper, A., 2006. Persistent Scatterer Radar Interferometry for Crustal Deformation Studies and Modeling of Volcanic Deformation. PhD thesis. Stanford University.
5. [5] Hooper, A., Segall, P., and Zebker, H., July.2007a, Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar for Crustal Deformation Analysis,With Application to Volcano Alcedo,Galapagos, Journal of Geophysical Research., 112, B07407,doi:10.1029/2006JB004763. [DOI:10.1029/2006JB004763]
6. [6] Hooper, A., and Zebker, H., september2007, Phase Unwrapping In Three Dimensions With Application to InSAR Time Series, J. Opt. Soc. Am. A, 24, 2737-2747. [DOI:10.1364/JOSAA.24.002737]
7. [7] Dehghani, M., 2010. Estimation of deformation rate and modeling of land subsidence induced by groundwater exploitation using Interferometry. PhD thesis. K.N.Toosi University of Technology.
8. [8] William, S., Bock, Y., Fang, P., 1998. Integrated satellite interferometry: tropospheric noise, GPS estimates and [DOI:10.1029/98JB02794]
9. [9] Counselman, C. C. & Gourevitch, S.A. (1981). Miniature interferometer terminals for earth surveying: ambiguity and multipath with the Global Positioning System. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 19(4). [DOI:10.1109/TGRS.1981.350379]
10. [10] Amighpey. M, Arabi. S, Talebi. A, and Djamour. Y, 2006, Elevation Changes of Precise Leveling Tracks In The Iran Leveling Network. , Iran : National Cartographic Center (NCC).
11. [11] Arabi, S., Montazerian, A. R., Maleki, E., Talebi, A., (2003) Study of Land Subsidence in South-west of Tehran. National Cartographic Center of Iran, Journal Of Surveying, No. 69, pp. 14-24.
12. [12] Dehghani, M., Valadan Zouj, M.J., Entezam, I., and Saatchi, S., 2009b, InSAR Monitoring of Progressive Land Subsidence in Neyshabour; Northeast Iran, Geophysical Journal International (GJI), 178, 47-56. [DOI:10.1111/j.1365-246X.2009.04135.x]
13. [13] Dehghani, M., Valadan Zouj, M.J., Biggs,J.,Mansourian , A., Parsons ,B. and Wright ,T., March. 2009 , RADAR Interferometry Time Series Analysis of Mashhad Subsidence,. Journal of International Society of Remote Sensing (ISRS) , India, 37, 147-156.
14. [14] Dehghani,M., ValadanZoej ,M.J., Entezam ,I., Saatchi ,S. and Shemshaki .A., November.2010, Interferometric Measurements of Ground Surface Subsidence induced by Overexploitation of Groundwater, Journal of Applied Remote Sensing , 4, 041864, doi:10.1117/1.3527999. [DOI:10.1117/1.3527999]
15. [15]Kampes, B. M. & Hanssen, R. F. (2004). Ambiguity Resolution for Permanent Scatterer Interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 42(11). [DOI:10.1109/TGRS.2004.835222]



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها